Маскирование данных в контексте безопасности и соответствия требованиям относится к методу маскировки или запутывания конфиденциальных данных для защиты их от несанкционированного доступа или раскрытия. Основная цель маскировки данных — гарантировать, что конфиденциальная информация, такая как информация, позволяющая установить личность (PII), конфиденциальные деловые данные или интеллектуальная собственность, остается безопасной и конфиденциальной, сохраняя при этом возможность ее законного использования авторизованными пользователями и приложениями.
Маскирование данных — это важная мера безопасности и соблюдения требований, которая играет решающую роль в обеспечении конфиденциальности и защиты данных. Согласно исследованию IBM Security и Ponemon Institute, глобальная средняя стоимость утечки данных в 2021 году составила 4,24 миллиона долларов, что на 10% больше, чем в 2020 году. Поскольку количество утечек данных растет, организации должны применять методы маскировки данных для защиты своих данных. ценные информационные активы, особенно в отраслях со строгими нормативными требованиями, таких как финансы, здравоохранение и телекоммуникации.
При реализации маскировки данных важно найти правильный баланс между защитой конфиденциальных данных и сохранением их удобства использования для различных бизнес-операций. Этот процесс часто включает в себя изменение или преобразование исходных данных таким образом, что они сохраняют свой формат и внешний вид, но становятся непонятными или бессмысленными, гарантируя, что они останутся полезными для целей тестирования, разработки и анализа без раскрытия базовой конфиденциальной информации.
В отрасли обычно используются несколько методов маскировки данных, в том числе:
- Замена: замена конфиденциальных данных поддельными, но реалистично выглядящими данными, часто полученными на основе заранее определенного набора значений или справочной таблицы.
- Перетасовка: перестановка значений данных в столбце, чтобы отделить их от исходных записей, создавая рандомизированные отношения между записями и их конфиденциальными атрибутами.
- Обнуление/удаление: полное удаление конфиденциальных данных путем замены их на NULL или пустые значения, эффективно удаляя данные из набора данных.
- Маскирование: частичное скрытие конфиденциальных данных с помощью маскирующих символов (например, звездочек, крестиков) с сохранением определенных аспектов, таких как длина или структура, для единообразного представления.
- Шифрование: использование криптографических алгоритмов для преобразования конфиденциальных данных в нечитаемый формат, гарантируя, что только авторизованные пользователи с соответствующими ключами дешифрования смогут получить доступ к данным в виде открытого текста.
Хотя каждый метод имеет свои преимущества, выбор наиболее подходящего подхода к маскировке данных во многом зависит от конкретного варианта использования, требований к конфиденциальности данных и обязательств организации по соблюдению требований.
В контексте no-code платформы AppMaster маскирование данных играет жизненно важную роль в защите конфиденциальных данных клиентов во время разработки и тестирования приложений. AppMaster позволяет клиентам визуально создавать модели данных, бизнес-процессы и endpoints REST API для веб- и мобильных приложений, что делает критически важным принятие надежных мер защиты данных.
Например, серверный подход AppMaster к мобильным приложениям позволяет клиентам обновлять пользовательский интерфейс, логику и ключи API своих приложений без отправки новых версий в магазины приложений. Эта возможность подчеркивает важность обеспечения защиты конфиденциальных данных клиентов на протяжении всего жизненного цикла приложения, независимо от изменений или обновлений, внесенных в само приложение.
Чтобы соответствовать требованиям безопасности и соответствия данным, AppMaster может по умолчанию реализовать маскирование данных для полей конфиденциальных данных в моделях данных, ответах API REST и компонентах пользовательского интерфейса клиентских приложений. Кроме того, платформа может предоставить клиентам детальный контроль над политиками и конфигурациями маскировки данных, чтобы гарантировать конфиденциальность и защиту данных в соответствии с конкретными потребностями их организации и нормативными требованиями.
Более того, чтобы гарантировать эффективность и надежность маскировки данных, AppMaster должен постоянно обновлять и совершенствовать свои методы маскировки данных на основе последних отраслевых исследований, тенденций и передового опыта. Это помогает поддерживать комплексные стандарты защиты данных по всем направлениям, обеспечивая безопасность платформы и создаваемых ею приложений и соответствие правилам защиты данных, таким как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA).
В заключение отметим, что маскирование данных является важнейшей мерой безопасности и соблюдения требований, которая помогает защитить конфиденциальные данные от несанкционированного доступа или раскрытия. Внедряя надежные методы маскировки данных и предоставляя клиентам детальный контроль над защитой их конфиденциальных данных, AppMaster позволяет своим пользователям эффективно и результативно создавать безопасные и совместимые веб-, мобильные и серверные приложения.
