Low-code analiz, minimum düzeyde manuel kodlamayla kapsamlı analiz çözümlerini tasarlamak, uygulamak ve dağıtmak için AppMaster gibi low-code geliştirme platformlarından yararlanma sürecini ifade eder. Bu platformlar, vatandaş geliştiriciler ve BT profesyonelleri de dahil olmak üzere kullanıcılara, karmaşık veri kümelerini işleyebilen, analiz edebilen ve görselleştirebilen analitik uygulamalarını verimli ve etkili bir şekilde oluşturma konusunda destek vererek kuruluşların bilinçli karar almalarına, operasyonları iyileştirmelerine ve iş sektörlerine ilişkin değerli bilgiler edinmelerine yardımcı olur. . low-code yaklaşımı, çevikliği ve yeniliği teşvik ederken geleneksel yazılım geliştirmeyle ilişkili zamanı, maliyeti ve karmaşıklığı önemli ölçüde azaltır.
low-code analitik bağlamında kullanıcılar, veri çıkarma ve dönüştürmeden raporlama ve gösterge tablosu oluşturmaya kadar çeşitli senaryolara göre özelleştirilebilen analitik uygulamaları oluşturmak için görsel modelleme araçlarından, yeniden kullanılabilir bileşenlerden ve önceden oluşturulmuş şablonlardan yararlanabilir. AppMaster ile kullanıcılar, platformun görsel odaklı veritabanı şeması düzenleyicisini kullanarak veri modelleri tasarlayabilir, platformun İş Süreci (BP) tasarımcısı aracılığıyla iş mantığını belirleyebilir ve farklı sistem bileşenleri arasında verimli veri alımını ve iletişimi kolaylaştırmak için REST API ve WSS endpoints yapılandırabilir.
low-code yaklaşımı, uygulama ölçeklenebilirliği ve performansı söz konusu olduğunda da önemli avantajlar sağlar. AppMaster sunucu odaklı mimarisi sayesinde mobil uygulamalar, App Store ve Play Market'e yeniden gönderime gerek kalmadan yeni kullanıcı arayüzü, mantık ve API anahtarlarıyla güncellenebilmektedir. Ayrıca oluşturulan uygulamalar, arka uç uygulamaları için Go (Golang), web uygulamaları için JS/TS ile Vue3 çerçevesi ve Android için Jetpack Compose ve iOS için SwiftUI ile Kotlin gibi sağlam ve son teknoloji teknolojiler üzerine inşa edilmiştir. mobil uygulamalar için. AppMaster platformu ayrıca her proje için, sunucu endpoints yönelik Swagger (OpenAPI) belgeleri ve veritabanı şeması geçiş komut dosyaları da dahil olmak üzere kapsamlı belgeler oluşturur. Bu, mevcut sistemlerle kusursuz entegrasyon sağlar ve sürdürülebilirliği ve genişletilebilirliği destekler.
Veriye dayalı karar almaya yönelik talep arttıkça, low-code analitiğin büyümesi kaçınılmazdır. Gartner tarafından yürütülen araştırmaya göre küresel low-code geliştirme teknolojileri pazarının 2021'de %23 oranında büyümesi bekleniyor. Bu trend, kuruluşların uygulama geliştirme süreçlerini kolaylaştırma, pazara sunma süresini hızlandırma ve erişimi demokratikleştirme ihtiyacından kaynaklanıyor veri analitiği yeteneklerine. Low-code analiz platformları, küçük işletmelerden büyük işletmelere ve kamu kurumlarına kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine hitap etmektedir.
AppMaster ve diğer low-code platformların ortaya çıkışıyla işletmeler, geliştirme maliyetlerinin azalması, verimliliğin artması ve daha sağlam, ölçeklenebilir uygulamalar gibi önemli avantajlardan yararlanabilirler. Buna ek olarak, low-code analitik, analitik çözümler oluşturmak için sezgisel, kullanıcı dostu bir arayüz sağlayarak BT profesyonelleri, iş analistleri, veri bilimcileri ve diğer paydaşlar arasındaki işbirliğini destekler. Sonuç olarak, geliştirme sürecine daha fazla kullanıcı katılabilir, yeniliği teşvik edebilir ve veriye dayalı bir organizasyon kültürünü destekleyebilir.
low-code analitiği kullanmanın bir diğer önemli avantajı, teknik borcun ortadan kaldırılmasıdır. AppMaster bunu, gereksinimler değiştiğinde uygulamaları sıfırdan yeniden oluşturarak, eski kod birikiminin olmamasını ve uygulamaların en son teknoloji yığınları ve en iyi uygulamalarla güncel kalmasını sağlayarak başarır. Sonuç olarak, sınırlı teknik uzmanlığa sahip kullanıcılar bile kapsamlı eğitime veya geleneksel programlamaya ihtiyaç duymadan güçlü analitik uygulamaları oluşturabilir ve sürdürebilir.
Sonuç olarak, low-code analitik, kuruluşların analitik uygulama geliştirmeye yaklaşımında bir paradigma değişikliğini temsil ediyor. Kullanıcılar, AppMaster gibi platformlardan yararlanarak, bilgiye dayalı karar alma sürecini yönlendirmeye ve yenilikçiliği teşvik etmeye yardımcı olan güçlü, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir analiz çözümlerini hızlı bir şekilde oluşturup dağıtabilir. low-code hareket, hem vatandaş geliştiricilere hem de BT profesyonellerine güç veriyor, analitik yeteneklerine erişimi demokratikleştiriyor ve veri odaklı bir organizasyon kültürünü teşvik ediyor.
