Low-code分析是指利用low-code开发平台（例如AppMaster ）来设计、实施和部署全面的分析解决方案，并尽可能减少手动编码的过程。这些平台使用户（包括公民开发人员和 IT 专业人员）能够高效且有效地构建可以处理、分析和可视化复杂数据集的分析应用程序，帮助组织推动明智的决策、改进运营并获得对其业务部门的宝贵见解。 low-code方法显着减少了与传统软件开发相关的时间、成本和复杂性，同时促进了敏捷性和创新。
在low-code分析的背景下，用户可以利用可视化建模工具、可重用组件和预构建模板来创建可针对各种场景（从数据提取和转换到报告和仪表板生成）进行定制的分析应用程序。借助AppMaster ，用户可以使用平台面向可视化的数据库模式编辑器设计数据模型，通过平台的业务流程（BP）设计器指定业务逻辑，并配置REST API和WSS endpoints以促进不同系统组件之间的高效数据检索和通信。
在应用程序可扩展性和性能方面， low-code方法还具有显着的优势。由于AppMaster的服务器驱动架构，移动应用程序可以使用新的 UI、逻辑和 API 密钥进行更新，而无需重新提交到 App Store 和 Play Market。此外，生成的应用程序基于强大且最先进的技术构建，例如用于后端应用程序的 Go (Golang)、用于 Web 应用程序的带有 JS/TS 的 Vue3 框架、用于 Android 的 Kotlin 和Jetpack Compose以及用于 iOS 的SwiftUI用于移动应用程序。 AppMaster的平台还为每个项目生成全面的文档，包括服务器endpoints的 Swagger (OpenAPI) 文档和数据库架构迁移脚本。这确保了与现有系统的无缝集成，并提高了可维护性和可扩展性。
随着对数据驱动决策的需求增加， low-code分析的增长是不可避免的。根据 Gartner 的研究，全球low-code开发技术市场预计到 2021 年将增长 23%。这一趋势是由组织简化应用程序开发流程、加快上市时间和实现访问民主化的需求推动的数据分析能力。 Low-code分析平台可满足从小型企业到大型企业和公共机构的广泛用户需求。
随着AppMaster和其他low-code平台的出现，企业可以获得显着的好处，例如降低开发成本、提高效率以及更强大、可扩展的应用程序。此外， low-code分析通过提供直观、用户友好的界面来创建分析解决方案，促进 IT 专业人员、业务分析师、数据科学家和其他利益相关者之间的协作。因此，更多的用户可以参与开发过程，促进创新并促进数据驱动的组织文化。
使用low-code分析的另一个主要优点是消除技术债务。 AppMaster通过在需求发生变化时从头开始重新生成应用程序来实现这一目标，从而确保不会积累遗留代码，并且应用程序能够与最新的技术堆栈和最佳实践保持同步。因此，即使技术专业知识有限的用户也可以创建和维护强大的分析应用程序，而无需进行大量培训或传统编程。
总之， low-code分析代表了组织分析应用程序开发方式的范式转变。通过利用AppMaster等平台，用户可以快速构建和部署强大、可扩展且可维护的分析解决方案，帮助推动明智的决策并促进创新。 low-code运动为公民开发人员和 IT 专业人员提供了支持，使分析功能的访问民主化并培育数据驱动的组织文化。
