Аналитика Low-code — это процесс использования платформ разработки low-code, таких как AppMaster, для проектирования, внедрения и развертывания комплексных аналитических решений с минимальным использованием ручного кодирования. Эти платформы позволяют пользователям, в том числе гражданским разработчикам и ИТ-специалистам, эффективно и результативно создавать аналитические приложения, которые могут обрабатывать, анализировать и визуализировать сложные наборы данных, помогая организациям принимать обоснованные решения, улучшать операции и получать ценную информацию о своих секторах бизнеса. . Подход low-code значительно сокращает время, затраты и сложность, связанные с традиционной разработкой программного обеспечения, одновременно способствуя гибкости и инновациям.
В контексте аналитики с low-code пользователи могут воспользоваться инструментами визуального моделирования, повторно используемыми компонентами и готовыми шаблонами для создания аналитических приложений, которые можно адаптировать к различным сценариям: от извлечения и преобразования данных до создания отчетов и информационных панелей. С помощью AppMaster пользователи могут разрабатывать модели данных с помощью визуально-ориентированного редактора схемы базы данных платформы, задавать бизнес-логику с помощью дизайнера бизнес-процессов (BP) платформы и настраивать endpoints REST API и WSS для облегчения эффективного поиска данных и связи между различными компонентами системы.
Подход low-code также обеспечивает значительные преимущества, когда речь идет о масштабируемости и производительности приложений. Благодаря серверной архитектуре AppMaster мобильные приложения можно обновлять новым пользовательским интерфейсом, логикой и ключами API без необходимости повторной отправки в App Store и Play Market. Кроме того, сгенерированные приложения созданы на основе надежных и современных технологий, таких как Go (Golang) для серверных приложений, платформа Vue3 с JS/TS для веб-приложений и Kotlin с Jetpack Compose для Android и SwiftUI для iOS. для мобильных приложений. Платформа AppMaster также создает подробную документацию для каждого проекта, включая документацию Swagger (OpenAPI) для endpoints сервера и сценарии миграции схемы базы данных. Это обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими системами и способствует удобству сопровождения и расширяемости.
Поскольку спрос на принятие решений на основе данных растет, рост аналитики с low-code неизбежен. Согласно исследованию, проведенному Gartner, ожидается, что в 2021 году мировой рынок технологий разработки low-code вырастет на 23%. Эта тенденция обусловлена необходимостью организаций оптимизировать процессы разработки приложений, ускорить выход на рынок и демократизировать доступ. к возможностям анализа данных. Платформы Low-code аналитики обслуживают широкий спектр пользователей: от малого бизнеса до крупных предприятий и государственных учреждений.
С появлением AppMaster и других платформ low-code компании могут получить значительные преимущества, такие как снижение затрат на разработку, повышение эффективности и создание более надежных и масштабируемых приложений. Кроме того, аналитика low-code способствует сотрудничеству между ИТ-специалистами, бизнес-аналитиками, специалистами по обработке данных и другими заинтересованными сторонами, предоставляя интуитивно понятный и удобный интерфейс для создания аналитических решений. В результате больше пользователей могут участвовать в процессе разработки, способствуя инновациям и продвигая организационную культуру, основанную на данных.
Еще одним важным преимуществом использования аналитики low-code является устранение технического долга. AppMaster достигает этого путем регенерации приложений с нуля при каждом изменении требований, гарантируя отсутствие накопления устаревшего кода и сохранение актуальности приложений с использованием новейших стеков технологий и лучших практик. Следовательно, даже пользователи с ограниченными техническими знаниями могут создавать и поддерживать мощные аналитические приложения без необходимости углубленного обучения или традиционного программирования.
В заключение, аналитика low-code представляет собой сдвиг парадигмы в подходе организаций к разработке аналитических приложений. Используя такие платформы, как AppMaster, пользователи могут быстро создавать и развертывать мощные, масштабируемые и удобные в обслуживании аналитические решения, которые помогают принимать обоснованные решения и стимулировать инновации. Движение low-code расширяет возможности как гражданских разработчиков, так и ИТ-специалистов, демократизируя доступ к аналитическим возможностям и способствуя развитию организационной культуры, основанной на данных.
