Low-code एनालिटिक्स का तात्पर्य न्यूनतम मैनुअल कोडिंग के साथ व्यापक एनालिटिक्स समाधानों को डिजाइन करने, लागू करने और तैनात करने के लिए AppMaster जैसे low-code विकास प्लेटफार्मों का लाभ उठाने की प्रक्रिया से है। ये प्लेटफ़ॉर्म नागरिक डेवलपर्स और आईटी पेशेवरों सहित उपयोगकर्ताओं को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से एनालिटिक्स एप्लिकेशन बनाने के लिए सशक्त बनाते हैं जो जटिल डेटा सेटों को संसाधित, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं, संगठनों को सूचित निर्णय लेने, संचालन में सुधार करने और अपने व्यावसायिक क्षेत्रों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करते हैं। . low-code दृष्टिकोण चपलता और नवीनता को बढ़ावा देते हुए पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास से जुड़े समय, लागत और जटिलता को काफी कम कर देता है।
low-code एनालिटिक्स के संदर्भ में, उपयोगकर्ता एनालिटिक्स एप्लिकेशन बनाने के लिए विज़ुअल मॉडलिंग टूल, पुन: प्रयोज्य घटकों और पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स का लाभ उठा सकते हैं जिन्हें डेटा निष्कर्षण और परिवर्तन से लेकर रिपोर्टिंग और डैशबोर्ड पीढ़ी तक विभिन्न परिदृश्यों के अनुरूप बनाया जा सकता है। AppMaster के साथ, उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के विज़ुअल-ओरिएंटेड डेटाबेस स्कीमा संपादक का उपयोग करके डेटा मॉडल डिज़ाइन कर सकते हैं, प्लेटफ़ॉर्म के बिजनेस प्रोसेस (बीपी) डिजाइनर के माध्यम से व्यावसायिक तर्क निर्दिष्ट कर सकते हैं, और विभिन्न सिस्टम घटकों के बीच कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति और संचार की सुविधा के लिए REST API और WSS endpoints कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
जब एप्लिकेशन स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन की बात आती है तो low-code दृष्टिकोण भी महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। AppMaster के सर्वर-संचालित आर्किटेक्चर के कारण, मोबाइल एप्लिकेशन को ऐप स्टोर और प्ले मार्केट में दोबारा सबमिट किए बिना नए यूआई, लॉजिक और एपीआई कुंजियों के साथ अपडेट किया जा सकता है। इसके अलावा, जेनरेट किए गए एप्लिकेशन मजबूत और अत्याधुनिक तकनीकों पर बनाए गए हैं, जैसे बैकएंड एप्लिकेशन के लिए गो (गोलंग), वेब एप्लिकेशन के लिए जेएस/टीएस के साथ वीयू3 फ्रेमवर्क, और एंड्रॉइड के लिए Jetpack Compose के साथ कोटलिन और आईओएस के लिए SwiftUI । मोबाइल एप्लिकेशन के लिए. AppMaster का प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए व्यापक दस्तावेज़ीकरण भी तैयार करता है, जिसमें सर्वर endpoints और डेटाबेस स्कीमा माइग्रेशन स्क्रिप्ट के लिए स्वैगर (ओपनएपीआई) दस्तावेज़ शामिल हैं। यह मौजूदा प्रणालियों के साथ निर्बाध एकीकरण सुनिश्चित करता है और रखरखाव और विस्तारशीलता को बढ़ावा देता है।
जैसे-जैसे डेटा-संचालित निर्णय लेने की मांग बढ़ती है, low-code एनालिटिक्स का विकास अपरिहार्य है। गार्टनर द्वारा किए गए शोध के अनुसार, वैश्विक low-code विकास प्रौद्योगिकियों के बाजार में 2021 में 23% की वृद्धि होने की उम्मीद है। यह प्रवृत्ति संगठनों के लिए एप्लिकेशन विकास प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, समय-समय पर बाजार में तेजी लाने और पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की आवश्यकता से प्रेरित है। डेटा विश्लेषण क्षमताओं के लिए. Low-code एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म छोटे व्यवसायों से लेकर बड़े उद्यमों और सार्वजनिक संस्थानों तक, उपयोगकर्ताओं के एक विस्तृत स्पेक्ट्रम को पूरा करते हैं।
AppMaster और अन्य low-code प्लेटफार्मों के आगमन के साथ, व्यवसाय महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त कर सकते हैं, जैसे कम विकास लागत, बढ़ी हुई दक्षता और अधिक मजबूत, स्केलेबल एप्लिकेशन। इसके अलावा, low-code एनालिटिक्स एनालिटिक्स समाधान बनाने के लिए एक सहज, उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस प्रदान करके आईटी पेशेवरों, व्यापार विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और अन्य हितधारकों के बीच सहयोग को बढ़ावा देता है। परिणामस्वरूप, अधिक उपयोगकर्ता विकास प्रक्रिया में भाग ले सकते हैं, नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं और डेटा-संचालित संगठनात्मक संस्कृति को बढ़ावा दे सकते हैं।
low-code एनालिटिक्स का उपयोग करने का एक अन्य प्रमुख लाभ तकनीकी ऋण का उन्मूलन है। जब भी आवश्यकताओं को संशोधित किया जाता है, AppMaster स्क्रैच से एप्लिकेशन को पुनर्जीवित करके इसे प्राप्त करता है, यह सुनिश्चित करता है कि विरासत कोड का कोई संचय नहीं है और एप्लिकेशन नवीनतम प्रौद्योगिकी स्टैक और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ अद्यतित रहते हैं। नतीजतन, सीमित तकनीकी विशेषज्ञता वाले उपयोगकर्ता भी व्यापक प्रशिक्षण या पारंपरिक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना शक्तिशाली एनालिटिक्स एप्लिकेशन बना और बनाए रख सकते हैं।
अंत में, low-code एनालिटिक्स संगठनों द्वारा एनालिटिक्स अनुप्रयोग विकास के दृष्टिकोण में एक आदर्श बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। AppMaster जैसे प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाकर, उपयोगकर्ता तेजी से शक्तिशाली, स्केलेबल और रखरखाव योग्य विश्लेषण समाधान बना और तैनात कर सकते हैं जो सूचित निर्णय लेने और नवाचार को बढ़ावा देने में मदद करते हैं। low-code आंदोलन नागरिक डेवलपर्स और आईटी पेशेवरों दोनों को सशक्त बनाता है, एनालिटिक्स क्षमताओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है और डेटा-संचालित संगठनात्मक संस्कृति को बढ़ावा देता है।
