Forma normalna klucza domeny (DKNF) to znormalizowana zasada projektowania stosowana w procesie projektowania schematu bazy danych, szczególnie w kontekście relacyjnych baz danych. DKNF został po raz pierwszy wprowadzony przez Ronalda Fagina w 1981 r. w celu zajęcia się potencjalnymi anomaliami wynikającymi z innych form normalizacyjnych, takich jak postać normalna Boyce'a-Codda (BCNF) i trzecia postać normalna (3NF).
DKNF to solidna koncepcja projektowa, której celem jest wyeliminowanie nadmiarowości i aktualizacja anomalii w schemacie bazy danych przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z innymi formami normalizacji. Zasadniczo DKNF zapewnia, że każde ograniczenie domeny (zestaw wszystkich prawidłowych wartości atrybutu) jest egzekwowane za pomocą klucza lub kombinacji kluczy. Aby osiągnąć DKNF, schemat bazy danych musi spełniać następujące kryteria:
- Wszystkie ograniczenia nałożone na dane w domenie muszą być konsekwencją klucza, całego klucza i tylko klucza (w odniesieniu zarówno do tabeli, jak i rozważanego atrybutu).
- Każdy atrybut w bazie danych powinien być w pełni zależny od wszystkich kluczy, które mogą go określić.
Osiągnięcie DKNF ma wiele zalet w zakresie projektowania i wydajności schematu bazy danych. Korzyści te obejmują:
- Eliminacja redundancji: DKNF zapewnia pełną zależność wszystkich atrybutów niekluczowych od klucza podstawowego, zmniejszając w ten sposób ryzyko redundancji danych w schemacie bazy danych.
- Poprawiona integralność danych: Egzekwując wszystkie ograniczenia domeny za pomocą kluczy, DKNF utrzymuje integralność danych, zapewniając, że w bazie danych przechowywane są tylko prawidłowe dane.
- Mniej anomalii aktualizacji: w przypadku schematu DKNF zmiany danych z mniejszym prawdopodobieństwem prowadzą do niespójności, ponieważ każdy atrybut niekluczowy jest w pełni zależny od klucza podstawowego. Zmniejsza to ryzyko wystąpienia anomalii związanych z aktualizacjami, takich jak anomalie związane z usuwaniem, wstawianiem i modyfikacjami.
Aby zobrazować koncepcję DKNF, rozważmy przykład. Załóżmy, że istnieje baza danych aplikacji handlu elektronicznego, która zawiera oddzielne jednostki dla produktów, zamówień i klientów. Zamówienie może obejmować wiele produktów, a klient może złożyć wiele zamówień. W tym przypadku klucz podstawowy tabeli Orders będzie kombinacją OrderID i CustomerID, a klucz podstawowy tabeli Order Products będzie kombinacją OrderID i ProductID.
Gdyby schematu bazy danych nie było w DKNF, mogłyby zaistnieć scenariusze, w których atrybuty tylko częściowo zależą od klucza złożonego. Załóżmy na przykład, że atrybut Cena produktu jest przechowywany w tabeli Zamów produkty. W tym scenariuszu, jeśli cena jednego produktu zostanie zmieniona w jednym zamówieniu, należy zmienić cenę tego samego produktu we wszystkich pozostałych zamówieniach, aby zachować spójność. To jest przykład anomalii aktualizacji wynikającej z projektu schematu innego niż DKNF.
Aby przenieść schemat do DKNF, atrybut Cena produktu można przenieść do tabeli Produkty, czyniąc go całkowicie zależnym od klucza podstawowego ProductID. Eliminuje to ryzyko nieprawidłowości w aktualizacji schematu i pozwala zachować integralność danych.
W AppMaster nasza platforma no-code została zaprojektowana, aby pomóc użytkownikom w tworzeniu kompleksowych i wydajnych schematów baz danych poprzez wykorzystanie koncepcji znormalizowanych zasad projektowania, takich jak DKNF. Nasze narzędzia do wizualnego modelowania danych umożliwiają użytkownikom definiowanie i zarządzanie relacjami pomiędzy podmiotami, zapewniając zgodność powstałego schematu z DKNF i innymi formularzami normalizacyjnymi.
Aplikacje generowane przez AppMaster są zgodne z najlepszymi praktykami w projektowaniu baz danych, takimi jak wykorzystanie normalnej formy klucza domeny (DKNF), aby zapewnić skalowalne i wydajne aplikacje do różnych zastosowań, od małych firm po aplikacje korporacyjne o dużym obciążeniu. Nasza platforma umożliwia programistom obywatelskim wykorzystanie mocy DKNF i innych kluczowych zasad w uproszczony sposób, umożliwiając im tworzenie wysoce wydajnych i zoptymalizowanych aplikacji bez konieczności posiadania rozległej wiedzy specjalistycznej w zakresie projektowania baz danych.
