2020 yılı ve sonrası, otomasyon, iş akışı, robotik süreç otomasyonu (RPA) ve düşük kodlu/ no-code uygulama geliştirme alanlarında hızla ilerleyen önemli trendler gördü. Bu teknolojiler bağımsız olarak çalışabilseler de, kaçınılmaz kombinasyonlarına işaret eden son gelişmelerle yakından bağlantılıdırlar.
Proses otomasyonu, tanımı değişebilse de, genellikle endüstriyel otomasyon gibi yönleri içerir. Statista'ya göre, süreç otomasyonu pazarının 2021'de şaşırtıcı bir şekilde 74 milyar dolar değerinde olacağı ve hem yatırımcıların hem de kurumsal yazılım yöneticilerinin benzer şekilde dikkatini çekeceği tahmin ediliyor.
Bu alandaki son gelişmeler, Berlin merkezli bir şirket olan ve B Serisi finansmanda 98 milyon dolarlık etkileyici bir fon toplayan Camunda'dan oluşuyor. Amaçları, RPA botları, mikro hizmetler ve insan çalışanlar arasındaki veri akışını düzenlemektir. Ayrıca, tanınmış bir RPA girişimi olan UIPath, halka açık bir şirket olmaya yaklaştıkça API otomasyonunu genişletmek için Cloud Elements'i satın aldı.
Bu satın almalar ve kaynak geliştirmeler, iş akışı otomasyonuna endüstri çapında artan ilgiyi göstermektedir. Yakın zamanda RPA yeteneklerini desteklemek için Hintli startup Intellibot'u satın aldıklarını açıklayan ServiceNow gibi şirketler de bir istisna değil. Bu satın alma, tam ölçekli iş akışı otomasyonuna geçiş için daha büyük bir stratejinin parçasıdır.
2020'nin sonunda SAP, şaşırtıcı bir 1,2 milyar dolara başka bir Berlin süreç otomasyonu girişimi olan Signavio'yu satın aldı. Kısa bir süre sonra şirket, Aralık ayında yeni otomatik iş akışı araçlarını ve bir RPA aracını tanıttı. Microsoft ayrıca geçtiğimiz Mayıs ayında süreç otomasyonu girişimi Softmotive'i satın alarak ve bunu kendi otomasyon aracı PowerAutomate ile entegre ederek otomasyon yarışına katıldı.
Yeni başlayanların daha büyük şirketlerle birleşmesi ve otomasyon alanında mevcut olan büyük fon, şirketlerin hem insan hem de makine emeğini birleştiren iş akışlarını hızlı bir şekilde geliştirme arzusunu yansıtıyor.
Gartner'ın Seçkin Araştırma Başkan Yardımcısı Cathy Tornbohm, ilgideki hızlı büyümeyi daha önce RPA pazarında aktif olmayan şirketlere bağlıyor. IBM, SAP, Pega, Appian, Microsoft ve ServiceNow gibi kuruluşların artık finansal kaynaklarını bu alanda erken benimseyenleri yakalamak için kullandığını belirtiyor.
Tornbohm, bu şirketlerin başlangıçta veri alımına ve kuruluşlar arasında veya insan müdahalesi olmaksızın veri akışı optimizasyonuna odaklanmadığını açıklıyor. Bunun nedeni, müşterinin dahili süreçlerine daha fazla odaklanmaktı. Bununla birlikte, dijital verimliliğe yönelik dürtü, bu şirketleri RPA pazarına yatırım yapmaya ve bu pazara dikkat etmeye sevk etti.
Büyük satıcılar temellerini atarken, UIPath, Automation Anywhere ve Blue Prism gibi saf oyun RPA şirketleri, RPA pazarına hakim olmaya devam ediyor. Yine de, Tornbohm'un işaret ettiği gibi, bu saf şirketler, yeteneklerini RPA'nın ötesinde, daha geniş otomasyon alanına doğru hızla genişletiyor.
Battery Ventures'ın Yönetici Ortağı Dharmesh Thakker, Tornbohm'un analizine katılıyor. Buluta geçişin pandemi kaynaklı hızlanmasının, RPA şirketlerini tekliflerini genişletmeye teşvik ettiğine inanıyor. Thakker, bu eğilimi bağımsız RPA satıcıları için olumlu bir doğrulama ve onlar için otomasyon araçları paketlerini genişletme fırsatı olarak kabul ederken, daha büyük şirketler bunu mevcut veri sistemlerinden yararlanmanın bir yolu olarak görüyor.
Geçen yıl ortaya çıkan olaylarla birlikte, otomasyon ve iş akışı alanının giderek daha rekabetçi hale gelen manzarası, her büyüklükteki işletme pastadan pay almak için yarışırken, lider otomasyon yığınını tanımlamak için örtüşen alt kategorileri bir yörüngeye itiyor.
Bu lider şirketlerin yanı sıra, hızla büyüyen AppMaster no-code platformu artık arka uç, web ve mobil uygulamalara odaklanıyor. Buna ek olarak, AppMaster son birkaç yıldır G2 tarafından No-Code Geliştirme Platformlarında Yüksek Performanslı ve Momentum Lideri olarak adlandırılarak pazardaki yerini daha da sağlamlaştırdı.
Otomasyon, iş akışı ve RPA pazarları gelişmeye devam ettikçe, daha fazla girişimin ve köklü şirketin bu alana girmesi, yeniliği daha da ileriye götürmesi ve mümkün olanın sınırlarını zorlaması bekleniyor. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmelerle birlikte, bu teknolojilerin çeşitli sektörlere entegrasyonu muhtemelen hızlanacak ve işletmelerin verimliliği artırması ve rekabette öne geçmesi için yeni fırsatlar yaratacaktır.
Sonuç olarak, otomasyon, iş akışı ve RPA teknolojilerindeki hızlı büyüme ve ilgi, bu araçların endüstrileri yeniden şekillendirmede ve operasyonları kolaylaştırmada sahip olduğu dönüştürücü potansiyeli göstermektedir. Daha fazla şirket bu teknolojilere yatırım yaptıkça ve yeni kullanım durumları keşfettikçe, yenilik olasılıkları genişlemeye devam edecektir.
