একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ডেটা ম্যানেজমেন্টের জগতে একটি মৌলিক ধারণা। এটি এমন এক ধরনের ডাটাবেস যা টেবিল এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক ব্যবহার করে ডেটা সঞ্চয় ও পরিচালনা করে। আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে, সমস্ত আকারের ব্যবসা এবং সংস্থাগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা দক্ষতার সাথে সঞ্চয়, সংগঠিত এবং পরিচালনা করতে রিলেশনাল ডাটাবেসের উপর নির্ভর করে।
রিলেশনাল ডাটাবেস মডেলটি প্রথম প্রস্তাব করেছিলেন 1970 এর দশকে ব্রিটিশ কম্পিউটার বিজ্ঞানী এডগার এফ. কড। তারপর থেকে, এটি প্রভাবশালী ডাটাবেস মডেল হয়ে উঠেছে এবং এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP) সিস্টেম থেকে শুরু করে ই-কমার্স ওয়েবসাইট এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়।
এই নিবন্ধে, আমরা একটি রিলেশনাল ডাটাবেস, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এর সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি অন্বেষণ করব। আমরা একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের বিভিন্ন উপাদান যেমন টেবিল, কী এবং রিলেশনশিপ এবং তারা কীভাবে ডেটা পরিচালনা করতে একসাথে কাজ করে সে বিষয়েও আলোচনা করব। এই নিবন্ধের শেষে, আপনি রিলেশনাল ডাটাবেস এবং আধুনিক ডেটা ব্যবস্থাপনায় তাদের ভূমিকা সম্পর্কে একটি দৃঢ় উপলব্ধি পাবেন।
একটি রিলেশনাল ডাটাবেস কি?
একটি রিলেশনাল ডাটাবেস হল এক ধরনের ডাটাবেস যা ডেটাকে এক বা একাধিক টেবিল বা সম্পর্কের মধ্যে সংগঠিত করে, যার প্রত্যেকটির একটি অনন্য নাম রয়েছে এবং এটি সারি এবং কলামগুলির একটি সেট নিয়ে গঠিত। একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের ডেটা সুগঠিত এবং সংগঠিত, এটি অনুসন্ধান, পুনরুদ্ধার এবং পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।
ডেটা সাধারণত একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে একটি স্বাভাবিক আকারে সংরক্ষণ করা হয়। ডেটা ছোট, সম্পর্কিত টেবিলে বিভক্ত করা হয়েছে, প্রতিটি তার অনন্য কী বা শনাক্তকারী সহ। এই টেবিলগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি বিদেশী কীগুলির ব্যবহারের মাধ্যমে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা একটি টেবিলের ডেটা অন্য টেবিলের ডেটার সাথে লিঙ্ক করে।
রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি ব্যবসা এবং আর্থিক ব্যবস্থা, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং ই-কমার্স সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। প্রাথমিক কী এবং বিদেশী কীগুলির মতো সীমাবদ্ধতার মাধ্যমে ডেটা অখণ্ডতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার সময় তারা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করার জন্য একটি নমনীয় এবং মাপযোগ্য উপায় সরবরাহ করে।
অ্যাপমাস্টার রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করে। এটি DBMS Postgres ব্যবহার করে। অ্যাপমাস্টার ব্যবহারকারীরা অনেক ধরনের ক্ষেত্র এবং সম্পর্ক সহ রিলেশনাল ডাটাবেসের যেকোনো স্কিমা তৈরি করতে পারে। ব্যবহারকারীরা সীমাহীন সংখ্যক মডেল, সম্পর্ক এবং ক্ষেত্র তৈরি করতে পারে। প্রতিবার তারা ডেটা স্কিমা পরিবর্তন করে এবং সংরক্ষণ করে, AppMaster স্বয়ংক্রিয়ভাবে UPD সহ বিদ্যমান স্কিমাগুলির জন্য একটি মাইগ্রেশন লিখবে৷ অর্থাৎ, যখন একজন ব্যবহারকারী একটি পরিবর্তিত ডাটাবেসের সাথে তাদের অ্যাপ্লিকেশনের একটি নতুন সংস্করণ পুশ করে, তখন অ্যাপ্লিকেশন বাইনারিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুরানো ডাটাবেস স্কিমা বিন্যাসটিকে তার ডেটা হারানো ছাড়াই নতুন বিন্যাসে স্থানান্তরিত করে।
কিভাবে রিলেশনাল ডাটাবেস গঠন করা হয়
রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি টেবিল ব্যবহার করে গঠন করা হয়, যা সম্পর্ক নামেও পরিচিত। প্রতিটি টেবিল সারি এবং কলাম নিয়ে গঠিত, প্রতিটি সারি ডেটার একটি একক রেকর্ড বা উদাহরণ উপস্থাপন করে এবং প্রতিটি কলাম ডেটার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা ক্ষেত্র প্রতিনিধিত্ব করে। টেক্সট, সংখ্যা, তারিখ বা বুলিয়ানের মতো বৈশিষ্ট্য বা ডেটা প্রকারের একটি সেট, একটি টেবিলের কলামগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে। প্রতিটি কলামের একটি অনন্য নাম রয়েছে, যা সেই কলামে সংরক্ষিত ডেটা টাইপ সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
একটি টেবিলের সারিগুলি পৃথক রেকর্ড বা ডেটার দৃষ্টান্ত উপস্থাপন করে। প্রতিটি সারিতে একটি অনন্য শনাক্তকারী থাকে, যাকে প্রাথমিক কী বলা হয়। প্রাথমিক কী ডাটাবেসের বিভিন্ন টেবিল জুড়ে রেকর্ড লিঙ্ক করতে ব্যবহৃত হয়। একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক বিদেশী কী ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা হয়। একটি বিদেশী কী হল একটি টেবিলের একটি কলাম যা অন্য টেবিলের প্রাথমিক কীকে নির্দেশ করে। এটি ডেটাবেসের বিভিন্ন টেবিল থেকে সম্পর্কিত ডেটা লিঙ্ক এবং অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়।
টেবিলের পাশাপাশি, রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি ডেটা অখণ্ডতা এবং সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে সীমাবদ্ধতাও ব্যবহার করে। সীমাবদ্ধতা হল নিয়ম বা শর্ত যা ডেটাবেস থেকে ডেটা সন্নিবেশ, আপডেট বা মুছে ফেলার আগে অবশ্যই পূরণ করতে হবে। সীমাবদ্ধতার উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে প্রাথমিক কী, বিদেশী কী, অনন্য সীমাবদ্ধতা এবং চেক সীমাবদ্ধতা।
সম্পর্কীয় মডেল
রিলেশনাল মডেল হল একটি ডেটা মডেল যা রিলেশনাল ডাটাবেসে ডেটা ডিজাইন এবং পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। রিলেশনাল মডেলটি 1970 সালে এডগার এফ. কড দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল এবং এটি আধুনিক ডাটাবেসের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত ডেটা মডেল হয়ে উঠেছে।
রিলেশনাল মডেলটি টেবিলের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা সম্পর্ক নামেও পরিচিত। ডাটাবেসের প্রতিটি টেবিল সম্পর্কিত ডেটার একটি সংগ্রহ উপস্থাপন করে এবং টেবিলের প্রতিটি সারি সেই ডেটার একটি একক রেকর্ড বা উদাহরণ উপস্থাপন করে। টেবিলের প্রতিটি কলাম ডেটার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা ক্ষেত্র উপস্থাপন করে।
ডাটাবেসের টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক কী ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা হয়। একটি প্রাথমিক কী হল একটি টেবিলের একটি কলাম বা কলামের সেট যা সেই টেবিলের প্রতিটি সারিকে স্বতন্ত্রভাবে সনাক্ত করে। একটি বিদেশী কী হল একটি টেবিলের একটি কলাম যা অন্য টেবিলের প্রাথমিক কীকে নির্দেশ করে, সম্পর্কিত ডেটা ডাটাবেসের বিভিন্ন টেবিল জুড়ে লিঙ্ক করার অনুমতি দেয়।
রিলেশনাল মডেলটি ডাটাবেসে ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করার ক্রিয়াকলাপগুলিকেও সমর্থন করে, যেমন SELECT, INSERT, UPDATE, এবং DELETE৷ এই অপারেশনগুলি স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ ( এসকিউএল ) নামে একটি বিশেষ ভাষা ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয়, যা ডেটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এমন প্রশ্ন এবং বিবৃতিগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে।
রিলেশনাল মডেলের মূল সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল এর নমনীয়তা এবং মাপযোগ্যতা। পরিবর্তিত ডেটা প্রয়োজনীয়তাগুলিকে মিটমাট করার জন্য টেবিলগুলি যোগ করা, সরানো বা সংশোধন করা যেতে পারে এবং টেবিলের মধ্যে সম্পর্কগুলি প্রয়োজন অনুসারে সহজেই সংজ্ঞায়িত বা আপডেট করা যেতে পারে। উপরন্তু, রিলেশনাল মডেল ডেটা সংগঠিত এবং পরিচালনার একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং প্রমিত উপায় প্রদান করে, যা সময়ের সাথে সাথে বড় এবং জটিল ডেটাবেসগুলি বজায় রাখা এবং আপডেট করা সহজ করে তোলে।
রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সুবিধা
রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) অনেক সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে কয়েকটি নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত করে:
- ডেটা ইন্টিগ্রিটি : RDBMS বিভিন্ন সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করে যেমন প্রাথমিক কী, বিদেশী কী এবং ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে সীমাবদ্ধতা যাচাই করে, যা ডেটার যথার্থতা এবং ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে সাহায্য করে।
- পরিমাপযোগ্যতা : RDBMS প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে পারে এবং প্রয়োজন অনুসারে সহজেই উপরে বা কমতে পারে। তারা একই সাথে একাধিক ব্যবহারকারী এবং অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করতে পারে।
- নমনীয়তা : RDBMS ডেটা সংগঠিত এবং সংরক্ষণ করার একটি নমনীয় উপায় প্রদান করে, কারণ পরিবর্তনশীল ডেটা প্রয়োজনীয়তাগুলিকে মিটমাট করার জন্য টেবিলগুলি যোগ করা, সরানো বা পরিবর্তন করা যেতে পারে।
- ব্যবহারের সহজলভ্য : RDBMS-এ ব্যবহৃত SQL ভাষা শেখা এবং ব্যবহার করা সহজ এবং ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য একটি আদর্শ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ উপায় প্রদান করে।
- ডেটা নিরাপত্তা : RDBMS বিল্ট-ইন নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে যেমন অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ নিশ্চিত করার জন্য যে শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যবহারকারীরা ডেটা অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তন করতে পারে।
- ডেটা সামঞ্জস্যতা : RDBMS লেনদেনগুলিকে নিশ্চিত করতে ব্যবহার করে যে ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য, এমনকি একটি সিস্টেম ব্যর্থতা বা বাধার সময়ও।
- ডেটা শেয়ারিং : RDBMS বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশান এবং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ডেটা শেয়ার করতে পারে, সংস্থাগুলির মধ্যে সহযোগিতা এবং উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে পারে।
RDBMS ডেটা পরিচালনা করার একটি শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য উপায় প্রদান করে এবং ব্যবসা এবং আর্থিক ব্যবস্থা, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং ই-কমার্স সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
রিলেশনাল মডেল এবং ডেটা সামঞ্জস্য
রিলেশনাল মডেল একটি ডেটা মডেল যা একটি ডাটাবেস সিস্টেমে ডেটা সামঞ্জস্য প্রয়োগ করতে সহায়তা করে। মডেলটি টেবিল বা সম্পর্কের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে প্রতিটি টেবিল সম্পর্কিত ডেটার একটি সংগ্রহকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং টেবিলের প্রতিটি সারি সেই ডেটার একটি একক রেকর্ড বা উদাহরণ উপস্থাপন করে। টেবিলের প্রতিটি কলাম ডেটার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা ক্ষেত্র উপস্থাপন করে।
ডেটা সামঞ্জস্য বলতে একটি ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটার নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বোঝায়। রিলেশনাল মডেলে, সীমাবদ্ধতা ব্যবহারের মাধ্যমে ডেটা সামঞ্জস্য প্রয়োগ করা হয়। সীমাবদ্ধতা হল নিয়ম বা শর্ত যা একটি টেবিল থেকে ডেটা সন্নিবেশ, আপডেট বা মুছে ফেলার আগে অবশ্যই সন্তুষ্ট হতে হবে। রিলেশনাল মডেলে বিভিন্ন ধরনের সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন প্রাথমিক কী, বিদেশী কী এবং চেক সীমাবদ্ধতা।
একটি প্রাথমিক কী একটি টেবিলের প্রতিটি সারির জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী। এটি নিশ্চিত করে যে টেবিলের প্রতিটি রেকর্ড বিভ্রান্তি বা ত্রুটি ছাড়াই সনাক্ত এবং অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। একটি বিদেশী কী হল একটি টেবিলের একটি কলাম যা অন্য টেবিলের প্রাথমিক কীকে নির্দেশ করে। এটি নিশ্চিত করে যে বিভিন্ন টেবিলে সম্পর্কিত ডেটা সঠিকভাবে লিঙ্ক করা হয়েছে। ডেটা মান নির্দিষ্ট মানদণ্ড বা শর্ত পূরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য চেক সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করা হয়।
সীমাবদ্ধতা ছাড়াও, রিলেশনাল মডেল লেনদেন সমর্থন করে। একটি লেনদেন হল ডাটাবেস ক্রিয়াকলাপের একটি সিরিজ যা একসাথে কাজ করার একক হিসাবে সম্পাদিত হয়। লেনদেনের কোনো অংশ ব্যর্থ হলে, ডাটাবেস সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে তা নিশ্চিত করে পুরো লেনদেন ফিরিয়ে আনা হয়।
রিলেশনাল মডেলের সীমাবদ্ধতা এবং লেনদেনের ব্যবহার একটি ডাটাবেসে ডেটা সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে সহায়তা করে। সীমাবদ্ধতাগুলি নিশ্চিত করে যে ডেটা ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে প্রবেশ করা এবং সংরক্ষণ করা হয়েছে, যখন লেনদেনগুলি নিশ্চিত করে যে ডেটা পরিবর্তনগুলি একটি পারমাণবিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ পদ্ধতিতে করা হয়েছে।
তাছাড়া, RDBMS লেনদেনের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে "ACID" বৈশিষ্ট্য নামে একটি প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে। ACID এর অর্থ হল পরমাণু, সামঞ্জস্য, বিচ্ছিন্নতা এবং স্থায়িত্ব। পারমাণবিকতা নিশ্চিত করে যে একটি লেনদেনকে কাজের একটি একক হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যার অর্থ হল সমস্ত পরিবর্তন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, বা কোনটি নয়। ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে যে প্রতিটি লেনদেনের পরে ডাটাবেস একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অবস্থায় থাকে। বিচ্ছিন্নতা নিশ্চিত করে যে একাধিক লেনদেন একে অপরের সাথে হস্তক্ষেপ না করে একই সাথে সম্পাদিত হতে পারে। স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে যে ডাটাবেসে করা পরিবর্তনগুলি একটি সিস্টেম ব্যর্থতা বা বাধার সময়ও অব্যাহত থাকে।
রিলেশনাল মডেলটি ডেটা পরিচালনা করার জন্য একটি শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য উপায় প্রদান করে, একটি ডাটাবেসে ডেটা সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করে। ডেটা সামঞ্জস্য প্রয়োগ করে, রিলেশনাল মডেল ডেটার যথার্থতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখতে সাহায্য করে, যা বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
অঙ্গীকার এবং পারমাণবিকতা
প্রতিশ্রুতি এবং পারমাণবিকতা ডাটাবেস সিস্টেমের দুটি মূল ধারণা, বিশেষ করে লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের প্রসঙ্গে। একটি লেনদেন হল ডাটাবেস ক্রিয়াকলাপের একটি ক্রম যা কাজের একক যৌক্তিক ইউনিট হিসাবে বিবেচিত হয়। লেনদেনে একাধিক ক্রিয়াকলাপ জড়িত থাকতে পারে, যেমন ডেটা পড়া, লেখা এবং আপডেট করা এবং সেগুলি প্রায়শই ডেটাবেস পরিবর্তনগুলি ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে করা হয় তা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।
পারমাণবিকতা একটি লেনদেনের সম্পত্তিকে বোঝায় যা নিশ্চিত করে যে এর সমস্ত ক্রিয়াকলাপগুলিকে একক, অবিভাজ্য কাজের একক হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এর মানে হল লেনদেনের সমস্ত ক্রিয়াকলাপ সফলভাবে সম্পন্ন হয়েছে বা তাদের কোনটিই হয়নি। যদি একটি লেনদেনের কোনো অংশ ব্যর্থ হয় বা কোনো ত্রুটির সম্মুখীন হয়, তাহলে পুরো লেনদেনটি ফিরিয়ে আনা হয় এবং লেনদেনের সময় ডাটাবেসে করা সমস্ত পরিবর্তন পূর্বাবস্থায় ফেরানো হয়।
প্রতিশ্রুতি একটি লেনদেনের সম্পত্তিকে বোঝায় যা নিশ্চিত করে যে এটি সফলভাবে সম্পন্ন হলে, এর পরিবর্তনগুলি স্থায়ীভাবে ডাটাবেসে সংরক্ষিত হয়। একটি লেনদেন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার পরে, এর পরিবর্তনগুলি পূর্বাবস্থায় ফেরানো বা ফিরিয়ে আনা যাবে না। প্রতিশ্রুতি সাধারণত একটি কমিট স্টেটমেন্ট বা অনুরূপ পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়, যা লেনদেনের সমাপ্তির সংকেত দেয় এবং এর পরিবর্তনগুলি ডাটাবেসে সংরক্ষিত করে।
পারমাণবিকতা এবং প্রতিশ্রুতি সমন্বয় নিশ্চিত করে যে ডাটাবেস লেনদেন নির্ভরযোগ্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ। পারমাণবিকতা নিশ্চিত করে যে লেনদেনগুলি সম্পূর্ণ বা কিছুই নয়, যা ডেটার অসঙ্গতি বা দুর্নীতি প্রতিরোধে সহায়তা করে। প্রতিশ্রুতি নিশ্চিত করে যে একবার একটি লেনদেন সফলভাবে সম্পন্ন হলে, এর পরিবর্তনগুলি স্থায়ী হয় এবং অন্যান্য লেনদেন বা অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা নির্ভর করা যেতে পারে।
ডাটাবেস সিস্টেমে, পারমাণবিকতা এবং প্রতিশ্রুতি বাস্তবায়ন প্রায়ই একটি লেনদেন ব্যবস্থাপক বা লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেমের মাধ্যমে অর্জন করা হয়, যা লেনদেনের সমন্বয় এবং পরিচালনার জন্য দায়ী। লেনদেন ব্যবস্থাপক নিশ্চিত করে যে লেনদেনগুলি একটি পারমাণবিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ পদ্ধতিতে সম্পাদিত হয় এবং তাদের পরিবর্তনগুলি সফলভাবে সম্পন্ন হওয়ার পরে ডাটাবেসে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়।
ACID বৈশিষ্ট্য এবং RDBMS
ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) বৈশিষ্ট্য হল বৈশিষ্ট্যের একটি সেট যা ডাটাবেস লেনদেনে নির্ভরযোগ্যতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে। রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এসিআইডি বৈশিষ্ট্য সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ডেটার উপর নির্ভর করে এমন অনেক অ্যাপ্লিকেশন এবং সিস্টেমের সঠিক কার্যকারিতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
পারমাণবিকতা এই ধারণাটিকে বোঝায় যে একটি লেনদেনকে কাজের একক, অবিভাজ্য একক হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। এর মানে হল যে যদি একটি লেনদেনের কোনো অংশ ব্যর্থ হয়, পুরো লেনদেনটি রোলব্যাক করা উচিত এবং লেনদেনের সময় ডাটাবেসে করা সমস্ত পরিবর্তন পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনা উচিত। পারমাণবিকতা নিশ্চিত করে যে ডাটাবেস পরিবর্তনগুলি কোনো আংশিক বা অসম্পূর্ণ আপডেট ছাড়াই ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে করা হয়েছে।
সামঞ্জস্যতা বলতে বোঝায় যে একটি লেনদেন ডাটাবেসকে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অবস্থায় ছেড়ে দেওয়া উচিত যেখানে সমস্ত ডেটা সংজ্ঞায়িত নিয়ম এবং সীমাবদ্ধতা পূরণ করে। এর মানে হল যে একটি লেনদেন ডাটাবেসের অখণ্ডতার সীমাবদ্ধতার কোনো লঙ্ঘন করা উচিত নয়, যেমন অনন্য কী বা বিদেশী কী। সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে যে ডাটাবেস নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল থাকে।
বিচ্ছিন্নতা এই ধারণাটিকে বোঝায় যে একাধিক লেনদেন একে অপরের সাথে হস্তক্ষেপ না করে একযোগে সম্পাদন করতে সক্ষম হওয়া উচিত। বিচ্ছিন্নতা নিশ্চিত করে যে প্রথম লেনদেন সম্পূর্ণ না হওয়া পর্যন্ত একটি লেনদেনের প্রভাব অন্য লেনদেনে দৃশ্যমান হবে না। যখন একাধিক লেনদেন একই সাথে একই ডেটা অ্যাক্সেস বা সংশোধন করার চেষ্টা করে তখন এই বৈশিষ্ট্যটি ডেটার অসঙ্গতি এবং দ্বন্দ্বগুলিকে বাধা দেয়।
স্থায়িত্ব বলতে বোঝায় এই ধারণা যে একবার লেনদেন করা হয়ে গেলে, এর পরিবর্তনগুলি স্থায়ী এবং স্থায়ী হওয়া উচিত, এমনকি একটি সিস্টেম ব্যর্থতার ক্ষেত্রেও। স্থায়িত্ব সাধারণত কৌশল ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয় যেমন লেখা-আগে লগিং, যেখানে একটি লেনদেনের সময় করা সমস্ত পরিবর্তন ডাটাবেসে প্রয়োগ করার আগে একটি লগ ফাইলে রেকর্ড করা হয়। এটি নিশ্চিত করে যে সিস্টেম ক্র্যাশ বা পাওয়ার ব্যর্থতার অভিজ্ঞতা হলেও, লেনদেনের সময় করা পরিবর্তনগুলি পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে।
RDBMS সিস্টেম যেমন MySQL , Oracle, এবং SQL Server ACID বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন প্রদান করে, নিশ্চিত করে যে ডাটাবেস লেনদেনগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে এবং ধারাবাহিকভাবে সম্পাদিত হয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলি ডাটাবেসের অখণ্ডতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে, এগুলিকে সঠিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটার উপর নির্ভর করে এমন বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
সংরক্ষিত পদ্ধতি এবং রিলেশনাল ডাটাবেস
সংরক্ষিত পদ্ধতি হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এর মধ্যে সংরক্ষিত প্রোগ্রাম এবং সার্ভার সাইডে কার্যকর করা হয়। এগুলি ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটাতে জটিল ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয় এবং অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামগুলি থেকে বা সরাসরি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম থেকে কল করা যেতে পারে।
সংরক্ষিত পদ্ধতিগুলি সাধারণত একটি প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা হয় যা ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম দ্বারা সমর্থিত, যেমন SQL বা PL/SQL। এগুলি কম্পাইল করা হয় এবং ডাটাবেসে সংরক্ষিত হয় এবং নাম দিয়ে কল করে চালানো যেতে পারে।
সঞ্চিত পদ্ধতিগুলি একটি রিলেশনাল ডাটাবেস পরিবেশে বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করে। একটি সুবিধা হল যে তারা ডেটাবেস এবং অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে স্থানান্তর করা প্রয়োজন এমন ডেটার পরিমাণ হ্রাস করে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এর কারণ হল সঞ্চিত পদ্ধতিগুলি সার্ভারের পাশে কার্যকর করা হয়, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক এবং লেটেন্সি হ্রাস করে৷
সঞ্চিত পদ্ধতিগুলি নিরাপত্তা এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের একটি স্তরও প্রদান করে। এগুলি ব্যবসায়িক নিয়ম এবং নিরাপত্তা নীতিগুলি প্রয়োগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যবহারকারীদের সেগুলি কার্যকর করার অনুমতি দিয়ে সংবেদনশীল ডেটাতে অ্যাক্সেস সীমিত করতে পারে৷ অতিরিক্তভাবে, যেহেতু সংরক্ষিত পদ্ধতিগুলি পূর্বে সংকলিত এবং ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়, তারা অ্যাড-হক SQL স্টেটমেন্টের তুলনায় এসকিউএল ইনজেকশন আক্রমণের জন্য কম ঝুঁকিপূর্ণ।
সঞ্চিত পদ্ধতির আরেকটি সুবিধা হল যে তারা ডাটাবেসের সামঞ্জস্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে। একটি সংরক্ষিত পদ্ধতির মধ্যে জটিল ব্যবসায়িক যুক্তিকে এনক্যাপসুলেট করে, অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীরা নিশ্চিত করতে পারেন যে যুক্তিটি ধারাবাহিকভাবে ডাটাবেস জুড়ে প্রয়োগ করা হয়েছে। উপরন্তু, সংরক্ষিত পদ্ধতিগুলি অ্যাপ্লিকেশন কোড থেকে স্বাধীনভাবে আপডেট করা যেতে পারে, এটি ডাটাবেস যুক্তি বজায় রাখা এবং আপডেট করা সহজ করে তোলে।
সংক্ষেপে, সংরক্ষিত পদ্ধতিগুলি একটি সম্পর্কীয় ডাটাবেস পরিবেশে বেশ কয়েকটি সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে উন্নত কর্মক্ষমতা, নিরাপত্তা, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, সামঞ্জস্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা রয়েছে। এগুলি ডেভেলপার এবং ডাটাবেস প্রশাসকদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার এবং আধুনিক ডাটাবেস সিস্টেমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ডাটাবেস লকিং
কনকারেন্সি কন্ট্রোল হল রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের (RDBMS) একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক যা নিশ্চিত করে যে একই ডেটা অ্যাক্সেস করা একাধিক লেনদেন ভুল ফলাফল না এনে একযোগে কার্যকর করতে পারে। একযোগে নিয়ন্ত্রণ অর্জনের জন্য ব্যবহৃত কৌশলগুলির মধ্যে একটি হল ডাটাবেস লকিং, যার মধ্যে ডাটাবেস বস্তু যেমন টেবিল, সারি বা কলামের উপর লকগুলি অর্জন করা এবং প্রকাশ করা জড়িত।
লকিং হল এমন একটি প্রক্রিয়া যা একাধিক লেনদেনের মাধ্যমে একই ডেটাতে একযোগে অ্যাক্সেসকে বাধা দেয়। যখন একটি লেনদেন একটি নির্দিষ্ট ডাটাবেস অবজেক্টে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করে, যেমন একটি টেবিলের একটি সারি, এটি সেই বস্তুর উপর একটি লক অর্জন করে। প্রথম লেনদেনটি লকটি প্রকাশ না করা পর্যন্ত লকটি বস্তুটি অ্যাক্সেস করতে অন্যান্য লেনদেনকে বাধা দেয়। একবার লেনদেন সম্পন্ন হলে, লকটি ছেড়ে দেওয়া হয়, যা অন্যান্য লেনদেনকে বস্তুটি অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়।
ডাটাবেস লকিং-এ, শেয়ার্ড লক এবং এক্সক্লুসিভ লক দুটি ক্যাটাগরি বিদ্যমান। শেয়ার্ড লকগুলি একই সময়ে একই ডেটা পড়তে একাধিক লেনদেন করতে সক্ষম করে, যেখানে একচেটিয়া লকগুলি লক প্রকাশ না হওয়া পর্যন্ত ডেটা অ্যাক্সেস করা থেকে অন্যান্য লেনদেনগুলিকে ব্লক করে৷ যখন একটি লেনদেন একটি ডাটাবেস অবজেক্টে একটি এক্সক্লুসিভ লক অর্জন করে, তখন এটি বস্তুর উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ রাখে এবং প্রয়োজনে এটি পরিবর্তন করতে পারে।
সমসাময়িক ডাটাবেস লেনদেনে ডেটা সামঞ্জস্য বজায় রাখার জন্য ডেটাবেস লকিং অপরিহার্য। যাইহোক, এটি পারফরম্যান্স সমস্যাগুলির দিকে নিয়ে যেতে পারে, বিশেষ করে উচ্চ-সঙ্গতিপূর্ণ পরিবেশে। যদি অনেক বেশি লেনদেন লক প্রকাশের জন্য অপেক্ষা করে থাকে, তাহলে এর ফলে দীর্ঘ অপেক্ষার সময় এবং থ্রুপুট কমে যেতে পারে।
এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য, অনেক RDBMS সিস্টেম বিভিন্ন লকিং কৌশল ব্যবহার করে, যেমন আশাবাদী লকিং, যা একাধিক লেনদেনকে একই সাথে একই ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেয় এবং দ্বন্দ্বগুলি যখন ঘটে তখনই সমাধান করে। আরেকটি পদ্ধতি হল মাল্টি-ভার্সন কনকারেন্সি কন্ট্রোল (MVCC) ব্যবহার করা, যা ডাটাবেসে ডেটার একাধিক সংস্করণ তৈরি করে, একাধিক লেনদেনকে লক না করে একসাথে ডেটা পড়তে এবং পরিবর্তন করতে দেয়।
ডাটাবেস লকিং সমসাময়িক ডাটাবেস লেনদেনে ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল। যদিও এটি কার্যক্ষমতার সমস্যাগুলির দিকে নিয়ে যেতে পারে, আধুনিক RDBMS সিস্টেমগুলি অপেক্ষার সময়গুলিকে কমিয়ে আনার জন্য এবং একযোগে উন্নতি করতে বিভিন্ন লকিং কৌশল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
রিলেশনাল ডাটাবেস নির্বাচন করার সময় কি দেখতে হবে
একটি রিলেশনাল ডাটাবেস নির্বাচন করার সময়, বিবেচনা করার জন্য বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:
- স্কেলেবিলিটি : ডেটাবেসটি ক্রমবর্ধমান পরিমাণে ডেটা এবং ব্যবহারকারীদের মিটমাট করার জন্য অনুভূমিকভাবে এবং উল্লম্বভাবে স্কেল করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
- কর্মক্ষমতা : ডাটাবেস ডেটাতে দক্ষ অ্যাক্সেস, দ্রুত ক্যোয়ারী রেসপন্স টাইম এবং উচ্চ লোডের অধীনে নির্ভরযোগ্য পারফরম্যান্স প্রদান করবে।
- প্রাপ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতা : ডাটাবেসকে উচ্চ প্রাপ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রদান করা উচিত, যেমন প্রতিলিপিকরণ, ব্যর্থতা, এবং ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধারের মতো বৈশিষ্ট্য সহ।
- নিরাপত্তা : ডাটাবেসকে অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে ডেটা রক্ষা করার জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করা উচিত, যেমন প্রমাণীকরণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং এনক্রিপশন।
- ব্যবহার এবং পরিচালনার সহজলভ্য : ডাটাবেসটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস এবং পর্যবেক্ষণ এবং প্রশাসনের জন্য সরঞ্জাম সহ ইনস্টল, কনফিগার এবং পরিচালনা করা সহজ হওয়া উচিত।
- সামঞ্জস্যতা : ডাটাবেসটি অ্যাপ্লিকেশনটিতে ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত এবং অন্যান্য সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সহজে একীকরণ প্রদান করে৷
- খরচ : লাইসেন্সিং, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সমর্থন সহ মালিকানার মোট খরচ, একটি ডাটাবেস নির্বাচন করার সময় বিবেচনা করা উচিত।
- কমিউনিটি এবং ইকোসিস্টেম : ফোরাম, ডকুমেন্টেশন এবং থার্ড-পার্টি টুলস সহ ডাটাবেসের চারপাশে একটি সমৃদ্ধশালী সম্প্রদায় এবং বাস্তুতন্ত্রের প্রাপ্যতা একটি ডাটাবেস নির্বাচনের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হতে পারে।
- বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা : ডাটাবেসটি অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য লেনদেন, সূচীকরণ এবং ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশানের জন্য সমর্থন সহ বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতাগুলির একটি বিস্তৃত সেট সরবরাহ করবে৷
- বিক্রেতা সমর্থন t: বিক্রেতা ভবিষ্যতের উন্নয়ন এবং বর্ধিতকরণের জন্য একটি পরিষ্কার রোডম্যাপ সহ, ডাটাবেসের জন্য সময়মত এবং কার্যকর সহায়তা এবং রক্ষণাবেক্ষণ প্রদান করবে।
একটি রিলেশনাল ডাটাবেস নির্বাচন করার জন্য স্কেলেবিলিটি, কর্মক্ষমতা, প্রাপ্যতা, নিরাপত্তা, ব্যবহারের সহজতা, সামঞ্জস্যতা, খরচ, সম্প্রদায়, বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা এবং বিক্রেতা সমর্থন সহ বেশ কয়েকটি বিষয় বিবেচনা করা প্রয়োজন। এই বিষয়গুলির যত্ন সহকারে মূল্যায়ন একটি ডাটাবেস নির্বাচন নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যা অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এবং ডেটাতে নির্ভরযোগ্য, দক্ষ এবং নিরাপদ অ্যাক্সেস প্রদান করে।
রিলেশনাল ডাটাবেসের একটি সংক্ষিপ্ত ইতিহাস
রিলেশনাল ডাটাবেসের ইতিহাস 1960 এর দশকের শেষের দিকে শুরু হয় যখন এডগার কড নামে একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী ডাটাবেসের জন্য একটি রিলেশনাল মডেলের ধারণা প্রস্তাব করেছিলেন। Codd এর ধারণা ছিল সারি এবং কলামের সমন্বয়ে প্রতিটি সারি একটি অনন্য রেকর্ডের প্রতিনিধিত্ব করে এবং প্রতিটি কলাম একটি ডেটা অ্যাট্রিবিউটের প্রতিনিধিত্ব করে, সারি বা সম্পর্কগুলিতে ডেটা সংগঠিত করা। তিনি ডেটা ম্যানিপুলেট এবং অনুসন্ধানের জন্য গাণিতিক নীতিগুলির একটি সেটও প্রস্তাব করেছিলেন, যা সম্পর্কীয় বীজগণিত নামে পরিচিত।
1970 এর দশকের গোড়ার দিকে, IBM গবেষক ডোনাল্ড চেম্বারলিন এবং রেমন্ড বয়েস রিলেশনাল ডাটাবেস অনুসন্ধানের জন্য একটি ভাষা তৈরি করেছিলেন যার নাম স্ট্রাকচার্ড ইংলিশ কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SEQUEL), পরে SQL নামকরণ করা হয়। এসকিউএল রিলেশনাল ডাটাবেসের জন্য আদর্শ ভাষা হয়ে উঠেছে এবং আজও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
IBM এর সিস্টেম R, Oracle এবং Ingres সহ 1970 এর দশকের শেষের দিকে এবং 1980 এর দশকের শুরুতে বেশ কিছু বাণিজ্যিক রিলেশনাল ডাটাবেস সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল। এই ডাটাবেসগুলি রিলেশনাল মডেল বাস্তবায়ন করেছে এবং লেনদেন, সূচীকরণ এবং ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশানের জন্য সহায়তার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করেছে।
1990-এর দশকে, ক্লায়েন্ট-সার্ভার কম্পিউটিং এবং ইন্টারনেটের আবির্ভাবের সাথে রিলেশনাল ডাটাবেসের জনপ্রিয়তা বাড়তে থাকে। রিলেশনাল ডেটাবেসগুলি ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য একটি শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, আর্থিক সিস্টেম থেকে শুরু করে ই-কমার্স সাইট পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে।
2000 এর দশকের গোড়ার দিকে, ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যারের উত্থানের ফলে MySQL, PostgreSQL এবং SQLite সহ বেশ কিছু জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স রিলেশনাল ডেটাবেস তৈরি হয়। এই ডাটাবেসগুলি বাণিজ্যিক ডাটাবেসের জন্য একটি সাশ্রয়ী বিকল্প প্রদান করে এবং বিকাশকারী এবং সংস্থাগুলি ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছিল।
আজ, রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি বহুল ব্যবহৃত ধরনের ডেটাবেস হিসাবে অবিরত রয়েছে, নতুন বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা যেমন ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং, ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন এবং মেশিন লার্নিং সমর্থন সহ। অন্যান্য ধরনের ডাটাবেস, যেমন NoSQL এবং গ্রাফ ডাটাবেস, আবির্ভূত হয়েছে, রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি অনেক সংস্থার জন্য ডেটা অবকাঠামোর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে রয়ে গেছে।
উপসংহার
উপসংহারে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেস একটি সুগঠিত এবং সংগঠিত পদ্ধতিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। সারি এবং কলাম সহ টেবিল ব্যবহার করে এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেস দক্ষতার সাথে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তথ্য সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে পারে। রিলেশনাল ডাটাবেস পরিচালনার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড ভাষা হিসাবে SQL এর ব্যবহার ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট এবং ম্যানিপুলেট করা সহজ করে তুলেছে। ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমাগত বৃদ্ধির সাথে, রিলেশনাল ডেটাবেসগুলি বোঝার এবং ব্যবহার করার গুরুত্ব কেবল বাড়তে থাকবে। আপনি একজন প্রোগ্রামার, একজন ডেটা বিশ্লেষক, বা কেবল কেউ তাদের তথ্য আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে চাইছেন না কেন, রিলেশনাল ডাটাবেস সম্পর্কে শেখা আপনার সময় এবং প্রচেষ্টার একটি মূল্যবান বিনিয়োগ হতে পারে।
FAQ
রিলেশনাল ডাটাবেস কি?
একটি রিলেশনাল ডাটাবেস হল এক ধরণের ডাটাবেস যা নির্দিষ্ট নিয়মের সেটের উপর ভিত্তি করে এক বা একাধিক টেবিল বা সম্পর্কগুলিতে ডেটা সংগঠিত করে। টেবিলগুলি একটি সাধারণ ক্ষেত্র বা কী দ্বারা সংযুক্ত বা সম্পর্কিত, ব্যবহারকারীদের সহজেই ডেটা অ্যাক্সেস এবং ম্যানিপুলেট করার অনুমতি দেয়।
রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করার সুবিধা কি কি?
রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহারের সুবিধার মধ্যে রয়েছে:
- ডেটা ধারাবাহিকতা এবং নির্ভুলতা
- ডেটা অখণ্ডতা এবং নিরাপত্তা
- নমনীয়তা এবং মাপযোগ্যতা
- সহজ তথ্য পুনরুদ্ধার এবং ম্যানিপুলেশন
- সহজ তথ্য অনুসন্ধান এবং রিপোর্টিং
রিলেশনাল ডাটাবেসের উপাদানগুলো কী কী?
একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে:
- টেবিল বা সম্পর্ক
- ক্ষেত্র বা কলাম
- সারি বা রেকর্ড
- চাবি
রিলেশনাল ডাটাবেসে কী কী ধরনের ব্যবহার করা হয়?
রিলেশনাল ডাটাবেসে ব্যবহৃত কীগুলির ধরনগুলির মধ্যে রয়েছে:
- প্রাথমিক কী
- বিদেশী চাবি
- প্রার্থী কী
- কম্পোজিট কী
একটি প্রাথমিক কী কি?
একটি প্রাথমিক কী একটি টেবিলের প্রতিটি সারি বা রেকর্ডের জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী। এটি ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে এবং একাধিক টেবিল জুড়ে ডেটা লিঙ্ক করতে ব্যবহৃত হয়।
একটি বিদেশী কী কি?
একটি বিদেশী কী হল একটি টেবিলের একটি ক্ষেত্র যা অন্য টেবিলের প্রাথমিক কীকে নির্দেশ করে। এটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়।
একটি প্রার্থী কী কি?
একটি ক্যান্ডিডেট কী একটি টেবিলের প্রতিটি সারি বা রেকর্ডের জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী। এটি টেবিলের জন্য প্রাথমিক কী নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
কম্পোজিট কী কী?
একটি যৌগিক কী হল দুটি বা ততোধিক ক্ষেত্রের সংমিশ্রণ যা একসাথে একটি টেবিলে প্রতিটি সারি বা রেকর্ডের জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী হিসাবে কাজ করে।
রিলেশনাল ডাটাবেসে স্বাভাবিকীকরণ কি?
সাধারণীকরণ হল অপ্রয়োজনীয়তা কমাতে এবং ডেটা অখণ্ডতা উন্নত করার জন্য একটি ডাটাবেসে ডেটা সংগঠিত করার প্রক্রিয়া। এটি বড় টেবিলগুলিকে ছোট, আরও বিশেষ সারণীতে বিভক্ত করে এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে।
রিলেশনাল ডাটাবেসে ডিনরমালাইজেশন কি?
কার্যক্ষমতা উন্নত করার জন্য একটি ডাটাবেসে অপ্রয়োজনীয় ডেটা যোগ করা হচ্ছে। এতে ব্যয়বহুল যোগদান এবং প্রশ্নগুলি এড়াতে একাধিক টেবিল জুড়ে ডেটা নকল করা জড়িত।
রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এর কিছু উদাহরণ কি কি?
রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ওরাকল
- মাইএসকিউএল
- মাইক্রোসফট এসকিউএল সার্ভার
- পোস্টগ্রেএসকিউএল
- IBM DB2
- SQLite
স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) কি?
স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) হল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা রিলেশনাল ডাটাবেসের সাথে যোগাযোগ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটাবেস থেকে ডেটা তৈরি, সংশোধন এবং পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়।
