大手モバイル アプリケーション テスト会社であるKobitonによる最近のレポートでは、75% の企業が年間 10 万ドルを超える経済的損失を経験しているという驚くべき統計が明らかになりました。これは、モバイル アプリのアップデートの展開が遅いことの直接の結果です。さらに、参加者の 13% が、同じ問題により年間 100 万ドルから 1,000 万ドルの損失を被っていると明らかにしました。この結果は、アプリケーションの更新の遅れが企業の収益源に与える可能性のある広範な影響に焦点を当てています。
さらに、回答者の 75% が、モバイル アプリケーションが組織の収益の少なくとも 4 分の 1 を占めていると回答し、アップデートの遅れが収益性に影響を与えるだけでなく、全体的なビジネスの存続可能性を脅かすことを強調しています。
モバイル アプリのアップデートのリリース頻度について調査したところ、回答はさまざまでした。毎週のアップデートが回答者の 38% の間で普及しており、次いで 27% が毎月アップデートを展開しています。 20% の企業が毎日リリースを遵守し、14% が四半期ごとのリリース スケジュールを好みました。少数の約 1% は、モバイル アプリの更新頻度が四半期に 1 回未満であると報告しました。
自動テストの実行に必要な時間について議論した場合、28% の回答者が 1 ～ 3 時間かかると回答しました。 32% は、3 ～ 6 時間と少し長かったと回答しました。さらに 21% はプロセスが 6 ～ 9 時間に及んだと回答し、8% は 10 時間を超えたと回答しました。 11% という少数の企業は、自動テストは 1 時間以内に完了できると自慢していました。
調査回答者の 37% によると、テスト プロセスを手動から自動に移行した企業では、市場投入までの時間が 25% ～ 50% 短縮されたとのことです。参加者の 18% が 50% 以上の大幅な削減を報告しました。
調査結果によると、回答者の 48% が当時テストの 10 ～ 24% を自動化し、22% が 25 ～ 49% を自動化しました。回答者の約半数は、テスト手順の 50% 以上を自動化することを望んでいます。企業は、自動化スキルのための従業員のトレーニング、自動化エンジニアの雇用、ローコード/ノーコード自動化ツールの使用、テスト自動化範囲を拡大するための iOS および Android ネイティブ フレームワークを使用した自動化スクリプトの構築など、さまざまな戦略を採用しています。
テスト戦略内での生成 AI の活用に関しては、回答者の 47% がテスト スクリプトの作成に生成 AI を利用し、60% がスクリプトやコードの更新に生成 AI を利用し、55% がテスト結果の分析に生成 AI を導入しています。テストに生成 AI をまったく使用していないと報告したのは、わずか 8% のみでした。
AI 機能の強化における将来の期待には、潜在的な欠陥の予測 (51%)、テスト ケースの作成とデータへの生成 AI の利用 (45%)、テスト ケースのドキュメントを改善するための自然言語処理の適用 (44%)、UI テストのための画像認識 (36%) が含まれます。 %)、自己修復テスト戦略 (36%)。
Kobiton の CTO である Frank Moyer 氏は声明の中で次のように述べています。 AI は、生産性の向上、コストの削減、専門家が戦略的なタスクに集中できるようにすることで、業界の状況に革命をもたらしています。これらのツールが進化し続けるにつれて、AI 主導の方法論が大幅かつ迅速に導入されることを楽しみにしています。」
モバイル アプリのリリースが遅いことは否定できない課題ですが、企業にとっては開発プロセスをスピードアップし、より短時間でスケーラブルで効率的なアプリケーションを構築するように設計されたAppMasterなどのプラットフォームを使用する企業から教訓を得ることが不可欠になっています。
