Low-code Analyse bezieht sich auf den Prozess der Nutzung von low-code Entwicklungsplattformen wie AppMaster, um umfassende Analyselösungen mit minimalem manuellen Programmieraufwand zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, einschließlich Bürgerentwicklern und IT-Experten, effizient und effektiv Analyseanwendungen zu erstellen, die komplexe Datensätze verarbeiten, analysieren und visualisieren können, und helfen Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu verbessern und wertvolle Einblicke in ihre Geschäftsbereiche zu gewinnen . Der low-code Ansatz reduziert den mit der herkömmlichen Softwareentwicklung verbundenen Zeitaufwand, die Kosten und die Komplexität erheblich und fördert gleichzeitig Agilität und Innovation.
Im Kontext von low-code Analysen können Benutzer visuelle Modellierungstools, wiederverwendbare Komponenten und vorgefertigte Vorlagen nutzen, um Analyseanwendungen zu erstellen, die auf verschiedene Szenarien zugeschnitten werden können, von der Datenextraktion und -transformation bis hin zu Berichten und Dashboard-Generierung. Mit AppMaster können Benutzer Datenmodelle mit dem visuell orientierten Datenbankschema-Editor der Plattform entwerfen, Geschäftslogik über den Business Process (BP)-Designer der Plattform spezifizieren und REST API- und WSS- endpoints konfigurieren, um eine effiziente Datenabfrage und Kommunikation zwischen verschiedenen Systemkomponenten zu ermöglichen.
Der low-code Ansatz bietet auch erhebliche Vorteile hinsichtlich der Skalierbarkeit und Leistung der Anwendung. Aufgrund der servergesteuerten Architektur von AppMaster können mobile Anwendungen mit neuen UI-, Logik- und API-Schlüsseln aktualisiert werden, ohne dass eine erneute Übermittlung an den App Store und Play Market erforderlich ist. Darüber hinaus basieren die generierten Anwendungen auf robusten und hochmodernen Technologien wie Go (Golang) für Backend-Anwendungen, dem Vue3-Framework mit JS/TS für Webanwendungen und Kotlin mit Jetpack Compose für Android und SwiftUI für iOS für mobile Anwendungen. Die AppMaster -Plattform generiert außerdem eine umfassende Dokumentation für jedes Projekt, einschließlich Swagger-Dokumentation (OpenAPI) für endpoints und Datenbankschema-Migrationsskripts. Dies gewährleistet eine nahtlose Integration in bestehende Systeme und fördert die Wartbarkeit und Erweiterbarkeit.
Da die Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung steigt, ist das Wachstum von low-code Analysen unvermeidlich. Laut einer Studie von Gartner wird der globale Markt low-code Entwicklungstechnologien im Jahr 2021 voraussichtlich um 23 % wachsen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit für Unternehmen vorangetrieben, Anwendungsentwicklungsprozesse zu rationalisieren, die Markteinführungszeit zu verkürzen und den Zugang zu demokratisieren zu Datenanalysefunktionen. Low-code Analyseplattformen richten sich an ein breites Spektrum von Benutzern, von kleinen Unternehmen bis hin zu Großunternehmen und öffentlichen Einrichtungen.
Mit der Einführung von AppMaster und anderen low-code Plattformen können Unternehmen von erheblichen Vorteilen profitieren, wie etwa geringeren Entwicklungskosten, höherer Effizienz und robusteren, skalierbaren Anwendungen. Darüber hinaus fördert low-code Analyse die Zusammenarbeit zwischen IT-Experten, Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftlern und anderen Interessengruppen, indem sie eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche für die Erstellung von Analyselösungen bereitstellt. Dadurch können mehr Benutzer am Entwicklungsprozess teilnehmen, was Innovationen fördert und eine datengesteuerte Organisationskultur fördert.
Ein weiterer großer Vorteil des Einsatzes von low-code -Analysen ist die Beseitigung technischer Schulden. AppMaster erreicht dies, indem Anwendungen bei jeder Änderung der Anforderungen von Grund auf neu generiert werden. So wird sichergestellt, dass sich kein Legacy-Code ansammelt und die Anwendungen mit den neuesten Technologie-Stacks und Best Practices auf dem neuesten Stand bleiben. Somit können auch Benutzer mit begrenztem technischem Fachwissen leistungsstarke Analyseanwendungen erstellen und warten, ohne dass umfangreiche Schulungen oder herkömmliche Programmierung erforderlich sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, low-code -Analysen einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise darstellen, wie Unternehmen an die Entwicklung von Analyseanwendungen herangehen. Durch die Nutzung von Plattformen wie AppMaster können Benutzer schnell leistungsstarke, skalierbare und wartbare Analyselösungen erstellen und bereitstellen, die dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen zu fördern. Die low-code Bewegung stärkt sowohl Bürgerentwickler als auch IT-Experten, indem sie den Zugang zu Analysefunktionen demokratisiert und eine datengesteuerte Organisationskultur fördert.
