Analityka Low-code odnosi się do procesu wykorzystania platform programistycznych low-code, takich jak AppMaster, do projektowania, wdrażania i wdrażania kompleksowych rozwiązań analitycznych przy minimalnym zaangażowaniu w ręczne kodowanie. Platformy te umożliwiają użytkownikom, w tym programistom obywatelskim i specjalistom IT, wydajne i skuteczne tworzenie aplikacji analitycznych, które mogą przetwarzać, analizować i wizualizować złożone zbiory danych, pomagając organizacjom podejmować świadome decyzje, usprawniać operacje i zdobywać cenne informacje na temat ich sektorów biznesowych . Podejście low-code znacznie zmniejsza czas, koszty i złożoność związane z tradycyjnym tworzeniem oprogramowania, jednocześnie promując elastyczność i innowacyjność.
W kontekście analityki low-code użytkownicy mogą korzystać z narzędzi do modelowania wizualnego, komponentów wielokrotnego użytku i gotowych szablonów, aby tworzyć aplikacje analityczne, które można dostosować do różnych scenariuszy, od ekstrakcji i transformacji danych po raportowanie i generowanie dashboardów. Dzięki AppMaster użytkownicy mogą projektować modele danych za pomocą zorientowanego wizualnie edytora schematów baz danych platformy, określać logikę biznesową za pomocą projektanta procesów biznesowych (BP) platformy oraz konfigurować endpoints API REST i WSS, aby ułatwić wydajne wyszukiwanie danych i komunikację między różnymi komponentami systemu.
Podejście oparte low-code zapewnia również znaczne korzyści, jeśli chodzi o skalowalność i wydajność aplikacji. Dzięki serwerowej architekturze AppMaster aplikacje mobilne można aktualizować o nowy interfejs użytkownika, logikę i klucze API bez konieczności ponownego przesyłania do App Store i Play Market. Co więcej, generowane aplikacje budowane są w oparciu o solidne i najnowocześniejsze technologie, takie jak Go (Golang) dla aplikacji backendowych, framework Vue3 z JS/TS dla aplikacji internetowych oraz Kotlin z Jetpack Compose dla Androida i SwiftUI dla iOS dla aplikacji mobilnych. Platforma AppMaster generuje również obszerną dokumentację dla każdego projektu, w tym dokumentację Swagger (OpenAPI) dla endpoints serwerów i skrypty migracji schematu bazy danych. Zapewnia to bezproblemową integrację z istniejącymi systemami oraz ułatwia konserwację i rozszerzalność.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na podejmowanie decyzji w oparciu o dane, rozwój analiz low-code jest nieunikniony. Według badań przeprowadzonych przez Gartnera oczekuje się, że światowy rynek technologii tworzenia oprogramowania low-code wzrośnie o 23% w 2021 r. Trend ten wynika z potrzeby usprawnienia przez organizacje procesów tworzenia aplikacji, przyspieszenia czasu wprowadzania produktów na rynek i demokratyzacji dostępu do możliwości analizy danych. Platformy analityczne Low-code obsługują szerokie spektrum użytkowników, od małych firm po duże przedsiębiorstwa i instytucje publiczne.
Wraz z pojawieniem się AppMaster i innych platform low-code firmy mogą czerpać znaczące korzyści, takie jak obniżone koszty rozwoju, zwiększona wydajność i solidniejsze, skalowalne aplikacje. Ponadto analityka low-code promuje współpracę między specjalistami IT, analitykami biznesowymi, analitykami danych i innymi zainteresowanymi stronami, zapewniając intuicyjny, przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia rozwiązań analitycznych. W rezultacie więcej użytkowników może uczestniczyć w procesie rozwoju, wspierając innowacje i promując kulturę organizacyjną opartą na danych.
Kolejną ważną zaletą stosowania analityki low-code jest eliminacja długu technicznego. AppMaster osiąga to poprzez regenerację aplikacji od zera za każdym razem, gdy wymagania zostaną zmodyfikowane, co gwarantuje, że nie nastąpi kumulacja starszego kodu i że aplikacje pozostaną aktualne z najnowszymi stosami technologii i najlepszymi praktykami. W rezultacie nawet użytkownicy z ograniczoną wiedzą techniczną mogą tworzyć i utrzymywać wydajne aplikacje analityczne bez konieczności przeprowadzania rozległych szkoleń lub tradycyjnego programowania.
Podsumowując, analityka low-code reprezentuje zmianę paradygmatu w sposobie, w jaki organizacje podchodzą do tworzenia aplikacji analitycznych. Wykorzystując platformy takie jak AppMaster, użytkownicy mogą szybko tworzyć i wdrażać wydajne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania analityczne, które pomagają podejmować świadome decyzje i wspierać innowacje. Ruch low-code wzmacnia pozycję zarówno programistów obywatelskich, jak i specjalistów IT, demokratyzując dostęp do możliwości analitycznych i wspierając kulturę organizacyjną opartą na danych.
