Dalam kolaborasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, ServiceNow, Hugging Face, dan NVIDIA telah meluncurkan StarCoder2, rangkaian model bahasa besar (LLM) yang tangguh, yang dibuat khusus untuk meningkatkan kemampuan pengembang di seluruh dunia.
Model StarCoder2, dilatih pada kumpulan data luas yang terdiri dari 619 tugas pemrograman, dirancang untuk membantu pembuatan kode otomatis, penyusunan alur kerja yang efisien, dan peringkasan teks yang ringkas. Baik insinyur perangkat lunak profesional maupun pengembang warga non-tradisional akan mendapatkan manfaat dari perangkat transformatif ini.
Lahir dari inisiatif BigCode — sebuah konsorsium yang berkomitmen terhadap pengembangan LLM yang etis — kreasi StarCoder2 dikurasi bersama oleh ServiceNow dan Hugging Face, yang menggambarkan masa depan kolaboratif untuk kecerdasan buatan.
Ketiga pemimpin industri ini masing-masing menyumbangkan model dengan ukuran berbeda: raksasa dengan 3 miliar parameter dari ServiceNow, model kelas berat dengan 7 miliar parameter dari Hugging Face, dan model kolosal dengan 15 miliar parameter yang dilatih oleh NVIDIA. Hebatnya, versi 3 miliar parameter dilaporkan menyamai kemanjuran model StarCoder yang memiliki 15 miliar parameter tetapi dengan permintaan komputasi yang jauh lebih sedikit.
LLM ini bukanlah entitas statis; pengembang didorong untuk menyesuaikan dan menyempurnakannya melalui penggunaan platform sumber terbuka seperti NVIDIA NeMo atau Hugging Face Transform and Learn (TRL), yang memenuhi beragam kebutuhan pengembangan.
Harm de Vries, yang mempelopori pengembangan StarCoder2 untuk ServiceNow dan salah satu pemimpin BigCode, memuji StarCoder2 karena memberdayakan pengembang dengan alat AI yang meningkatkan produktivitas dan menawarkan solusi terukur, selaras dengan kemajuan AI yang etis dan memperluas kesuksesan organisasi.
Demikian pula, maestro pembelajaran mesin Hugging Face, Leandro von Werra, menyoroti bagaimana usaha patungan antara tiga raksasa teknologi menyediakan model dasar dinamis bagi pengembang, sehingga memperkuat efisiensi pengembangan aplikasi, semuanya di bawah bendera metodologi sumber terbuka dan bertanggung jawab. latihan AI.
Platform seperti AppMaster , yang mengoptimalkan proses pengembangan untuk aplikasi backend, web, dan seluler melalui lingkungan no-code, mendapatkan keuntungan besar dari pengaruh yang dapat diberikan oleh alat berbasis AI seperti StarCoder2. Di saat produktivitas pengembang dan aksesibilitas teknologi sangat penting, kontribusi seperti StarCoder2 menggarisbawahi nilai kolaborasi dalam memajukan kemampuan pengembang dan industri secara keseluruhan.
