보안 및 규정 준수의 맥락에서 데이터 마스킹은 민감한 데이터를 무단 액세스 또는 공개로부터 보호하기 위해 마스킹하거나 난독화하는 기술을 의미합니다. 데이터 마스킹의 주요 목적은 개인 식별 정보(PII), 기밀 비즈니스 데이터 또는 지적 재산과 같은 민감한 정보를 안전하고 기밀로 유지하면서 승인된 사용자 및 애플리케이션이 합법적으로 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
데이터 마스킹은 데이터 개인 정보 보호 및 보호를 보장하는 데 중요한 역할을 하는 필수 보안 및 규정 준수 조치입니다. IBM Security and Ponemon Institute의 연구에 따르면 2021년 데이터 침해로 인한 전 세계 평균 비용은 424만 달러로 2020년에 비해 10% 증가했습니다. 데이터 침해가 증가함에 따라 조직은 데이터 마스킹 기술을 채택하여 보안을 유지해야 합니다. 특히 금융, 의료, 통신 등 규제 요구 사항이 엄격한 산업에서는 귀중한 정보 자산입니다.
데이터 마스킹을 구현할 때 중요한 데이터 보안과 다양한 비즈니스 운영에 대한 유용성 유지 사이에서 올바른 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 이 프로세스에는 형식과 모양을 유지하지만 이해할 수 없거나 의미가 없게 되는 방식으로 원본 데이터를 변경하거나 변환하는 작업이 포함되어 기본 민감한 정보를 노출하지 않고 테스트, 개발 및 분석 목적으로 유용하게 유지됩니다.
업계에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 데이터 마스킹 기술은 다음과 같습니다.
- 대체: 민감한 데이터를 가짜이지만 현실적으로 보이는 데이터로 대체합니다. 이는 사전 정의된 값 세트 또는 조회 테이블에서 파생되는 경우가 많습니다.
- 셔플링: 열 내의 데이터 값을 재배열하여 원래 레코드와 분리하고 레코드와 민감한 속성 사이에 무작위 관계를 생성합니다.
- Nulling/Deletion: 민감한 데이터를 NULL 또는 빈 값으로 대체하여 완전히 제거하여 데이터 세트에서 데이터를 효과적으로 지웁니다.
- 마스킹: 일관된 표시를 위해 길이나 구조와 같은 특정 측면을 유지하면서 마스킹 문자(예: 별표, X)를 사용하여 민감한 데이터를 부분적으로 가립니다.
- 암호화: 암호화 알고리즘을 사용하여 중요한 데이터를 읽을 수 없는 형식으로 변환하여 적절한 암호 해독 키를 가진 승인된 사용자만 일반 텍스트 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
각 기술에는 장점이 있지만 가장 적합한 데이터 마스킹 접근 방식을 선택하는 것은 주로 특정 사용 사례, 데이터 개인 정보 보호 요구 사항 및 조직의 규정 준수 의무에 따라 달라집니다.
AppMaster no-code 플랫폼의 맥락에서 데이터 마스킹은 애플리케이션 개발 및 테스트 중에 민감한 고객 데이터를 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. AppMaster 사용하면 고객은 웹 및 모바일 애플리케이션을 위한 데이터 모델, 비즈니스 프로세스 및 REST API endpoints 시각적으로 생성할 수 있으므로 강력한 데이터 보호 조치를 채택하는 것이 중요합니다.
예를 들어, 모바일 애플리케이션을 위한 AppMaster 의 서버 중심 접근 방식을 통해 고객은 앱 스토어에 새 버전을 제출하지 않고도 애플리케이션의 사용자 인터페이스, 로직 및 API 키를 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 애플리케이션 자체에 대한 변경이나 업데이트에 관계없이 민감한 고객 데이터가 애플리케이션 수명주기 전반에 걸쳐 보호되도록 보장하는 것의 중요성을 강조합니다.
데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 AppMaster 데이터 모델, REST API 응답 및 고객 애플리케이션의 UI 구성 요소의 민감한 데이터 필드에 대해 기본적으로 데이터 마스킹을 구현할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 고객에게 데이터 마스킹 정책 및 구성에 대한 세부적인 제어 기능을 제공하여 데이터 개인 정보 보호 및 보호가 조직의 특정 요구 사항 및 규제 요구 사항에 부합하도록 보장할 수 있습니다.
또한 데이터 마스킹 효율성과 견고성을 보장하기 위해 AppMaster 최신 업계 연구, 동향 및 모범 사례를 기반으로 데이터 마스킹 기술을 지속적으로 업데이트하고 반복해야 합니다. 이는 플랫폼과 생성된 애플리케이션을 안전하게 유지하고 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 데이터 보호 규정을 준수하여 전반적으로 포괄적인 데이터 보호 표준을 유지하는 데 도움이 됩니다.
결론적으로, 데이터 마스킹은 민감한 데이터를 무단 액세스 또는 공개로부터 보호하는 데 도움이 되는 중요한 보안 및 규정 준수 조치입니다. 강력한 데이터 마스킹 기술을 구현하고 고객에게 중요한 데이터 보호에 대한 세부적인 제어 기능을 제공함으로써 AppMaster 통해 사용자는 안전하고 규정을 준수하는 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 효율적이고 효과적으로 만들 수 있습니다.
