تشير التحليلات Low-code إلى عملية الاستفادة من منصات التطوير low-code ، مثل AppMaster ، لتصميم حلول تحليلية شاملة وتنفيذها ونشرها مع الحد الأدنى من الترميز اليدوي. تعمل هذه المنصات على تمكين المستخدمين، بما في ذلك المطورين المواطنين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات، من إنشاء تطبيقات تحليلية بكفاءة وفعالية يمكنها معالجة مجموعات البيانات المعقدة وتحليلها وتصورها، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين العمليات واكتساب رؤى قيمة في قطاعات أعمالها. . يعمل النهج ذو التعليمات low-code على تقليل الوقت والتكلفة والتعقيد المرتبط بتطوير البرامج التقليدية بشكل كبير مع تعزيز المرونة والابتكار.
في سياق التحليلات ذات low-code ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من أدوات النمذجة المرئية والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام والقوالب المعدة مسبقًا لإنشاء تطبيقات تحليلية يمكن تخصيصها لسيناريوهات مختلفة، بدءًا من استخراج البيانات وتحويلها إلى إعداد التقارير وإنشاء لوحة المعلومات. باستخدام AppMaster ، يمكن للمستخدمين تصميم نماذج البيانات باستخدام محرر مخطط قاعدة البيانات ذو التوجه البصري الخاص بالمنصة، وتحديد منطق الأعمال عبر مصمم العمليات التجارية (BP) الخاص بالمنصة، وتكوين endpoints REST API وWSS لتسهيل استرجاع البيانات والتواصل الفعال بين مكونات النظام المختلفة.
يوفر أسلوب التعليمات low-code أيضًا مزايا كبيرة عندما يتعلق الأمر بقابلية تطوير التطبيق والأداء. نظرًا لبنية AppMaster التي تعتمد على الخادم، يمكن تحديث تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام واجهة مستخدم ومنطق ومفاتيح API جديدة دون الحاجة إلى إعادة تقديمها إلى App Store وPlay Market. علاوة على ذلك، فإن التطبيقات التي تم إنشاؤها مبنية على تقنيات قوية ومتطورة، مثل Go (Golang) لتطبيقات الواجهة الخلفية، وإطار Vue3 مع JS/TS لتطبيقات الويب، وKotlin مع Jetpack Compose لنظام Android و SwiftUI لنظام التشغيل iOS. لتطبيقات الهاتف المحمول. تقوم منصة AppMaster أيضًا بإنشاء وثائق شاملة لكل مشروع، بما في ذلك وثائق Swagger (OpenAPI) endpoints الخادم والبرامج النصية لترحيل مخطط قاعدة البيانات. وهذا يضمن التكامل السلس مع الأنظمة الحالية ويعزز قابلية الصيانة والتوسعة.
مع تزايد الطلب على عمليات صنع القرار المعتمدة على البيانات، أصبح نمو التحليلات low-code أمرًا لا مفر منه. وفقًا لبحث أجرته مؤسسة جارتنر، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لتقنيات تطوير low-code بنسبة 23% في عام 2021. ويعود هذا الاتجاه إلى حاجة المؤسسات إلى تبسيط عمليات تطوير التطبيقات، وتسريع وقت الوصول إلى السوق، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول. لقدرات تحليل البيانات. تلبي منصات التحليلات ذات التعليمات Low-code مجموعة واسعة من المستخدمين، بدءًا من الشركات الصغيرة وحتى المؤسسات الكبيرة والمؤسسات العامة.
مع ظهور AppMaster وغيره من الأنظمة الأساسية low-code ، يمكن للشركات جني فوائد كبيرة، مثل انخفاض تكاليف التطوير وزيادة الكفاءة وتطبيقات أكثر قوة وقابلة للتطوير. بالإضافة إلى ذلك، تعمل التحليلات low-code على تعزيز التعاون بين متخصصي تكنولوجيا المعلومات ومحللي الأعمال وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين من خلال توفير واجهة بديهية وسهلة الاستخدام لإنشاء حلول تحليلية. ونتيجة لذلك، يمكن لعدد أكبر من المستخدمين المشاركة في عملية التطوير، وتعزيز الابتكار وتعزيز الثقافة التنظيمية القائمة على البيانات.
الميزة الرئيسية الأخرى لاستخدام التحليلات low-code هي التخلص من الديون الفنية. يحقق AppMaster ذلك من خلال إعادة إنشاء التطبيقات من الصفر كلما تم تعديل المتطلبات، مما يضمن عدم تراكم التعليمات البرمجية القديمة وأن تظل التطبيقات محدثة بأحدث مجموعات التكنولوجيا وأفضل الممارسات. وبالتالي، حتى المستخدمين ذوي الخبرة الفنية المحدودة يمكنهم إنشاء تطبيقات تحليلية قوية والحفاظ عليها دون الحاجة إلى تدريب مكثف أو برمجة تقليدية.
في الختام، تمثل التحليلات low-code نقلة نوعية في الطريقة التي تتعامل بها المؤسسات مع تطوير تطبيقات التحليلات. من خلال الاستفادة من الأنظمة الأساسية مثل AppMaster ، يمكن للمستخدمين بناء ونشر حلول تحليلية قوية وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة بسرعة، مما يساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة وتعزيز الابتكار. تعمل حركة low-code على تمكين كل من المطورين المواطنين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات، مما يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى القدرات التحليلية وتعزيز الثقافة التنظيمية القائمة على البيانات.
