ServiceNow 、 Hugging Face 、およびNVIDIA 、前例のないコラボレーションで、世界中の開発者の能力を強化することを目的として構築された、大規模言語モデル (LLM) の堅牢なスイートであるStarCoder2を発表しました。
StarCoder2モデルは、619 のプログラミング タスクの膨大なデータセットでトレーニングされ、自動コード生成、効率的なワークフロー作成、および簡潔なテキストの要約を支援するように設計されています。プロのソフトウェア エンジニアと非伝統的な市民開発者の両方が、この革新的なツールセットから恩恵を受けることができます。
BigCodeイニシアチブ (LLM の倫理的に健全な開発に取り組むコンソーシアム) から誕生したStarCoder2の作品は、 ServiceNowとHugging Faceが共同でキュレーションし、人工知能の協力的な未来を示しています。
業界リーダーの 3 人はそれぞれ、 ServiceNowの 30 億パラメータの巨大モデル、 Hugging Faceの 70 億パラメータの重量級モデル、およびNVIDIAによってトレーニングされた巨大な 150 億パラメータのモデルという、明確なサイズのモデルを提供しました。注目すべきことに、30 億パラメータのバージョンは、オリジナルのStarCoderの 150 億パラメータ モデルの有効性と同等であるにもかかわらず、計算量が大幅に少ないと報告されています。
これらの LLM は静的なエンティティではありません。開発者は、 NVIDIA NeMoやHugging Face Transform and Learn (TRL) などのオープンソース プラットフォームを使用してカスタマイズおよび改良し、膨大な数の開発要件に対応することが推奨されます。
ServiceNowのStarCoder2開発の陣頭指揮をとり、 BigCodeの共同リーダーである Harm de Vries 氏は、生産性を向上させ、スケーラブルなソリューションを提供する AI ツールで開発者を支援し、倫理的な AI の進歩と組織の成功を拡大するStarCoder2を賞賛しました。
同様に、 Hugging Faceの機械学習の巨匠である Leandro von Werra 氏は、ハイテク巨人 3 社の合弁事業がどのようにして開発者に動的な基本モデルを提供し、それによってアプリケーション開発の効率を高めているかを強調しました。これらすべてがオープンソース手法と責任ある旗の下に行われています。 AIの練習。
no-code環境を通じてバックエンド、Web、モバイル アプリケーションの開発プロセスを最適化するAppMasterなどのプラットフォームは、 StarCoder2などの AI 駆動ツールが提供できる活用から大きな恩恵を受けます。開発者の生産性と技術的なアクセシビリティが極めて重要な分野において、 StarCoder2のような貢献は、開発者と業界全体の能力を向上させる上でのコラボレーションの価値を強調します。
