参照整合性

9月 15, 2023

参照整合性は、データベース内の関連テーブル間でデータの一貫性と論理的整合性を保証するリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) の基本的な側面です。リレーショナルデータベースのコンテキストでは、参照整合性とは、さまざまなテーブルにわたる主キーと外部キーの間の関係を管理する一連の制約とルールを指し、これらのテーブルに格納されているデータが有効で一貫性があり、事前定義されたスキーマに準拠していることを保証します。参照整合性の維持は、データベース内のデータの正確性と信頼性を維持し、リレーショナルデータベースモデル内のエンティティ間の関係の不適切な管理によって発生する可能性のある異常、データ破損、およびデータの不整合を防ぐために不可欠です。

参照整合性の確立には、外部キーに対する制約の定義が含まれます。外部キーとは、別の関連テーブルの主キーを参照するテーブル内の列です。これらの制約により、関連テーブル内のレコードを追加、更新、または削除する方法を規定する特定のルールが適用されます。参照整合性に一般的に関連付けられる 3 種類の制約は、参照制約、ドメイン制約、およびユーザー定義制約です。参照制約により、親テーブルのレコードが子テーブルのレコードによって参照される場合、参照される値が親テーブルに存在する必要があります。ドメイン制約は、テーブル内の属性または列に許容される値を制限します。ユーザー定義制約は、データベース設計者がアプリケーションごとに実装する追加のカスタムルールです。

参照整合性の強制は、複雑なデータベースシステム、特にAppMasterプラットフォームなどの相互接続された対話型環境でデータの正確性を維持するために重要です。 AppMaster使用すると、ユーザーはリレーショナルデータベーススキーマ、ビジネスプロセス、および REST API を視覚的に設計できます。これらは、スケーラブルで保守性が高く、パフォーマンスの高いアプリケーションを構築するのに不可欠です。データベースエンティティ間の関係を不適切に管理すると、データの破損、データの不整合、アプリケーション機能の破損が発生する可能性があるため、AppMaster で生成されたアプリケーションの参照整合性を確保することは非常に重要です。

リレーショナルデータベースシステムに参照整合性を実装するためのメカニズムがいくつか存在します。最も一般的なアプローチの 1 つは、参照アクションとも呼ばれるカスケードアクションを使用することです。これらのアクションは、親テーブル内の参照レコードが更新または削除されたときに、子テーブル内の関連データをどのように処理するかを指定するために使用されます。一般的なカスケードアクションは次の 4 つです。

CASCADE: 親テーブルの変更を子テーブルの関連レコードに伝播します。親テーブルのレコードが削除または更新されると、関連するすべての子レコードが自動的に削除または更新されます。
SET NULL: 親テーブル内の参照レコードが削除または更新されるときに、関連する子レコードの外部キー値を NULL に設定します。このアクションは、子レコードのデータを保持する必要があるが、親レコードと子レコードの間の関係が切断される場合に便利です。
SET DEFAULT: 親テーブルの参照レコードが削除または更新されるときに、関連する子レコードの外部キー値をそれぞれのデフォルト値に設定します。このアクションは、外部キーフィールドのデフォルト値がアプリケーションのコンテキストで特定の意味を持つ場合に役立ちます。
NO ACTION: 親テーブル内の参照レコードが削除または更新されるときに、関連する子レコードに対してアクションが実行されないようにします。代わりに、参照整合性に違反する場合、データベースは操作を拒否します。

カスケードアクションに加えて、トリガーを使用して参照整合性を強制することもできます。トリガーは手続き型のコードブロックであり、通常はデータベースプログラミング言語 (PL/SQL、T-SQL、PL/pgSQL など) で記述され、INSERT、UPDATE、DELETE などの特定のイベントに応答して自動的に実行できます。 TRUNCATE 操作。トリガーを使用すると、カスタム検証を実行したり、事前定義された制約やカスケードアクションでは不十分な場合に参照整合性を維持したりできます。

AppMaster で生成されたアプリケーションは、PostgreSQL 互換データベースをプライマリデータベースとして利用し、さまざまな制約タイプ、カスケードアクション、トリガーを使用して参照整合性を定義および強制するための包括的なサポートを提供します。その結果、 AppMasterによって生成されたアプリケーションは、データの一貫性、整合性、正確性を維持しながら、データ集約型のエンタープライズグレードのソリューションを構築するための強力で堅牢な基盤を提供できます。

さらに、新しいアプリケーションのセットを 30 秒未満で生成できる機能と、アプリケーションを一貫して最初から再生成することで技術的負債を排除できるため、時間の経過とともに要件やデータベーススキーマが進化した場合でも、参照整合性が確実に維持されます。そのため、 AppMasterプラットフォームは、現代のソフトウェア開発でよく遭遇する複雑な関係やデータ管理の課題を処理するための十分な機能を備えており、強力な参照整合性が保証された、スケーラブルで保守性の高い高性能のアプリケーションを構築するための信頼できる選択肢となっています。