Düşük Kodlu/Kodsuz Patlamada Yön Bulma: CIO'lar için Anlaşılır BT Satın Alma Stratejileri

Şirketler, her zaman var olan deneyimli geliştirici eksikliğiyle mücadele ederken, artan sayıda BT lideri low-code, no-code ve akıllı uygulama geliştirme teknolojilerini benimsiyor. Bu çözümler, BT dışı personeli eğiterek ve iş kullanıcılarının kendi ihtiyaçlarına göre uygulamalar oluşturmasını veya özelleştirmesini sağlayarak yazılım geliştirme potansiyelinin kilidini açmayı amaçlar.

Bubble gibi no-code platformlardan low-codedrag-and-drop araçlarına ve geliştiricilere kod önermek için makine öğrenimini kullanan akıllı araçlara kadar değişen çeşitli araçların ortaya çıkmasıyla, bu teknolojiler pazarı gelişiyor. IDC, dünya çapında no-code platform satışlarının 2026'ya kadar %13,9, low-code platform satışlarının %14,1 ve akıllı geliştirici teknolojilerinin %31,3 artacağını tahmin ediyor.

Bu tahminler, IDC'nin Michele Rosen tarafından yazılan "Worldwide Low-Code, No-Code and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2022-2026" adlı yakın tarihli raporundan alınmıştır. Rapor, akıllı geliştirici araçları pazarının, özellikle Salesforce Einstein GPT'si ve Microsoft'un GPT destekli Copilot'u gibi yapay zeka tabanlı araçların piyasaya sürülmesi göz önüne alındığında, giderek daha çekici hale geldiğini gösteriyor.

Rosen, bu akıllı araçları, bir geliştiricinin araç setine değerli bir geliştirme sunan "standart yazarlar" veya "steroidler üzerinde otomatik tamamlama" olarak tanımlıyor. Kodlama sırasında genel verimliliği artıran bir hızlandırıcı veya kuvvet çarpanı olarak hizmet edebilirler.

Low-code ve no-code platformlar tipik olarak bir drag-and-drop yaklaşımını benimser ve iş kullanıcılarının uygulama geliştirme dünyasına uyum sağlamasını kolaylaştırır. Kullanıcı dostu UI bileşenleri ve iş mantığı oluşturma ve üçüncü taraf sistemleri entegre etme yeteneği sayesinde, düşük kodlu/ no-code geliştirme, teknik olmayan geliştiriciler için daha verimli, bileşen tabanlı bir deneyim haline gelir.

BT satın alma stratejileri konusunda Rosen, karar vericilerin araçları kimlerin kullanabileceğini ve nasıl kullanıldıklarını yönetmek için yönetişim kontrolleri sunan kodsuz/ low-code platformlar aramasını tavsiye ediyor. Ek olarak, birlikte çalışabilirlik, platform entegrasyonu ve ölçekte maliyet dikkate alınmalıdır.

Bir işletme bir araç seçtiğinde, yapılandırılmış bir yazılım geliştirme sürecine bağlılık sağlayarak geleneksel kod uygulamalarıyla aynı yönetim yaşam döngülerini takip etmelidir. Yerleşik bir mükemmellik merkezi (CoE), ihtiyaç duyulduğunda destek ve yeniden kullanılabilir bileşenler sunarak ve uygun kod havuzlarını sağlayarak, kullanılacak en uygun araç hakkında rehberlik sağlayabilir.

Rosen, CIO'ların yazılım geliştirme araçları harcamalarını IDC'nin büyüme tahminlerine uyacak şekilde körü körüne bütçelememeleri gerektiğini öne sürüyor. Bunun yerine, low-code platformlar kullanmanın potansiyel maliyet tasarruflarını göz önünde bulundurmalı ve bunları ek personel alma maliyetine karşı tartmalıdırlar. Bu yaklaşım, pahalı geliştiricileri işe alma ihtiyacını ortadan kaldırırken yenilikçi, etkili iş çözümlerinin keşfedilmesine yol açabilir.

CIO'lar, düşük kodlu/ no-code araçların istenen özelliklerine, maliyetlerine ve sonuçlarına odaklanarak bu platformları satın alırken daha bilinçli kararlar verebilir. AppMaster.io'nun güçlü no-code platformu gibi düşük kodlu/ no-code platformların artan popülaritesi ile işletmeler daha düşük bir fiyat noktasında özel web, mobil ve arka uç uygulamaları oluşturarak daha verimli ve uygun maliyetli yazılımlar sağlayabilir geliştirme süreçleri.