リレーショナルデータベースとは？

リレーショナルデータベースは、データ管理の世界では基本的な概念である。テーブルとテーブル間の関係を使ってデータを保存・管理するデータベースの一種です。データ駆動型の今日の世界では、あらゆる規模の企業や組織が、大量のデータを効率的に保存、整理、管理するためにリレーショナルデータベースを利用しています。

リレーショナルデータベースモデルは、1970年代にイギリスのコンピュータ科学者であるEdgar F. Coddによって初めて提案されました。それ以来、このデータベースモデルは主流となり、企業資源計画（ERP）システムから電子商取引ウェブサイトやモバイルアプリケーションまで、さまざまなアプリケーションで使用されています。

この記事では、リレーショナルデータベースについて、その仕組み、利点と限界について説明します。また、テーブル、キー、リレーションシップなど、リレーショナルデータベースのさまざまなコンポーネントについて説明し、それらがどのように連携してデータを管理するのかについても解説します。この記事を読み終わる頃には、リレーショナルデータベースと、現代のデータ管理におけるその役割について、しっかりと理解できるようになっていることでしょう。

リレーショナルデータベースとは？

リレーショナル・データベースは、データを1つまたは複数のテーブルまたはリレーションに整理するデータベースの一種で、各テーブルは固有の名前を持ち、行と列のセットで構成されています。リレーショナル・データベースのデータは構造化され、整理されているため、検索、取得、管理が容易です。

データは通常、正規化された形でリレーショナルデータベースに保存されます。データは、それぞれ固有のキーまたは識別子を持つ、関連する小さなテーブルに分割されます。これらのテーブル間の関係は、あるテーブルのデータと別のテーブルのデータを結びつける外部キーの使用によって定義されます。

リレーショナルデータベースは、ビジネスや金融システム、科学研究、電子商取引など、さまざまな用途で広く使用されています。主キーや外部キーなどの制約によってデータの整合性や一貫性を確保しながら、大量のデータを保存・管理するための柔軟で拡張性のある方法を提供します。

AppMasterはリレーショナル・データベースを使用しています。DBMSのPostgresを使用しています。AppMasterのユーザは、多くの種類のフィールドやリレーションシップを含む、リレーショナル・データベースのあらゆるスキーマを作成することができます。ユーザーは、モデル、リレーションシップ、フィールドを無制限に作成することができます。彼らがデータスキーマを変更して保存するたびに、AppMasterは自動的に既存のスキーマのマイグレーションをUPDで記述します。つまり、ユーザがデータベースを変更したアプリケーションの新しいバージョンをプッシュすると、アプリケーションバイナリはデータを失うことなく、古いデータベーススキーマ形式を新しい形式に自動的に移行する。

リレーショナル・データベースの構造化方法

リレーショナル・データベースは、テーブルを使用して構造化されており、リレーションとも呼ばれる。各テーブルは行と列で構成され、各行がデータの1レコードまたはインスタンスを表し、各列がデータの特定の属性またはフィールドを表します。テキスト、数値、日付、ブール値などの属性やデータ型の集合が、テーブルの列を定義する。また、各列には固有の名前があり、その列に格納されているデータ型を識別するのに役立ちます。

テーブルの行は、個々のレコードまたはデータのインスタンスを表します。各行には一意の識別子があり、これを主キーという。主キーは、データベース内の異なるテーブル間でレコードをリンクするために使用されます。リレーショナルデータベースのテーブル間の関係は、外部キーを使用して定義されます。外部キーとは、あるテーブルのカラムが、別のテーブルの主キーを参照することです。これにより、関連するデータをリンクし、データベース内の異なるテーブルからアクセスすることができます。

テーブルに加えて、リレーショナル・データベースは、データの整合性と一貫性を確保するために制約も使用します。制約とは、データをデータベースから挿入、更新、削除する前に満たさなければならない規則や条件のことです。制約の例としては、主キー、外部キー、ユニーク制約、チェック制約などがあります。

リレーショナルモデル

リレーショナルモデルは、リレーショナルデータベースのデータを設計・管理するために用いられるデータモデルである。リレーショナルモデルは1970年にEdgar F. Coddによって発表され、以来、現代のデータベースで最も広く使用されているデータモデルとなっている。

リレーショナルモデルは、テーブルという概念に基づいており、これは関係とも呼ばれる。データベースの各テーブルは、関連するデータの集まりを表し、テーブルの各行がそのデータの1つのレコードまたはインスタンスを表します。テーブルの各列は、データの特定の属性またはフィールドを表します。

データベースのテーブル間の関係は、キーを使って定義されます。主キーは、テーブルの各行を一意に識別するテーブルのカラムまたはカラムのセットです。外部キーは、あるテーブルのカラムで、別のテーブルの主キーを参照し、データベース内の異なるテーブル間で関連データをリンクできるようにします。

リレーショナルモデルは、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETEといった、データベース内のデータを照会・操作するための操作もサポートしています。これらの操作は、データベースと対話するクエリやステートメントを定義したSQL（Structured Query Language）と呼ばれる特別な言語を使用して実行されます。

リレーショナルモデルの主な利点の1つは、その柔軟性と拡張性です。テーブルの追加、削除、変更は、変化するデータ要件に対応することができ、テーブル間の関係も必要に応じて簡単に定義または更新することができます。さらに、リレーショナルモデルは、データを整理・管理するための一貫した標準的な方法を提供するため、大規模で複雑なデータベースを長期的に維持・更新することが容易になります。

リレーショナルデータベース管理システムのメリット

リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）には数多くの利点がありますが、その中には以下のようなものがあります。

• データの完全性。RDBMSは、主キー、外部キー、チェック制約などの様々な制約を使用してデータの整合性を確保し、データの正確さと一貫性を維持するのに役立ちます。
• スケーラビリティ（拡張性）。RDBMSは大量のデータを扱うことができ、必要に応じて簡単にスケールアップやスケールダウンを行うことができます。また、複数のユーザーやアプリケーションを同時にサポートすることも可能です。
• 柔軟性。RDBMSは、データ要件の変化に合わせてテーブルを追加、削除、変更することができるため、データを整理して保存するための柔軟な方法を提供します。
• 使いやすさ：RDBMSで使用されるSQL言語は、習得と使用が容易で、データベースと対話するための標準的で一貫した方法を提供します。
• データの安全性RDBMSは、アクセス制御やユーザー認証などのセキュリティ機能を内蔵しており、許可されたユーザーだけがデータにアクセスしたり、変更したりできるようにします。
• データの一貫性。RDBMSはトランザクションを使用し、システム障害や中断の際にもデータの一貫性と信頼性を確保します。
• データの共有RDBMSは、異なるアプリケーションやプラットフォーム間でデータを共有することができ、組織におけるコラボレーションと生産性を向上させます。

RDBMSは、堅牢で信頼性の高いデータ管理方法を提供し、ビジネスや金融システム、科学研究、電子商取引など、さまざまなアプリケーションで広く利用されています。

リレーショナルモデルとデータの一貫性

関係モデルは、データベースシステムにおいてデータの一貫性を強制するのに役立つデータモデルである。このモデルは、テーブルや関係の概念に基づいており、各テーブルは関連するデータの集まりを表し、テーブルの各行がそのデータの1レコードまたはインスタンスを表します。テーブルの各列は、データの特定の属性またはフィールドを表します。

データの一貫性とは、データベースに格納されたデータの正確性と信頼性を意味する。リレーショナルモデルでは、データの一貫性は、制約の使用によって強制されます。制約とは、テーブルからデータを挿入、更新、削除する前に満たさなければならない規則や条件のことです。関係モデルでは、主キー、外部キー、チェック制約など、いくつかの種類の制約を使用することができる。

主キーは、テーブルの各行に対する一意の識別子である。これにより、テーブル内の各レコードを識別し、混乱やエラーなくアクセスできるようになります。外部キーは、あるテーブルのカラムで、別のテーブルの主キーを参照するものです。これは、異なるテーブルの関連データが正しくリンクされることを保証します。チェック制約は、データ値が特定の基準または条件を満たすことを保証するために使用されます。

制約に加えて、リレーショナル・モデルはトランザクションをサポートします。トランザクションとは、1つの作業単位として一緒に実行される一連のデータベース操作のことです。トランザクションの一部が失敗すると、トランザクション全体がロールバックされ、データベースの一貫性を保つことができます。

リレーショナルモデルでは、制約とトランザクションを使用することで、データベースのデータの一貫性を確保することができます。制約は、データが一貫して確実に入力・保存されることを保証し、トランザクションは、データの変更が原子的かつ一貫した方法で行われることを保証する。

さらに、RDBMSは「ACID」特性と呼ばれるメカニズムを実装しており、トランザクションの信頼性を確保しています。ACIDとは、Atomicity、Consistency、Isolation、Durabilityの頭文字をとったものです。Atomicityは、トランザクションが1つの作業単位として扱われることを保証し、すべての変更がコミットされるか、あるいはまったくコミットされないことを意味します。一貫性は、各トランザクションの後にデータベースが一貫した状態を保つことを保証します。分離性：複数のトランザクションが互いに干渉することなく同時に実行されることを保証する。耐久性：システム障害や中断があっても、データベースに加えられた変更が持続することを保証する。

リレーショナルモデルは、堅牢で信頼性の高いデータ管理方法を提供し、データベースにおけるデータの一貫性を確保します。データの一貫性を確保することで、リレーショナルモデルはデータの正確性と信頼性を維持することができ、これはさまざまなアプリケーションにとって重要なことです。

コミットメントとアトミティ

コミットメントとアトミティは、データベースシステム、特にトランザクション処理の文脈における2つの重要な概念である。トランザクションとは、1つの論理的な作業単位として扱われる一連のデータベース操作のことである。トランザクションは、データの読み取り、書き込み、更新などの複数の操作を含むことがあり、データベースの変更が一貫して確実に行われるようにするためによく使用されます。

原子性とは、トランザクションのすべての操作が単一の不可分な作業単位として扱われることを保証する、トランザクションの特性のことです。つまり、トランザクション内のすべての操作が成功裏に完了するか、あるいは何も完了しないかのどちらかである。トランザクションの一部が失敗したり、エラーが発生した場合、トランザクション全体がロールバックされ、トランザクション中にデータベースに加えられたすべての変更が取り消されます。

コミットメントとは、トランザクションが正常に完了すると、その変更が永久にデータベースに保存されることを保証するトランザクションの特性のことです。トランザクションがコミットされた後は、その変更を元に戻したりロールバックしたりすることはできません。コミットメントは通常、コミット文または同様のメカニズムを使用して実装され、トランザクションの終了を通知し、その変更がデータベースに保存されるようにする。

原子性とコミットメントを組み合わせることで、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保することができます。アトミティは、トランザクションがオール・オア・ナッシングで実行されることを保証し、データの不整合や破損の防止に役立ちます。コミットメントは、トランザクションが正常に完了すると、その変更は永続的であり、他のトランザクションやアプリケーションによって信頼されることを保証するものである。

データベースシステムでは、原子性とコミットメントの実装は、トランザクションの調整と管理を担当するトランザクションマネージャやトランザクション処理システムによって実現されることが多い。トランザクションマネージャーは、トランザクションが原子的かつ一貫した方法で実行され、トランザクションの変更が正常に完了した時点でデータベースにコミットされることを保証します。

ACIDの性質とRDBMS

ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) プロパティは、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保する一連の特性である。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）は、ACID特性をサポートするように設計されており、データに依存する多くのアプリケーションやシステムが適切に機能するために極めて重要である。

原子性とは、トランザクションを単一の不可分な作業単位として扱うべきという考え方です。つまり、トランザクションの一部が失敗した場合、トランザクション全体をロールバックし、トランザクション中にデータベースに加えられたすべての変更を元に戻す必要があります。原子性とは、データベースの変更が、部分的または不完全な更新をすることなく、一貫して確実に行われることを保証するものである。

一貫性とは、トランザクションが、すべてのデータが定義されたルールと制約を満たす一貫性のある状態でデータベースを残すべきだという考え方です。これは、トランザクションがユニークキーや外部キーなど、データベースの整合性制約に違反してはならないことを意味します。一貫性によって、データベースの信頼性と正確性が維持されます。

分離とは、複数のトランザクションが互いに干渉することなく、同時に実行できるようにすることを指します。分離は、最初のトランザクションが完了するまで、あるトランザクションの影響が他のトランザクションから見えないことを保証します。この特性により、複数のトランザクションが同じデータに同時にアクセスしたり変更しようとしたときに、データの不整合や衝突が発生するのを防ぐことができます。

耐久性とは、トランザクションがコミットされると、その変更はシステム障害が発生した場合でも永続的に持続するべきだという考え方です。耐久性は通常、ライトアヘッド・ロギングなどの技術を使用して実装されます。この技術では、トランザクション中に行われたすべての変更が、データベースに適用される前にログファイルに記録されます。これにより、システムのクラッシュや停電が発生しても、トランザクション中に行われた変更を確実に回復することができます。

MySQL、Oracle、SQL ServerなどのRDBMSシステムは、ACIDプロパティのサポートを内蔵しており、データベーストランザクションが確実かつ一貫して実行されることを保証しています。これらの特性は、データベースの完全性と信頼性を確保するのに役立ち、正確で一貫性のあるデータに依存するさまざまなアプリケーションに適しています。

ストアドプロシージャとリレーショナルデータベース

ストアドプロシージャは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）内に格納され、サーバーサイドで実行されるプログラムです。ストアドプロシージャは、データベースに格納されたデータに対して複雑な操作を行うために使用され、アプリケーションプログラムから呼び出すか、データベース管理システムから直接呼び出すことができます。

ストアドプロシージャは通常、SQLやPL/SQLなど、データベース管理システムでサポートされているプログラミング言語で記述されています。ストアドプロシージャは、コンパイルされてデータベースに保存され、名前を付けて呼び出すことで実行することができます。

ストアドプロシージャは、リレーショナルデータベース環境において、いくつかの利点を提供します。その1つは、データベースとアプリケーションの間で転送する必要があるデータ量を減らすことで、パフォーマンスを向上させることができることです。これは、ストアドプロシージャがサーバー側で実行されるため、ネットワークトラフィックや待ち時間を減らすことができるからです。

ストアドプロシージャはまた、セキュリティとアクセス制御のレベルも提供します。ストアドプロシージャは、ビジネスルールやセキュリティポリシーの適用に使用することができ、許可されたユーザーのみに実行を許可することで、機密データへのアクセスを制限することができます。さらに、ストアドプロシージャはあらかじめコンパイルされてデータベースに保存されているため、アドホックなSQL文に比べてSQLインジェクション攻撃を受けにくくなります。

ストアドプロシージャーのもう一つの利点は、データベースの一貫性と保守性を向上させることができることです。複雑なビジネスロジックをストアドプロシージャ内にカプセル化することで、アプリケーション開発者は、データベース全体でロジックが一貫して適用されていることを確認することができます。さらに、ストアドプロシージャはアプリケーションコードから独立して更新できるため、データベースロジックの保守と更新が容易になります。

要約すると、ストアドプロシージャは、リレーショナルデータベース環境において、パフォーマンス、セキュリティ、アクセス制御、一貫性、保守性の向上を含むいくつかのメリットを提供します。ストアドプロシージャは、開発者やデータベース管理者にとって強力なツールであり、最新のデータベースシステムで広く使用されています。

データベースのロック

同時実行制御は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）において、同じデータにアクセスする複数のトランザクションが、不正な結果を出さずに同時に実行できるようにするための重要な要素である。同時実行制御を実現するための手法のひとつにデータベースロックがあり、テーブル、行、列などのデータベースオブジェクトに対するロックの取得と解放を行う。

ロックは、複数のトランザクションによる同じデータへの同時アクセスを防止するメカニズムである。あるトランザクションがテーブルの行など特定のデータベース・オブジェクトへのアクセスを要求すると、そのオブジェクトに対するロックを取得します。このロックにより、最初のトランザクションがロックを解除するまで、他のトランザクションがそのオブジェクトにアクセスすることができなくなります。トランザクションが完了すると、ロックは解除され、他のトランザクションがオブジェクトにアクセスできるようになります。

データベースのロックには、共有ロックと排他ロックの2種類が存在する。共有ロックは複数のトランザクションが同時に同じデータを読み取ることを可能にし、排他ロックはロックが解除されるまで他のトランザクションがデータにアクセスすることをブロックする。トランザクションがデータベースオブジェクトの排他ロックを取得すると、そのオブジェクトを完全に制御できるようになり、必要に応じて変更することができます。

データベースロックは、並行するデータベーストランザクションのデータの一貫性を維持するために不可欠です。しかし、特に高同時性環境では、パフォーマンスの問題につながることもあります。多くのトランザクションがロックの解放を待っている場合、長い待ち時間が発生し、スループットが低下する可能性があります。

この問題に対処するため、多くのRDBMSシステムでは、複数のトランザクションが同じデータに同時にアクセスでき、競合が発生した場合にのみ解決する楽観的ロックなど、さまざまなロック技法が用いられています。また、データベース内に複数のバージョンのデータを作成し、ロックをかけずに複数のトランザクションが同時にデータを読み、変更できるようにするMVCC（Multi Version Concurrency Control）を利用する方法もある。

データベースロックは、並行するデータベーストランザクションの一貫性を維持するための重要な技術です。パフォーマンスの問題につながることもありますが、最新のRDBMSシステムでは、さまざまなロック技術とアルゴリズムを用いて、待ち時間を最小限に抑え、同時実行性を高めています。

リレーショナルデータベースを選択する際の注意点

リレーショナルデータベースを選択する場合、以下のような考慮すべき要素があります。

• スケーラビリティ。スケーラビリティ： データ量やユーザーの増加に対応するため、水平方向にも垂直方向にも拡張できるデータベースであること。
• パフォーマンス。パフォーマンス：データへの効率的なアクセス、高速なクエリ応答時間、高負荷時の信頼性の高いパフォーマンスを提供する必要があります。
• 可用性・信頼性レプリケーション、フェイルオーバー、バックアップ＆リカバリーなどの機能により、高い可用性と信頼性を提供する必要があります。
• セキュリティ認証、アクセス制御、暗号化など、不正なアクセスからデータを保護するための強固なセキュリティ機能を備えていること。
• 使いやすさ、管理のしやすさデータベースのインストール、設定、管理が容易で、直感的なインターフェイスや監視・管理用のツールを備えていることが望ましい。
• 互換性。データベースは、アプリケーションで使用するプログラミング言語やフレームワークと互換性があり、他のシステムやアプリケーションと容易に統合できる必要があります。
• コスト。データベースを選択する際には、ライセンス、メンテナンス、サポートを含む総所有コストを考慮する必要があります。
• コミュニティとエコシステム。フォーラム、ドキュメント、サードパーティツールなど、データベースを取り巻くコミュニティやエコシステムが充実しているかどうかは、データベースを選択する際の重要な要素となり得ます。
• 機能と性能。データベースは、トランザクション、インデックス、クエリの最適化など、アプリケーションの要件を満たすための包括的な機能と性能を提供する必要があります。
• ベンダーのサポート。ベンダーのサポート：ベンダーは、データベースのサポートとメンテナンスをタイムリーかつ効果的に提供し、将来の開発と拡張のための明確なロードマップを提供する必要があります。

リレーショナルデータベースの選択には、スケーラビリティ、パフォーマンス、可用性、セキュリティ、使いやすさ、互換性、コスト、コミュニティ、機能、ベンダーのサポートなど、いくつかの要因を考慮する必要があります。これらの要素を注意深く評価することで、アプリケーションの要件を満たし、信頼性が高く、効率的で、安全なデータアクセスを提供するデータベースを選択することができる。

リレーショナル・データベースの歴史

リレーショナル・データベースの歴史は、1960年代後半にエドガー・コッドというコンピュータ科学者がデータベースのリレーショナル・モデルという概念を提唱したことに始まります。コッドは、データを行と列で構成される表や関係に整理し、各行が一意のレコードを、各列がデータ属性を表すという考えを示しました。また、データを操作したり問い合わせたりするための、関係代数と呼ばれる一連の数学的原理を提案した。

1970年代初頭、IBMの研究者であるドナルド・チェンバリンとレイモンド・ボイスは、リレーショナルデータベースを照会するための言語として、構造化英語照会言語（SEQUEL）（後にSQLと改名）を開発した。SQLはリレーショナルデータベースの標準言語となり、現在も広く使われている。

1970年代後半から1980年代前半にかけて、IBMのSystem R、Oracle、Ingresなど、いくつかの商用リレーショナルデータベースシステムが開発された。これらのデータベースはリレーショナルモデルを実装し、トランザクションのサポート、インデックス作成、クエリの最適化などの機能を提供した。

1990年代には、クライアントサーバーコンピューティングとインターネットの出現により、リレーショナルデータベースの人気は高まり続けました。リレーショナルデータベースは、データの保存と検索のための堅牢でスケーラブルなプラットフォームを提供し、金融システムからEコマースサイトまで幅広いアプリケーションをサポートします。

2000年代初頭、オープンソースソフトウェアの台頭により、MySQL、PostgreSQL、SQLiteなどのオープンソースリレーショナルデータベースが開発されました。これらのデータベースは、商用データベースに代わる費用対効果の高い選択肢を提供し、開発者や組織で広く採用された。

今日、リレーショナルデータベースは、分散コンピューティング、クラウド統合、機械学習サポートなどの新しい機能や性能を備えながら、最も広く使われているタイプのデータベースであり続けています。NoSQLやグラフデータベースなど、他のタイプのデータベースが登場したとはいえ、リレーショナルデータベースは多くの組織にとってデータインフラの重要な部分であることに変わりはありません。

まとめ

結論として、リレーショナルデータベースは、大量のデータを構造化・組織化して管理するための強力なツールである。行と列を持つテーブルを使用し、それらの間に関係を確立することで、リレーショナルデータベースは、様々なアプリケーションのための情報を効率的に保存し、取り出すことができます。リレーショナルデータベースを管理するための標準言語としてSQLを使用することで、開発者やユーザーがデータを扱い、操作することがより簡単になりました。データ駆動型アプリケーションの継続的な増加に伴い、リレーショナルデータベースを理解し活用することの重要性は、今後もますます高まっていくでしょう。プログラマー、データアナリスト、あるいは単に情報をより効果的に管理したい人など、リレーショナルデータベースについて学ぶことは、時間と労力の貴重な投資となり得るでしょう。

よくある質問

リレーショナルデータベースとは？

リレーショナルデータベースは、特定のルールに基づいてデータを1つまたは複数のテーブルまたはリレーションに整理するデータベースの一種である。テーブルは共通のフィールドやキーによってリンクまたは関連付けられ、ユーザーは簡単にデータにアクセスし、操作することができるようになります。

リレーショナルデータベースを使用する利点は何ですか？

リレーショナルデータベースを使用する利点は以下の通りです。

• データの一貫性と正確性
• データインテグリティとセキュリティ
• フレキシビリティとスケーラビリティ
• データの検索や操作が容易
• 簡単なデータクエリーとレポーティング

リレーショナルデータベースの構成要素とは何ですか？

リレーショナルデータベースの構成要素には、以下のようなものがあります。

• テーブルまたはリレーション
• フィールドまたはカラム
• 行またはレコード
• キーポイント

リレーショナルデータベースで使用されるキーの種類は何ですか？

リレーショナルデータベースで使用されるキーの種類は以下の通りです。

• 主キー
• 外部キー
• 候補者キー
• コンポジットキー

プライマリーキーとは何ですか？

プライマリーキーとは、テーブル内の各行やレコードを識別するための一意の識別子です。データの整合性を確保し、複数のテーブルにまたがるデータをリンクするために使用されます。

外部キーとは何ですか？

外部キーとは、あるテーブルのフィールドで、他のテーブルの主キーを参照するものです。テーブル間のリレーションシップを確立するために使用されます。

候補キーとは何ですか？

候補キーとは、テーブルの各行やレコードを一意に識別するためのものです。テーブルの主キーを決定するために使用されます。

コンポジット・キーとは？

複合キーとは、2つ以上のフィールドの組み合わせで、テーブルの各行またはレコードの一意な識別子として機能するものです。

リレーショナル・データベースにおける正規化とは何ですか？

正規化とは、データベース内のデータを整理して、冗長性を減らし、データの整合性を向上させるプロセスです。大規模なテーブルをより小さく、より専門的なテーブルに分割し、テーブル間の関係を確立することが含まれます。

リレーショナル・データベースにおける非正規化とは何ですか？

非正規化とは、パフォーマンスを向上させるために、冗長なデータをデータベースに追加することです。コストのかかる結合やクエリを避けるために、複数のテーブルでデータを重複させることが含まれます。

リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)の例にはどのようなものがありますか？

リレーショナルデータベース管理システムには、以下のようなものがあります。

• オラクル
• MySQL
• Microsoft SQL Server
• ポストグレスキュー
• アイビーエムデービーツー
• エスキュービズム

構造化クエリ言語（SQL）とは何ですか？

SQL（Structured Query Language）は、リレーショナル・データベースと通信するために使用されるプログラミング言語です。データベースのデータを作成、変更、取得するために使用されます。