OpenAI'nin GPT-4'ü gibi metin üreten AI modellerinin muazzam potansiyeline rağmen, kusursuz değiller. Önyargılar, toksisite ve kötü niyetli saldırılara duyarlılık gibi sorunlar önemli zorluklara neden olabilir. Bunu ele almak için Nvidia, metin ve konuşma üreten yapay zeka destekli uygulamaların güvenliğini artırmayı amaçlayan açık kaynaklı bir araç seti olan NeMo Guardrails'i geliştirdi.
Nvidia Uygulamalı Araştırma Başkan Yardımcısı Jonathan Cohen, şirketin uzun yıllardır Guardrails'in temel sistemi üzerinde çalıştığını açıkladı. Sistemin GPT-4 ve ChatGPT benzeri modeller için uygun olacağı yaklaşık bir yıl önce fark edildi ve bunun sonucunda NeMo Guardrails geliştirildi ve ardından piyasaya sürüldü.
Korkuluklar, hem metin hem de konuşma oluşturan AI uygulamalarının güvenliğini artırmak için kod, örnekler ve belgeler içerir. Nvidia, araç setinin çoğu üretken dil modeliyle uyumlu olduğunu ve geliştiricilerin yalnızca birkaç satır kod kullanarak temel güvenlik kuralları oluşturmasını kolaylaştırdığını iddia ediyor.
Özellikle, korkuluklar, modellerin konu dışına çıkmasını, yanlış bilgi veya zehirli bir dille yanıt vermesini ve güvenli olmayan dış kaynaklarla bağlantı kurmasını önlemek için kullanılabilir. Ancak, kusursuz bir çözüm veya dil modellerinin sınırlamaları için evrensel bir düzeltme değildir.
Zapier gibi şirketler üretken modellerine bir güvenlik katmanı eklemek için Guardrails kullanırken, Nvidia araç setinin mükemmel olmadığını ve her şeyi yakalamayacağını kabul ediyor. Guardrails en iyi, ChatGPT gibi talimat izleyen modellerde ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için popüler LangChain çerçevesini kullananlarda çalışır.
Yine de, NeMo Guardrails'in piyasaya sürülmesi, geliştiricilerin çeşitli sektörlerde yapay zeka destekli uygulamaların güvenliğini artırmada bir adım öne geçmesine yardımcı olabilir. Öte yandan, AppMaster gibi no-code platformların yazılım geliştirme sürecine entegrasyonu, iş mantığı ve REST API endpoints uygulama oluşturmanın kolaylaştırılmasına da katkıda bulunarak uygulamaların daha güvenli, verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde dağıtılmasına olanak tanır.
Sonuç olarak, Nvidia'nın NeMo Guardrails'i, yapay zeka tarafından üretilen metin ve konuşma güvenliğini iyileştirmek için mükemmel bir girişimdir, ancak bunun kapsamlı bir çözüm olmadığı belirtilmelidir. Şirketler ve geliştiriciler, yapay zeka destekli uygulamaların mümkün olduğunca güvenli, doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için mevcut diğer araçları ve stratejileri keşfetmeye ve uygulamaya devam etmelidir.
