अग्रणी मोबाइल एप्लिकेशन परीक्षण कंपनी, Kobiton की एक हालिया रिपोर्ट में, चौंकाने वाले आंकड़े सामने आए, जिसमें बताया गया कि 75% कंपनियों को $100,000 से अधिक की वार्षिक वित्तीय हानि का अनुभव होता है। यह धीमे मोबाइल ऐप अपडेट रोलआउट का प्रत्यक्ष परिणाम है। इसके अलावा, 13% प्रतिभागियों ने इसी मुद्दे के कारण $1 मिलियन से $10 मिलियन के बीच वार्षिक नुकसान का खुलासा किया। परिणाम उन दूरगामी परिणामों पर प्रकाश डालते हैं जो एप्लिकेशन अपडेट में देरी से कंपनी के राजस्व प्रवाह पर पड़ सकते हैं।
75% उत्तरदाताओं ने संकेत दिया कि मोबाइल एप्लिकेशन उनके संगठनात्मक राजस्व का कम से कम एक चौथाई हिस्सा बनाते हैं, यह रेखांकित करते हुए कि धीमी गति से अपडेट न केवल लाभप्रदता को प्रभावित करते हैं, बल्कि समग्र व्यावसायिक व्यवहार्यता को भी जोखिम में डालते हैं।
जब मोबाइल ऐप अपडेट रिलीज़ की आवृत्ति के बारे में सर्वेक्षण किया गया, तो प्रतिक्रियाएँ विविध थीं। 38% उत्तरदाताओं के बीच साप्ताहिक अपडेट प्रचलित थे, इसके बाद 27% उत्तरदाताओं के बीच मासिक अपडेट जारी करते थे। 20% फर्मों ने दैनिक रिलीज़ देखी, और 14% ने त्रैमासिक रिलीज़ शेड्यूल को प्राथमिकता दी। एक छोटा सा हिस्सा, लगभग 1%, ने बताया कि वे अपने मोबाइल ऐप्स को प्रति तिमाही एक बार से भी कम बार अपडेट करते हैं।
स्वचालित परीक्षण करने के लिए आवश्यक समय पर चर्चा करते समय, 28% उत्तरदाताओं ने बताया कि इसमें 1-3 घंटे लगते हैं; 32% ने कहा कि इसमें थोड़ा अधिक समय लगा, 3-6 घंटे। अन्य 21% ने कहा कि प्रक्रिया 6-9 घंटे तक चली, जबकि 8% ने 10 घंटे से अधिक का संकेत दिया। एक छोटे प्रतिशत, 11% ने दावा किया कि उनके स्वचालित परीक्षण एक घंटे से भी कम समय में पूरे किए जा सकते हैं।
37% सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के अनुसार, जिन कंपनियों ने मैन्युअल से स्वचालित परीक्षण प्रक्रियाओं में परिवर्तन किया है, उनके बाजार में आने के समय में 25% से 50% की कमी देखी गई है। 18% प्रतिभागियों द्वारा 50% से अधिक की प्रभावशाली कमी दर्ज की गई।
सर्वेक्षण के परिणामों के अनुसार, 48% उत्तरदाताओं ने उस समय अपने 10 से 24% परीक्षणों के बीच स्वचालित किया, और 22% ने 25 से 49% के बीच स्वचालित किया। लगभग आधे उत्तरदाता अपनी 50% से अधिक परीक्षण प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की इच्छा रखते हैं। कंपनियां अपने टेस्ट ऑटोमेशन कवरेज को बढ़ाने के लिए कर्मचारियों को ऑटोमेशन कौशल के लिए प्रशिक्षित करना, अधिक ऑटोमेशन इंजीनियरों को काम पर रखना, लो-कोड/नो-कोड ऑटोमेशन टूल का उपयोग करना और आईओएस और एंड्रॉइड नेटिव फ्रेमवर्क के साथ ऑटोमेशन स्क्रिप्ट का निर्माण करना जैसी कई रणनीतियां अपना रही हैं।
जब उनकी परीक्षण रणनीति के भीतर जेनेरिक एआई का लाभ उठाने की बात आती है, तो 47% उत्तरदाता इसका उपयोग परीक्षण स्क्रिप्ट बनाने के लिए करते हैं, 60% स्क्रिप्ट या कोड को अपडेट करने के लिए इस पर भरोसा करते हैं, और 55% परीक्षण परिणामों का विश्लेषण करने के लिए इसे तैनात करते हैं। केवल 8% ने बताया कि वे अपने परीक्षण के लिए जेनेरिक एआई का बिल्कुल भी उपयोग नहीं कर रहे हैं।
एआई क्षमताओं को बढ़ाने में भविष्य की प्रत्याशाओं में संभावित दोषों की भविष्यवाणी करना (51%), टेस्ट केस निर्माण और डेटा के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना (45%), टेस्ट केस दस्तावेज़ीकरण में सुधार के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण लागू करना (44%), यूआई परीक्षण के लिए छवि पहचान (36%) शामिल हैं। %), और स्व-उपचार परीक्षण रणनीतियाँ (36%)।
एक बयान में, कोबिटन के सीटीओ फ्रैंक मोयर ने कहा, “मोबाइल ऐप विकास और परीक्षण में एआई टूल की परिवर्तनकारी शक्ति को देखना एक अविश्वसनीय यात्रा रही है। उत्पादकता में वृद्धि, लागत में कमी और पेशेवरों को रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाना, एआई उद्योग के परिदृश्य में क्रांति ला रहा है। मैं एआई-संचालित पद्धतियों को महत्वपूर्ण और तेजी से अपनाने की आशा कर रहा हूं क्योंकि ये उपकरण लगातार विकसित हो रहे हैं।''
जबकि धीमे मोबाइल ऐप रिलीज़ एक निर्विवाद चुनौती पेश करते हैं, कंपनियों के लिए विकास प्रक्रिया को तेज़ करना और AppMaster जैसे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले उद्यमों से सबक लेना अनिवार्य हो जाता है, जो कम समय में स्केलेबल और कुशल एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
