Trong một báo cáo gần đây của công ty thử nghiệm ứng dụng di động hàng đầu, Kobiton, đã xuất hiện số liệu thống kê đáng kinh ngạc, cho biết 75% doanh nghiệp phải chịu tổn thất tài chính hàng năm vượt quá 100.000 USD. Đây là kết quả trực tiếp của việc triển khai cập nhật ứng dụng di động chậm. Hơn nữa, có tới 13% người tham gia tiết lộ khoản lỗ hàng năm từ 1 triệu đến 10 triệu USD do cùng một vấn đề. Kết quả làm nổi bật những hậu quả sâu rộng mà việc cập nhật ứng dụng chậm trễ có thể gây ra đối với nguồn doanh thu của công ty.
Hơn 75% số người được hỏi chỉ ra rằng các ứng dụng di động chiếm ít nhất một phần tư doanh thu tổ chức của họ, nhấn mạnh rằng việc cập nhật chậm không chỉ ảnh hưởng đến lợi nhuận mà còn gây rủi ro cho khả năng tồn tại của doanh nghiệp nói chung.
Khi được khảo sát về tần suất phát hành bản cập nhật ứng dụng di động, các câu trả lời rất đa dạng. Các bản cập nhật hàng tuần phổ biến trong số 38% số người được hỏi, tiếp theo là 27% những người tung ra các bản cập nhật hàng tháng. 20% công ty quan sát thấy việc phát hành hàng ngày và 14% thích lịch phát hành hàng quý. Một phần nhỏ, khoảng 1%, cho biết họ cập nhật ứng dụng di động của mình ít thường xuyên hơn một lần mỗi quý.
Khi thảo luận về thời gian cần thiết để thực hiện các bài kiểm tra tự động, 28% người được hỏi cho rằng phải mất 1-3 giờ; 32% cho biết phải mất lâu hơn một chút, 3-6 giờ. 21% khác cho biết quá trình này kéo dài đến 6-9 giờ, trong khi 8% cho biết quá trình này kéo dài hơn 10 giờ. Một tỷ lệ nhỏ, 11%, khoe rằng các bài kiểm tra tự động của họ có thể hoàn thành trong vòng chưa đầy một giờ.
Theo 37% số người tham gia khảo sát, các công ty đã chuyển đổi từ quy trình thử nghiệm thủ công sang tự động đã chứng kiến thời gian đưa sản phẩm ra thị trường giảm từ 25% đến 50%. Mức giảm ấn tượng trên 50% được báo cáo bởi 18% người tham gia.
Theo kết quả khảo sát, 48% số người được hỏi đã tự động hóa từ 10 đến 24% các bài kiểm tra của họ vào thời điểm đó và 22% tự động hóa từ 25 đến 49%. Khoảng một nửa số người được hỏi mong muốn tự động hóa hơn 50% quy trình thử nghiệm của họ. Các công ty đang sử dụng nhiều chiến lược khác nhau như đào tạo nhân viên về kỹ năng tự động hóa, thuê thêm kỹ sư tự động hóa, sử dụng các công cụ tự động hóa mã thấp/không mã và xây dựng các tập lệnh tự động hóa với khung iOS và Android Native để tăng phạm vi tự động hóa thử nghiệm của họ.
Khi nói đến việc tận dụng AI tổng quát trong chiến lược thử nghiệm của họ, 47% số người được hỏi sử dụng nó để tạo tập lệnh thử nghiệm, 60% dựa vào nó để cập nhật tập lệnh hoặc mã và 55% triển khai nó để phân tích kết quả thử nghiệm. Chỉ có 8% rất nhỏ cho biết họ không sử dụng AI tổng quát để thử nghiệm.
Những dự đoán trong tương lai về việc nâng cao khả năng của AI bao gồm dự đoán các khiếm khuyết tiềm ẩn (51%), sử dụng AI tổng quát để tạo dữ liệu và tạo trường hợp kiểm thử (45%), áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cải thiện tài liệu trường hợp kiểm thử (44%), nhận dạng hình ảnh để kiểm tra giao diện người dùng (36). %), và chiến lược kiểm tra khả năng tự phục hồi (36%).
Trong một tuyên bố, Frank Moyer, CTO của Kobiton, cho biết: “Chứng kiến sức mạnh biến đổi của các công cụ AI trong việc phát triển và thử nghiệm ứng dụng di động là một hành trình đáng kinh ngạc. Tăng năng suất, giảm chi phí và cho phép các chuyên gia tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược, AI đang cách mạng hóa bối cảnh của ngành. Tôi mong đợi việc áp dụng nhanh chóng và đáng kể các phương pháp do AI điều khiển khi những công cụ này tiếp tục phát triển.”
Mặc dù việc phát hành ứng dụng di động chậm là một thách thức không thể phủ nhận, nhưng các công ty buộc phải tăng tốc quá trình phát triển và rút ra bài học từ các doanh nghiệp sử dụng nền tảng, như AppMaster , được thiết kế để xây dựng các ứng dụng hiệu quả và có thể mở rộng trong thời gian ngắn hơn.
