Dalam laporan terbaru oleh perusahaan pengujian aplikasi seluler terkemuka, Kobiton, muncul statistik mengejutkan yang menyatakan bahwa kerugian finansial tahunan yang melebihi $100.000 dialami oleh 75% perusahaan. Ini adalah akibat langsung dari lambatnya peluncuran pembaruan aplikasi seluler. Selain itu, sebanyak 13% peserta mengungkapkan kerugian tahunan antara $1 juta hingga $10 juta karena masalah yang sama. Hasil penelitian ini menyoroti dampak luas dari lambatnya pembaruan aplikasi terhadap aliran pendapatan perusahaan.
Sebanyak 75% responden lainnya menyatakan bahwa aplikasi seluler menyumbang setidaknya seperempat pendapatan organisasi mereka, dan menggarisbawahi bahwa pembaruan yang lambat tidak hanya berdampak pada profitabilitas, namun juga membahayakan kelangsungan bisnis secara keseluruhan.
Ketika disurvei mengenai frekuensi rilis pembaruan aplikasi seluler, tanggapannya beragam. Pembaruan mingguan lazim dilakukan oleh 38% responden, diikuti oleh 27% yang meluncurkan pembaruan setiap bulan. Rilis harian diamati oleh 20% perusahaan, dan 14% lebih memilih jadwal rilis triwulanan. Sebagian kecil, sekitar 1%, melaporkan bahwa mereka memperbarui aplikasi seluler kurang dari sekali per kuartal.
Saat membahas waktu yang diperlukan untuk melakukan pengujian otomatis, 28% responden menyampaikan bahwa dibutuhkan waktu 1-3 jam; 32% mengatakan butuh waktu sedikit lebih lama, 3-6 jam. 21% lainnya mengatakan prosesnya memakan waktu 6-9 jam, sementara 8% menyatakan lebih dari 10 jam. Sebagian kecil, 11%, menyatakan bahwa pengujian otomatis mereka dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari satu jam.
Perusahaan yang telah beralih dari proses pengujian manual ke otomatis mengalami penurunan waktu pemasaran sebesar 25% hingga 50%, menurut 37% responden survei. Pengurangan yang mengesankan sebesar lebih dari 50% dilaporkan oleh 18% peserta.
Berdasarkan hasil survei, 48% responden mengotomatiskan antara 10 hingga 24% pengujian mereka pada saat itu, dan 22% mengotomatiskan antara 25 hingga 49%. Sekitar setengah responden ingin mengotomatiskan lebih dari 50% prosedur pengujian mereka. Perusahaan menerapkan berbagai strategi seperti melatih karyawan untuk keterampilan otomasi, mempekerjakan lebih banyak insinyur otomasi, menggunakan alat otomasi berkode rendah/tanpa kode , dan membuat skrip otomasi dengan kerangka kerja asli iOS dan Android untuk meningkatkan cakupan otomasi pengujian mereka.
Terkait pemanfaatan AI generatif dalam strategi pengujian mereka, 47% responden menggunakannya untuk membuat skrip pengujian, 60% mengandalkannya untuk memperbarui skrip atau kode, dan 55% menerapkannya untuk menganalisis hasil pengujian. Hanya 8% yang melaporkan tidak menggunakan AI generatif untuk pengujian mereka sama sekali.
Antisipasi masa depan dalam meningkatkan kemampuan AI mencakup memprediksi potensi cacat (51%), memanfaatkan AI generatif untuk pembuatan kasus uji dan data (45%), menerapkan pemrosesan bahasa alami untuk meningkatkan dokumentasi kasus uji (44%), pengenalan gambar untuk pengujian UI (36 %), dan strategi tes penyembuhan diri (36%).
Dalam sebuah pernyataan, Frank Moyer, CTO Kobiton, mengatakan, “Menyaksikan kekuatan transformatif alat AI dalam pengembangan dan pengujian aplikasi seluler merupakan perjalanan yang luar biasa. Peningkatan produktivitas, pengurangan biaya, dan memungkinkan para profesional untuk fokus pada tugas-tugas strategis, AI merevolusi lanskap industri. Saya menantikan adopsi metodologi berbasis AI secara signifikan dan cepat seiring dengan terus berkembangnya alat-alat ini.”
Meskipun peluncuran aplikasi seluler yang lambat menghadirkan tantangan yang tidak dapat disangkal, penting bagi perusahaan untuk mempercepat proses pengembangan dan mengambil pelajaran dari perusahaan yang menggunakan platform, seperti AppMaster , yang dirancang untuk membangun aplikasi yang skalabel dan efisien dalam waktu yang lebih singkat.
