Database relasional adalah konsep dasar dalam dunia manajemen data. Ini adalah jenis database yang menyimpan dan mengelola data menggunakan tabel dan hubungan di antara mereka. Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, bisnis dan organisasi dari semua ukuran bergantung pada database relasional untuk menyimpan, mengatur, dan mengelola volume data yang besar secara efisien.
Model database relasional pertama kali diusulkan pada tahun 1970 oleh Edgar F. Codd, seorang ilmuwan komputer Inggris. Sejak itu, ini telah menjadi model basis data yang dominan dan digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) hingga situs web e-commerce dan aplikasi seluler.
Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi database relasional, cara kerjanya, serta manfaat dan keterbatasannya. Kami juga akan membahas berbagai komponen database relasional, seperti tabel, kunci, dan hubungan, dan bagaimana mereka bekerja sama untuk mengelola data. Di akhir artikel ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang database relasional dan perannya dalam manajemen data modern.
Apa itu basis data relasional?
Database relasional adalah jenis database yang mengatur data ke dalam satu atau beberapa tabel atau relasi, yang masing-masing memiliki nama unik dan terdiri dari sekumpulan baris dan kolom. Data dalam database relasional terstruktur dan terorganisir, membuatnya mudah untuk dicari, diambil, dan dikelola.
Data biasanya disimpan dalam bentuk yang dinormalisasi dalam database relasional. Data dipecah menjadi tabel yang lebih kecil dan terkait, masing-masing dengan kunci atau pengidentifikasi uniknya. Hubungan antara tabel-tabel ini ditentukan melalui penggunaan kunci asing, yang menghubungkan data dalam satu tabel dengan data di tabel lainnya.
Database relasional banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem bisnis dan keuangan, penelitian ilmiah, dan e-commerce. Mereka menyediakan cara yang fleksibel dan dapat diskalakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam jumlah besar sambil memastikan integritas dan konsistensi data melalui batasan, seperti kunci primer dan kunci asing.
AppMaster menggunakan database relasional. Ini menggunakan DBMS Postgres. Pengguna AppMaster dapat membuat skema database relasional apa pun, termasuk berbagai jenis bidang dan hubungan. Pengguna dapat membuat model, hubungan, dan bidang dalam jumlah tak terbatas. Setiap kali mereka mengubah skema data dan menyimpannya, AppMaster akan secara otomatis menulis migrasi untuk skema yang ada dengan UPD. Artinya, saat pengguna mendorong versi baru aplikasi mereka dengan database yang dimodifikasi, biner aplikasi secara otomatis memigrasikan format skema database lama ke format baru tanpa kehilangan datanya.
Bagaimana basis data relasional disusun
Database relasional disusun menggunakan tabel, yang juga dikenal sebagai relasi. Setiap tabel terdiri dari baris dan kolom, dengan setiap baris mewakili satu catatan atau contoh data dan setiap kolom mewakili atribut atau bidang data tertentu. Kumpulan atribut atau tipe data, seperti teks, angka, tanggal, atau Boolean, menentukan kolom dalam tabel. Setiap kolom juga memiliki nama unik, yang membantu mengidentifikasi tipe data yang disimpan di kolom tersebut.
Baris-baris dalam tabel mewakili rekaman individual atau contoh data. Setiap baris memiliki pengidentifikasi unik, yang disebut kunci utama. Kunci utama digunakan untuk menautkan rekaman di berbagai tabel dalam database. Hubungan antar tabel dalam database relasional ditentukan menggunakan kunci asing. Kunci asing adalah kolom dalam satu tabel yang merujuk ke kunci utama dari tabel lain. Hal ini memungkinkan data terkait untuk dihubungkan dan diakses dari tabel yang berbeda dalam database.
Selain tabel, database relasional juga menggunakan batasan untuk memastikan integritas dan konsistensi data. Kendala adalah aturan atau kondisi yang harus dipenuhi sebelum data dapat dimasukkan, diperbarui, atau dihapus dari database. Contoh kendala termasuk kunci primer, kunci asing, kendala unik, dan kendala cek.
Model relasional
Model relasional adalah model data yang digunakan untuk merancang dan mengelola data dalam database relasional. Model relasional diperkenalkan oleh Edgar F. Codd pada tahun 1970, dan sejak itu menjadi model data yang paling banyak digunakan untuk basis data modern.
Model relasional didasarkan pada konsep tabel, yang juga dikenal sebagai relasi. Setiap tabel dalam database mewakili kumpulan data terkait, dan setiap baris dalam tabel mewakili satu catatan atau turunan dari data tersebut. Setiap kolom dalam tabel mewakili atribut atau bidang data tertentu.
Hubungan antara tabel dalam database ditentukan menggunakan kunci. Kunci utama adalah kolom atau kumpulan kolom dalam tabel yang secara unik mengidentifikasi setiap baris dalam tabel tersebut. Kunci asing adalah kolom dalam satu tabel yang merujuk ke kunci utama dari tabel lain, yang memungkinkan data terkait untuk ditautkan ke berbagai tabel dalam database.
Model relasional juga mendukung operasi untuk menanyakan dan memanipulasi data dalam database, seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE. Operasi ini dilakukan dengan menggunakan bahasa khusus yang disebut Structured Query Language ( SQL ), yang mendefinisikan kueri dan pernyataan yang berinteraksi dengan database.
Salah satu manfaat utama dari model relasional adalah fleksibilitas dan skalabilitasnya. Tabel dapat ditambahkan, dihapus, atau dimodifikasi untuk mengakomodasi kebutuhan data yang berubah, dan hubungan antar tabel dapat dengan mudah ditentukan atau diperbarui sesuai kebutuhan. Selain itu, model relasional menyediakan cara yang konsisten dan terstandarisasi untuk mengatur dan mengelola data, membuatnya lebih mudah untuk memelihara dan memperbarui basis data yang besar dan kompleks dari waktu ke waktu.
Manfaat sistem manajemen basis data relasional
Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS) menawarkan banyak manfaat, beberapa di antaranya adalah sebagai berikut:
- Integritas Data : RDBMS menggunakan berbagai batasan seperti kunci primer, kunci asing, dan batasan pemeriksaan untuk memastikan integritas data, yang membantu menjaga keakuratan dan konsistensi data.
- Skalabilitas : RDBMS dapat menangani data dalam jumlah besar dan dapat dengan mudah menaikkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan. Mereka juga dapat mendukung banyak pengguna dan aplikasi secara bersamaan.
- Fleksibilitas : RDBMS menyediakan cara yang fleksibel untuk mengatur dan menyimpan data, karena tabel dapat ditambahkan, dihapus, atau dimodifikasi untuk mengakomodasi kebutuhan data yang berubah.
- Kemudahan Penggunaan : Bahasa SQL yang digunakan dalam RDBMS mudah dipelajari dan digunakan serta menyediakan cara yang standar dan konsisten untuk berinteraksi dengan database.
- Keamanan Data : RDBMS menyediakan fitur keamanan bawaan seperti kontrol akses dan otentikasi pengguna untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses dan mengubah data.
- Konsistensi Data : RDBMS menggunakan transaksi untuk memastikan bahwa data konsisten dan andal, bahkan selama kegagalan atau gangguan sistem.
- Berbagi Data : RDBMS dapat berbagi data di berbagai aplikasi dan platform, meningkatkan kolaborasi dan produktivitas dalam organisasi.
RDBMS menyediakan cara yang kuat dan andal untuk mengelola data dan digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem bisnis dan keuangan, penelitian ilmiah, dan e-commerce.
Model relasional dan konsistensi data
Model relasional adalah model data yang membantu menegakkan konsistensi data dalam sistem basis data. Model ini didasarkan pada konsep tabel atau relasi, di mana setiap tabel mewakili kumpulan data terkait, dan setiap baris dalam tabel mewakili satu record atau instance dari data tersebut. Setiap kolom dalam tabel mewakili atribut atau bidang data tertentu.
Konsistensi data mengacu pada keakuratan dan keandalan data yang disimpan dalam database. Dalam model relasional, konsistensi data ditegakkan melalui penggunaan kendala. Kendala adalah aturan atau kondisi yang harus dipenuhi sebelum data dapat dimasukkan, diperbarui, atau dihapus dari tabel. Beberapa jenis kendala dapat digunakan dalam model relasional, seperti kunci primer, kunci asing, dan kendala cek.
Kunci utama adalah pengidentifikasi unik untuk setiap baris dalam tabel. Ini memastikan bahwa setiap catatan dalam tabel dapat diidentifikasi dan diakses tanpa kebingungan atau kesalahan. Kunci asing adalah kolom dalam satu tabel yang merujuk ke kunci utama dari tabel lain. Ini memastikan bahwa data terkait dalam tabel berbeda ditautkan dengan benar. Batasan pemeriksaan digunakan untuk memastikan bahwa nilai data memenuhi kriteria atau kondisi tertentu.
Selain kendala, model relasional mendukung transaksi. Transaksi adalah serangkaian operasi basis data yang dilakukan bersama sebagai satu unit kerja. Jika ada bagian dari transaksi yang gagal, seluruh transaksi dibatalkan, memastikan bahwa database tetap konsisten.
Penggunaan kendala dan transaksi model relasional membantu memastikan konsistensi data dalam database. Kendala memastikan bahwa data dimasukkan dan disimpan secara konsisten dan andal, sementara transaksi memastikan bahwa modifikasi data dilakukan secara atomik dan konsisten.
Selain itu, RDBMS mengimplementasikan mekanisme yang disebut properti "ACID", memastikan keandalan transaksi. ACID adalah singkatan dari Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Atomicity memastikan bahwa transaksi diperlakukan sebagai satu unit kerja, artinya semua perubahan dilakukan, atau tidak sama sekali. Konsistensi memastikan bahwa database tetap dalam keadaan konsisten setelah setiap transaksi. Isolasi memastikan bahwa banyak transaksi dapat dijalankan secara bersamaan tanpa mengganggu satu sama lain. Daya tahan memastikan bahwa perubahan yang dilakukan pada database bertahan bahkan selama kegagalan atau gangguan sistem.
Model relasional menyediakan cara yang kuat dan andal untuk mengelola data, memastikan konsistensi data dalam database. Dengan menegakkan konsistensi data, model relasional membantu menjaga keakuratan dan keandalan data, yang sangat penting untuk berbagai aplikasi.
Komitmen dan atomisitas
Komitmen dan atomisitas adalah dua konsep kunci dalam sistem basis data, khususnya dalam konteks pemrosesan transaksi. Transaksi adalah urutan operasi basis data yang diperlakukan sebagai satu unit kerja logis. Transaksi mungkin melibatkan banyak operasi, seperti membaca, menulis, dan memperbarui data, dan sering digunakan untuk memastikan bahwa perubahan basis data dilakukan secara konsisten dan andal.
Atomicity mengacu pada properti transaksi yang memastikan bahwa semua operasinya diperlakukan sebagai satu unit kerja yang tidak terpisahkan. Ini berarti bahwa semua operasi dalam transaksi berhasil diselesaikan atau tidak satupun dari mereka. Jika ada bagian dari transaksi yang gagal atau mengalami kesalahan, seluruh transaksi dibatalkan, dan semua perubahan yang dilakukan pada database selama transaksi dibatalkan.
Komitmen mengacu pada properti transaksi yang memastikan bahwa setelah berhasil diselesaikan, perubahannya disimpan secara permanen ke database. Setelah transaksi dilakukan, perubahannya tidak dapat dibatalkan atau dibatalkan. Komitmen biasanya diimplementasikan menggunakan pernyataan komit atau mekanisme serupa, yang menandai akhir transaksi dan menyebabkan perubahannya disimpan ke database.
Menggabungkan atomisitas dan komitmen memastikan bahwa transaksi basis data dapat diandalkan dan konsisten. Atomicity memastikan bahwa transaksi dijalankan dengan cara semua atau tidak sama sekali, yang membantu mencegah ketidakkonsistenan atau korupsi data. Komitmen memastikan bahwa setelah transaksi berhasil diselesaikan, perubahannya bersifat permanen dan dapat diandalkan oleh transaksi atau aplikasi lain.
Dalam sistem basis data, penerapan atomisitas dan komitmen sering dicapai melalui manajer transaksi atau sistem pemrosesan transaksi, yang bertanggung jawab untuk mengkoordinasikan dan mengelola transaksi. Manajer transaksi memastikan bahwa transaksi dieksekusi secara atomik dan konsisten dan bahwa perubahannya dilakukan ke database setelah berhasil diselesaikan.
Sifat ASAM dan RDBMS
Properti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability) adalah seperangkat karakteristik yang memastikan keandalan dan konsistensi dalam transaksi basis data. Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS) dirancang untuk mendukung properti ACID, yang sangat penting untuk berfungsinya banyak aplikasi dan sistem yang bergantung pada data.
Atomicity mengacu pada gagasan bahwa transaksi harus diperlakukan sebagai satu unit kerja yang tidak terpisahkan. Ini berarti bahwa jika ada bagian dari transaksi yang gagal, seluruh transaksi harus dibatalkan, dan semua perubahan yang dilakukan pada database selama transaksi harus dibatalkan. Atomicity memastikan bahwa perubahan basis data dilakukan secara konsisten dan andal tanpa pembaruan sebagian atau tidak lengkap.
Konsistensi mengacu pada gagasan bahwa transaksi harus meninggalkan database dalam keadaan konsisten di mana semua data memenuhi aturan dan batasan yang ditentukan. Ini berarti bahwa transaksi tidak boleh melanggar salah satu batasan integritas database, seperti kunci unik atau kunci asing. Konsistensi memastikan bahwa database tetap andal dan akurat.
Isolasi mengacu pada gagasan bahwa banyak transaksi harus dapat dieksekusi secara bersamaan tanpa mengganggu satu sama lain. Isolasi memastikan bahwa efek dari satu transaksi tidak terlihat oleh transaksi lain sampai transaksi pertama selesai. Properti ini mencegah ketidakkonsistenan dan konflik data yang timbul ketika beberapa transaksi mencoba mengakses atau mengubah data yang sama secara bersamaan.
Daya tahan mengacu pada gagasan bahwa setelah transaksi dilakukan, perubahannya harus permanen dan terus-menerus, bahkan jika terjadi kegagalan sistem. Daya tahan biasanya diimplementasikan menggunakan teknik seperti write-ahead logging, di mana semua perubahan yang dibuat selama transaksi dicatat dalam file log sebelum diterapkan ke database. Ini memastikan bahwa meskipun sistem macet atau mengalami kegagalan daya, perubahan yang dilakukan selama transaksi dapat dipulihkan.
Sistem RDBMS seperti MySQL , Oracle, dan SQL Server menyediakan dukungan bawaan untuk properti ACID, memastikan bahwa transaksi database dijalankan dengan andal dan konsisten. Properti ini membantu memastikan integritas dan keandalan database, menjadikannya cocok untuk berbagai aplikasi yang bergantung pada data yang akurat dan konsisten.
Prosedur tersimpan dan database relasional
Prosedur tersimpan adalah program yang disimpan dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) dan dijalankan di sisi server. Mereka digunakan untuk melakukan operasi kompleks pada data yang disimpan dalam basis data dan dapat dipanggil dari program aplikasi atau langsung dari sistem manajemen basis data.
Prosedur tersimpan biasanya ditulis dalam bahasa pemrograman yang didukung oleh sistem manajemen basis data, seperti SQL atau PL/SQL. Mereka dikompilasi dan disimpan dalam database dan dapat dieksekusi dengan memanggil mereka dengan nama.
Prosedur tersimpan memberikan beberapa manfaat dalam lingkungan basis data relasional. Salah satu keuntungannya adalah mereka dapat meningkatkan kinerja dengan mengurangi jumlah data yang perlu ditransfer antara database dan aplikasi. Ini karena prosedur tersimpan dijalankan di sisi server, mengurangi lalu lintas dan latensi jaringan.
Prosedur tersimpan juga memberikan tingkat keamanan dan kontrol akses. Mereka dapat digunakan untuk menegakkan aturan bisnis dan kebijakan keamanan dan dapat membatasi akses ke data sensitif dengan hanya mengizinkan pengguna yang berwenang untuk mengeksekusinya. Selain itu, karena prosedur tersimpan telah dikompilasi dan disimpan dalam database, mereka kurang rentan terhadap serangan injeksi SQL daripada pernyataan SQL ad-hoc.
Manfaat lain dari prosedur tersimpan adalah dapat meningkatkan konsistensi dan pemeliharaan basis data. Dengan mengenkapsulasi logika bisnis yang kompleks di dalam stored procedure, pengembang aplikasi dapat memastikan bahwa logika diterapkan secara konsisten di seluruh database. Selain itu, prosedur tersimpan dapat diperbarui secara terpisah dari kode aplikasi, membuatnya lebih mudah untuk memelihara dan memperbarui logika database.
Singkatnya, prosedur tersimpan memberikan beberapa manfaat dalam lingkungan basis data relasional, termasuk peningkatan kinerja, keamanan, kontrol akses, konsistensi, dan pemeliharaan. Mereka adalah alat yang ampuh untuk pengembang dan administrator basis data dan banyak digunakan dalam sistem basis data modern.
Penguncian basis data
Kontrol konkurensi adalah aspek penting dari sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang memastikan bahwa banyak transaksi yang mengakses data yang sama dapat dijalankan secara bersamaan tanpa menghasilkan hasil yang salah. Salah satu teknik yang digunakan untuk mencapai kontrol konkurensi adalah penguncian basis data, yang melibatkan perolehan dan pelepasan kunci pada objek basis data seperti tabel, baris, atau kolom.
Locking adalah mekanisme yang mencegah akses bersamaan ke data yang sama oleh beberapa transaksi. Ketika sebuah transaksi meminta akses ke objek database tertentu, seperti baris dalam tabel, ia memperoleh kunci pada objek tersebut. Kunci mencegah transaksi lain mengakses objek sampai transaksi pertama melepaskan kunci. Setelah transaksi selesai, kunci dilepaskan, memungkinkan transaksi lain untuk mengakses objek.
Dalam penguncian basis data, ada dua kategori kunci bersama dan kunci eksklusif. Kunci bersama memungkinkan beberapa transaksi untuk membaca data yang sama pada waktu yang sama, sedangkan kunci eksklusif memblokir transaksi lain untuk mengakses data hingga kunci dilepaskan. Ketika sebuah transaksi memperoleh kunci eksklusif pada objek database, ia memiliki kontrol penuh atas objek tersebut dan dapat memodifikasinya seperlunya.
Penguncian basis data sangat penting untuk menjaga konsistensi data dalam transaksi basis data bersamaan. Namun, ini juga dapat menyebabkan masalah kinerja, terutama di lingkungan dengan konkurensi tinggi. Jika terlalu banyak transaksi yang menunggu penguncian dilepaskan, hal itu dapat mengakibatkan waktu tunggu yang lama dan penurunan throughput.
Untuk mengatasi masalah ini, banyak sistem RDBMS menggunakan berbagai teknik penguncian, seperti penguncian optimis, yang memungkinkan beberapa transaksi mengakses data yang sama secara bersamaan dan menyelesaikan konflik hanya jika terjadi. Pendekatan lain adalah dengan menggunakan multi-version concurrency control (MVCC), yang membuat beberapa versi data dalam database, memungkinkan banyak transaksi untuk membaca dan mengubah data secara bersamaan tanpa penguncian.
Penguncian basis data adalah teknik penting untuk menjaga konsistensi dalam transaksi basis data bersamaan. Meskipun dapat menyebabkan masalah kinerja, sistem RDBMS modern menggunakan berbagai teknik dan algoritme penguncian untuk meminimalkan waktu tunggu dan meningkatkan konkurensi.
Apa yang harus dicari saat memilih database relasional
Saat memilih basis data relasional, ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan, termasuk:
- Skalabilitas : Basis data harus dapat diskalakan secara horizontal dan vertikal untuk mengakomodasi jumlah data dan pengguna yang terus bertambah.
- Performa : Database harus menyediakan akses yang efisien ke data, waktu respons kueri yang cepat, dan performa yang andal di bawah beban tinggi.
- Ketersediaan dan keandalan : Database harus menyediakan ketersediaan dan keandalan yang tinggi, dengan fitur seperti replikasi, failover, serta pencadangan dan pemulihan.
- Keamanan : Database harus menyediakan fitur keamanan yang kuat untuk melindungi data dari akses yang tidak sah, seperti otentikasi, kontrol akses, dan enkripsi.
- Kemudahan penggunaan dan manajemen : Basis data harus mudah diinstal, dikonfigurasi, dan dikelola, dengan antarmuka intuitif dan alat untuk pemantauan dan administrasi.
- Kompatibilitas : Basis data harus kompatibel dengan bahasa pemrograman dan kerangka kerja yang digunakan dalam aplikasi dan menyediakan integrasi yang mudah dengan sistem dan aplikasi lain.
- Biaya : Total biaya kepemilikan, termasuk lisensi, pemeliharaan, dan dukungan, harus dipertimbangkan saat memilih database.
- Komunitas dan ekosistem : Ketersediaan komunitas dan ekosistem yang berkembang di sekitar database, termasuk forum, dokumentasi, dan alat pihak ketiga, dapat menjadi faktor penting dalam memilih database.
- Fitur dan kemampuan : Database harus menyediakan serangkaian fitur dan kemampuan yang komprehensif, termasuk dukungan untuk transaksi, pengindeksan, dan pengoptimalan kueri, untuk memenuhi persyaratan aplikasi.
- Dukungan vendor : Vendor harus memberikan dukungan dan pemeliharaan yang tepat waktu dan efektif untuk database, dengan peta jalan yang jelas untuk pengembangan dan penyempurnaan di masa mendatang.
Memilih database relasional memerlukan pertimbangan beberapa faktor, termasuk skalabilitas, kinerja, ketersediaan, keamanan, kemudahan penggunaan, kompatibilitas, biaya, komunitas, fitur dan kemampuan, dan dukungan vendor. Evaluasi yang cermat terhadap faktor-faktor ini dapat membantu memastikan pemilihan database yang memenuhi persyaratan aplikasi dan menyediakan akses data yang andal, efisien, dan aman.
Sejarah singkat database relasional
Sejarah database relasional dimulai pada akhir 1960-an ketika seorang ilmuwan komputer bernama Edgar Codd mengusulkan konsep model relasional untuk database. Ide Codd adalah mengatur data ke dalam tabel atau relasi, masing-masing terdiri dari baris dan kolom, dengan setiap baris mewakili catatan unik dan setiap kolom mewakili atribut data. Dia juga mengusulkan seperangkat prinsip matematika, yang dikenal sebagai aljabar relasional, untuk memanipulasi dan menanyakan data.
Pada awal 1970-an, peneliti IBM Donald Chamberlin dan Raymond Boyce mengembangkan sebuah bahasa untuk menanyakan database relasional yang disebut Structured English Query Language (SEQUEL), yang kemudian berganti nama menjadi SQL. SQL menjadi bahasa standar untuk database relasional dan masih banyak digunakan hingga saat ini.
Beberapa sistem basis data relasional komersial dikembangkan pada akhir 1970-an dan awal 1980-an, termasuk Sistem R IBM, Oracle, dan Ingres. Basis data ini menerapkan model relasional dan menyediakan fitur seperti dukungan untuk transaksi, pengindeksan, dan pengoptimalan kueri.
Pada 1990-an, popularitas database relasional terus berkembang dengan munculnya komputasi client-server dan internet. Database relasional menyediakan platform yang tangguh dan dapat diskalakan untuk penyimpanan dan pengambilan data, aplikasi pendukung mulai dari sistem keuangan hingga situs e-niaga.
Pada awal tahun 2000-an, munculnya perangkat lunak sumber terbuka menyebabkan pengembangan beberapa basis data relasional sumber terbuka yang populer, termasuk MySQL, PostgreSQL , dan SQLite. Database ini memberikan alternatif hemat biaya untuk database komersial dan diadopsi secara luas oleh pengembang dan organisasi.
Saat ini, database relasional terus menjadi jenis database yang paling banyak digunakan, dengan fitur dan kemampuan baru seperti komputasi terdistribusi, integrasi cloud, dan dukungan pembelajaran mesin. Sementara tipe database lain, seperti NoSQL dan database grafik, telah muncul, database relasional tetap menjadi bagian penting dari infrastruktur data untuk banyak organisasi.
Kesimpulan
Kesimpulannya, database relasional adalah alat yang ampuh untuk mengelola data dalam jumlah besar secara terstruktur dan terorganisir. Dengan menggunakan tabel dengan baris dan kolom dan membangun hubungan di antara keduanya, database relasional dapat menyimpan dan mengambil informasi secara efisien untuk berbagai aplikasi. Penggunaan SQL sebagai bahasa standar untuk mengelola basis data relasional telah memudahkan pengembang dan pengguna untuk berinteraksi dan memanipulasi data. Dengan terus berkembangnya aplikasi berbasis data, pentingnya memahami dan memanfaatkan database relasional akan terus meningkat. Baik Anda seorang pemrogram, analis data, atau sekadar seseorang yang ingin mengelola informasi mereka secara lebih efektif, mempelajari tentang basis data relasional dapat menjadi investasi yang berharga untuk waktu dan upaya Anda.
FAQ
Apa itu Database Relasional?
Database relasional adalah jenis database yang mengatur data ke dalam satu atau lebih tabel atau relasi berdasarkan seperangkat aturan tertentu. Tabel ditautkan atau terkait dengan bidang atau kunci umum, yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan memanipulasi data dengan mudah.
Apa keuntungan menggunakan Database Relasional?
Keuntungan menggunakan Database Relasional meliputi:
- konsistensi dan akurasi data
- Integritas dan keamanan data
- Fleksibilitas dan skalabilitas
- Pengambilan dan manipulasi data yang mudah
- Permintaan dan pelaporan data yang mudah
Apa saja komponen dari Database Relasional?
Komponen dari Database Relasional meliputi:
- Tabel atau relasi
- Bidang atau kolom
- Baris atau record
- Kunci
Apa jenis kunci yang digunakan dalam Database Relasional?
Jenis kunci yang digunakan dalam Database Relasional meliputi:
- Kunci utama
- Kunci asing
- Kunci Kandidat
- Kunci Komposit
Apa itu Kunci Utama?
Kunci Utama adalah pengidentifikasi unik untuk setiap baris atau catatan dalam tabel. Ini digunakan untuk memastikan integritas data dan untuk menautkan data di beberapa tabel.
Apa itu Kunci Asing?
Kunci Asing adalah bidang dalam tabel yang merujuk ke Kunci Utama di tabel lain. Ini digunakan untuk membangun hubungan antar tabel.
Apa itu Kunci Kandidat?
Kunci Kandidat adalah pengidentifikasi unik untuk setiap baris atau catatan dalam tabel. Ini digunakan untuk menentukan Kunci Utama untuk tabel.
Apa itu Kunci Komposit?
Kunci Komposit adalah kombinasi dari dua bidang atau lebih yang bersama-sama berfungsi sebagai pengidentifikasi unik untuk setiap baris atau catatan dalam tabel.
Apa itu Normalisasi dalam Database Relasional?
Normalisasi adalah proses pengorganisasian data dalam database untuk mengurangi redundansi dan meningkatkan integritas data. Ini melibatkan memecah tabel besar menjadi tabel yang lebih kecil dan lebih khusus dan membangun hubungan di antara mereka.
Apa itu Denormalisasi dalam Database Relasional?
Denormalisasi menambahkan data yang berlebihan ke database untuk meningkatkan kinerja. Ini melibatkan duplikasi data di beberapa tabel untuk menghindari gabungan dan kueri yang mahal.
Apa saja contoh Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS)?
Contoh Sistem Manajemen Database Relasional meliputi:
- Peramal
- MySQL
- Microsoft SQLServer
- PostgreSQL
- IBM DB2
- SQLite
Apa itu Structured Query Language (SQL)?
Structured Query Language (SQL) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berkomunikasi dengan Database Relasional. Ini digunakan untuk membuat, memodifikasi, dan mengambil data dari database.
