Low-code分析とは、 AppMasterなどのlow-code開発プラットフォームを活用して、最小限の手動コーディングで包括的な分析ソリューションを設計、実装、展開するプロセスを指します。これらのプラットフォームにより、市民開発者や IT プロフェッショナルを含むユーザーは、複雑なデータセットを処理、分析、視覚化できる分析アプリケーションを効率的かつ効果的に構築できるようになり、組織が情報に基づいた意思決定を推進し、運用を改善し、ビジネス分野に関する貴重な洞察を得ることができるようになります。 。 low-codeアプローチにより、従来のソフトウェア開発に伴う時間、コスト、複雑さが大幅に削減され、同時に俊敏性とイノベーションが促進されます。
low-code分析のコンテキストでは、ユーザーはビジュアル モデリング ツール、再利用可能なコンポーネント、事前構築されたテンプレートを利用して、データの抽出と変換からレポートとダッシュボードの生成まで、さまざまなシナリオに合わせて調整できる分析アプリケーションを作成できます。 AppMasterを使用すると、ユーザーはプラットフォームの視覚指向データベース スキーマ エディターを使用してデータ モデルを設計し、プラットフォームのビジネス プロセス (BP) デザイナーを介してビジネス ロジックを指定し、REST API と WSS endpointsを構成して、効率的なデータ取得とさまざまなシステム コンポーネント間の通信を促進できます。
low-codeアプローチは、アプリケーションのスケーラビリティとパフォーマンスに関しても大きな利点をもたらします。 AppMasterのサーバー駆動型アーキテクチャにより、モバイル アプリケーションは、App Store や Play マーケットに再送信することなく、新しい UI、ロジック、API キーで更新できます。さらに、生成されたアプリケーションは、バックエンド アプリケーション用の Go (Golang)、Web アプリケーション用の JS/TS を備えた Vue3 フレームワーク、Android 用のJetpack Composeおよび iOS 用のSwiftUIを備えた Kotlin など、堅牢で最先端のテクノロジーに基づいて構築されています。モバイルアプリケーション向け。 AppMasterのプラットフォームは、サーバーendpointsやデータベース スキーマ移行スクリプト用の Swagger (OpenAPI) ドキュメントなど、すべてのプロジェクトの包括的なドキュメントも生成します。これにより、既存のシステムとのシームレスな統合が保証され、保守性と拡張性が促進されます。
データ主導の意思決定の需要が高まるにつれ、 low-code分析の成長は避けられません。 Gartner が実施した調査によると、世界のlow-code開発テクノロジー市場は 2021 年に 23% 成長すると予想されています。この傾向は、組織がアプリケーション開発プロセスを合理化し、市場投入までの時間を短縮し、アクセスを民主化する必要性によって推進されています。データ分析機能に。 Low-code分析プラットフォームは、中小企業から大企業、公共機関に至るまで、幅広いユーザーに対応します。
AppMasterやその他のlow-codeプラットフォームの出現により、企業は開発コストの削減、効率の向上、より堅牢でスケーラブルなアプリケーションなどの大きなメリットを得ることができます。さらに、 low-code分析は、分析ソリューションを作成するための直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供することで、IT プロフェッショナル、ビジネス アナリスト、データ サイエンティスト、その他の関係者間のコラボレーションを促進します。その結果、より多くのユーザーが開発プロセスに参加できるようになり、イノベーションが促進され、データ主導型の組織文化が促進されます。
low-code分析を使用するもう 1 つの大きな利点は、技術的負債の排除です。 AppMaster要件が変更されるたびにアプリケーションを最初から再生成することでこれを実現し、レガシー コードが蓄積されず、アプリケーションが最新のテクノロジー スタックとベスト プラクティスを備えた最新の状態に保たれるようにします。その結果、技術的な専門知識が限られたユーザーでも、広範なトレーニングや従来のプログラミングを必要とせずに、強力な分析アプリケーションを作成および維持できます。
結論として、 low-code分析は、組織が分析アプリケーション開発に取り組む方法におけるパラダイム シフトを表しています。 AppMasterのようなプラットフォームを活用することで、ユーザーは、情報に基づいた意思決定を促進し、イノベーションを促進する、強力でスケーラブルで保守可能な分析ソリューションを迅速に構築および展開できます。 low-code運動は、市民開発者と IT プロフェッショナルの両方に力を与え、分析機能へのアクセスを民主化し、データ駆動型の組織文化を促進します。
