Low-code 분석은 AppMaster 와 같은 low-code 개발 플랫폼을 활용하여 최소한의 수동 코딩으로 포괄적인 분석 솔루션을 설계, 구현 및 배포하는 프로세스를 의미합니다. 이러한 플랫폼은 시민 개발자 및 IT 전문가를 포함한 사용자가 복잡한 데이터 세트를 처리, 분석 및 시각화할 수 있는 분석 애플리케이션을 효율적이고 효과적으로 구축할 수 있도록 지원하여 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영을 개선하며 비즈니스 부문에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다. . low-code 접근 방식은 민첩성과 혁신을 촉진하는 동시에 기존 소프트웨어 개발과 관련된 시간, 비용 및 복잡성을 크게 줄입니다.
low-code 분석의 맥락에서 사용자는 시각적 모델링 도구, 재사용 가능한 구성 요소 및 사전 구축된 템플릿을 활용하여 데이터 추출 및 변환부터 보고 및 대시보드 생성에 이르기까지 다양한 시나리오에 맞게 조정할 수 있는 분석 애플리케이션을 만들 수 있습니다. AppMaster 사용하면 사용자는 플랫폼의 시각적 지향 데이터베이스 스키마 편집기를 사용하여 데이터 모델을 설계하고, 플랫폼의 비즈니스 프로세스(BP) 디자이너를 통해 비즈니스 논리를 지정하고, REST API 및 WSS endpoints 구성하여 다양한 시스템 구성 요소 간의 효율적인 데이터 검색 및 통신을 용이하게 할 수 있습니다.
low-code 접근 방식은 애플리케이션 확장성과 성능 측면에서도 상당한 이점을 제공합니다. AppMaster 의 서버 중심 아키텍처로 인해 모바일 애플리케이션은 App Store 및 Play Market에 다시 제출할 필요 없이 새로운 UI, 로직 및 API 키로 업데이트될 수 있습니다. 또한 생성된 애플리케이션은 백엔드 애플리케이션용 Go(Golang), 웹 애플리케이션용 JS/TS가 포함된 Vue3 프레임워크, Android용 Jetpack Compose 및 iOS용 SwiftUI 포함된 Kotlin과 같은 강력한 최첨단 기술을 기반으로 구축됩니다. 모바일 애플리케이션용. AppMaster 의 플랫폼은 또한 서버 endpoints 및 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트에 대한 Swagger(OpenAPI) 문서를 포함하여 모든 프로젝트에 대한 포괄적인 문서를 생성합니다. 이를 통해 기존 시스템과의 원활한 통합이 보장되고 유지 관리성과 확장성이 향상됩니다.
데이터 기반 의사결정에 대한 수요가 증가함에 따라 low-code 분석의 성장은 불가피합니다. Gartner가 실시한 조사에 따르면 글로벌 low-code 개발 기술 시장은 2021년에 23% 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 조직이 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화하고 출시 시간을 가속화하며 액세스를 민주화해야 하는 필요성에 의해 주도됩니다. 데이터 분석 기능까지. Low-code 분석 플랫폼은 중소기업부터 대기업, 공공 기관에 이르기까지 광범위한 사용자를 수용합니다.
AppMaster 및 기타 low-code 플랫폼의 출현으로 기업은 개발 비용 절감, 효율성 향상, 더욱 강력하고 확장 가능한 애플리케이션과 같은 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 low-code 분석은 분석 솔루션 생성을 위한 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공함으로써 IT 전문가, 비즈니스 분석가, 데이터 과학자 및 기타 이해관계자 간의 협업을 촉진합니다. 결과적으로 더 많은 사용자가 개발 프로세스에 참여하여 혁신을 촉진하고 데이터 중심 조직 문화를 촉진할 수 있습니다.
low-code 분석을 사용하는 또 다른 주요 이점은 기술 부채가 제거된다는 것입니다. AppMaster 요구 사항이 수정될 때마다 애플리케이션을 처음부터 다시 생성하여 레거시 코드가 축적되지 않고 애플리케이션이 최신 기술 스택과 모범 사례로 최신 상태를 유지하도록 보장함으로써 이를 달성합니다. 결과적으로 기술 전문 지식이 부족한 사용자라도 광범위한 교육이나 기존 프로그래밍 없이도 강력한 분석 애플리케이션을 만들고 유지 관리할 수 있습니다.
결론적으로, low-code 분석은 조직이 분석 애플리케이션 개발에 접근하는 방식의 패러다임 변화를 나타냅니다. AppMaster 와 같은 플랫폼을 활용하면 사용자는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 혁신을 촉진하는 데 도움이 되는 강력하고 확장 가능하며 유지 관리 가능한 분석 솔루션을 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다. low-code 운동은 시민 개발자와 IT 전문가 모두에게 힘을 실어 분석 기능에 대한 액세스를 민주화하고 데이터 기반 조직 문화를 조성합니다.
