Di zaman kita hidup, data adalah emas baru. Harta nyata yang dimiliki perusahaan sekarang adalah data. Jumlah data yang dimiliki perusahaan atau organisasi dan bagaimana ia dapat menyebarkannya membuat perbedaan dalam keberhasilannya. Ini karena keputusan, pemasaran, pengembangan, pertumbuhan, manajemen klien, dan penjualan saat ini didasarkan pada data. Tantangan besar bagi perusahaan saat ini adalah berurusan dengan data dalam jumlah besar ini, itulah sebabnya kami lebih sering menemukan normalisasi data. Tapi apa itu normalisasi data? Mengapa kita membutuhkannya? Dan apa saja manfaatnya? Dalam artikel ini, kita akan menjawab semua pertanyaan ini dan banyak lagi.
Apa itu normalisasi data?
Normalisasi data, atau normalisasi database, adalah proses pengorganisasian dan penataan database untuk mengurangi redundansi data. Sederhananya, proses normalisasi database adalah cara untuk memastikan bahwa setiap field dan record diatur secara logis sehingga Anda tidak hanya menghindari redundansi tetapi Anda juga membuat penggunaan database relasional lebih efisien: Anda menghindari kesalahan input data, penghapusan tidak disengaja, dan Anda juga memudahkan proses pembaruan data. Memahami normalisasi data sangat sederhana, tetapi prosesnya lebih kompleks daripada yang terlihat. Normalisasi data mematuhi aturan khusus yang menentukan bagaimana database harus diatur.
Manfaat normalisasi data
Baik Anda menggunakan database relasional , platform CRM, analisis data, atau menangani pengembangan aplikasi dengan cara apa pun, Anda memerlukan normalisasi data. Anda mungkin berpikir bahwa normalisasi database dapat menyebabkan pekerjaan ekstra untuk Anda dan tim Anda, tetapi begitu Anda mengetahui manfaatnya, Anda akan berubah pikiran. Jadi, apa manfaat normalisasi data?
Mengurangi ukuran basis data
Ketika Anda memiliki data yang berulang dalam database Anda, Anda membutuhkan banyak ruang untuk menyimpan data itu, tetapi itu benar-benar sia-sia. Normalisasi data menyebabkan berkurangnya ruang penyimpanan database Anda, dan itu berarti, seperti yang Anda ketahui, Anda menghemat sumber daya dan uang.
Menyederhanakan kueri
Mencari informasi melalui database yang terorganisir dengan baik selalu lebih mudah daripada melakukan hal yang sama di dalam tempat yang berantakan, apakah Anda melakukannya secara manual atau menggunakan alat digital otomatis.
Mempermudah perawatan
Normalisasi database mencegah masalah dan membuat pemeliharaan database lebih mudah. Sekali lagi, ini akan menghindari pemborosan sumber daya dan uang.
Meningkatkan kinerja
Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, database mendasari fungsi setiap aplikasi atau perangkat lunak secara umum. Normalisasi basis data mempercepat proses pengambilan data, yang akibatnya akan meningkatkan kinerja aplikasi Anda.
Siapa yang membutuhkan normalisasi data?
Siapa pun yang berurusan dengan data dan database untuk tujuan apa pun membutuhkan normalisasi data. Tidak ada gunanya memiliki database yang berlebihan dan tidak terorganisir dengan baik. Namun, ada beberapa area di mana normalisasi data sangat penting:
- analisis data : jika Anda perlu mengekstrak informasi yang berguna dari beberapa basis data, Anda ingin mereka dinormalisasi.
- pengembangan perangkat lunak : normalisasi data membuat perbedaan besar saat mengoptimalkan kinerja aplikasi apa pun. Menjadi sangat penting ketika pengembang perlu mengintegrasikan data dari perangkat lunak sebagai aplikasi layanan dalam proses pengembangan mereka.
- bisnis : setiap perusahaan perlu mengumpulkan data dan kemudian menggunakan data itu untuk membuat keputusan, mengembangkan bisnis itu sendiri, menggambar strategi pemasaran mereka, dan banyak lagi.
- profesional : siapa saja yang memiliki pekerjaan mandiri perlu mengatur klien mereka, informasi mereka, katalog layanan/produk mereka, dan banyak lagi. Dengan kata lain, mereka membutuhkan database dan normalisasi data.
Cara kerja normalisasi data
Kami telah berbicara sejauh ini tentang normalisasi data sebagai konsep teoretis. Namun, ketika kami masuk lebih dalam ke aspek yang paling praktis, kami menemukan bahwa ini adalah proses yang dibuat dari standar dan aturan khusus yang perlu Anda ketahui jika Anda ingin mengoptimalkan database Anda dan memanfaatkan semua keuntungan yang telah kita diskusikan di atas.
Pada dasarnya, normalisasi data adalah tentang memutuskan standar untuk semua data yang dimasukkan ke dalam database. Misalnya, jika kami memiliki database klien dengan nomor telepon dan alamat mereka, standar kami dapat menjadi sebagai berikut:
- Semua nama ditulis dalam bentuk ini: Dursley, Vernon.
- Semua nomor telepon ditulis dalam formulir ini: 530-000-0000.
- Semua alamat ditulis dalam formulir ini: 4, Private Drive, San Francisco.
Namun, beberapa standar dibagikan oleh semua orang yang berurusan dengan database, di mana pun mereka berada, apa pun pekerjaan yang mereka lakukan. Ada beberapa aturan yang dikelompokkan dalam tingkatan yang disebut bentuk normal. Mereka diatur sedemikian rupa sehingga setiap bentuk normal dibangun di atas yang terakhir; dengan kata lain, Anda hanya dapat menerapkan bentuk normal kedua jika Anda sudah menerapkan yang pertama.
Beberapa bentuk normal telah distandarisasi, tetapi yang paling umum dan paling penting untuk diketahui adalah tiga yang pertama - itulah sebabnya kami membahasnya secara lebih rinci dalam artikel ini. Selain bentuk normal, ada aturan umum lain yang ingin Anda patuhi. Misalnya, tabel dalam database harus berisi kunci utama. Nilai kunci utama membedakan setiap baris dan mengaitkan setiap catatan dengan ID unik. Oleh karena itu, bahkan sebelum masuk ke bentuk normal pertama, pastikan database, atau tabel Anda, memiliki bidang kunci utama.
Bentuk Normal Pertama (1NF)
Bentuk normal pertama menentukan bahwa setiap bidang database Anda harus menyimpan hanya satu nilai dan satu database tidak boleh memiliki dua bidang yang menyimpan informasi yang sama. Mari kita membuatnya lebih jelas dengan sebuah contoh. Ini adalah database yang menyimpan informasi tentang kursus dan profesor yang mengajar mereka.
| ID Profesor | Nama Profesor | Kursus |
| P001 | Gregor Mitchell | literatur tulisan kreatif |
| P002 | Angela McGall | Fisika |
Basis data ini melanggar bentuk normal pertama dalam dua cara:
- Ada dua nilai dalam satu bidang karena Profesor Mitchell mengajar dua mata kuliah;
- Ada dua bidang yang menyimpan informasi serupa: Profesor ID dan Nama Profesor keduanya memberikan informasi mengenai identitas profesor.
Untuk menormalkan database kita, kita perlu membaginya menjadi dua:
- Yang pertama akan berisi informasi yang berkaitan dengan identitas profesor dan akan mencakup dua bidang, ID Profesor dan Nama Profesor.
- Yang kedua akan memiliki dua bidang: satu untuk kursus dan satu untuk ID Profesor yang sesuai dengan profesor yang mengajar kursus itu.
Sekarang, kami memiliki dua database, di mana yang pertama memiliki hubungan satu-ke-banyak dengan yang kedua. Kedua tabel digabungkan melalui kunci asing, yaitu bidang ID Profesor.
Bentuk Normal Kedua (2NF)
Bentuk normal kedua bertujuan untuk mengurangi redundansi, memastikan bahwa setiap bidang menyimpan informasi yang memberi tahu kita sesuatu tentang kunci utama. Dengan kata lain:
- Setiap database hanya boleh memiliki satu kunci utama
- Semua kunci non-primer harus sepenuhnya bergantung pada kunci utama
Kedua prinsip ini memastikan bahwa setiap database menyimpan informasi yang konsisten tentang argumen yang sama yang terkandung dalam kunci utama. Sekali lagi, mari bantu pemahaman kita dengan sebuah contoh.
Kami memiliki database Ulang Tahun Profesor dan Departemen yang terlihat seperti ini:
| Nama Profesor | Hari ulang tahun | Departemen |
| Harry Gray | 1 Juli | literatur |
| Victoria Putih | September, 19 | literatur |
| Paulus Saul | 1 Maret | literatur |
| James Smith | Juni, 5 | Sains |
Basis data di atas mengikuti bentuk normal pertama karena setiap bidang hanya berisi satu informasi, dan semua bidang memberikan informasi yang berbeda. Namun, itu tidak menghormati bentuk normal kedua karena, meskipun bidang Ulang Tahun sepenuhnya bergantung pada nama mereka, Departemen tempat mereka berada tidak bergantung pada tanggal lahir mereka.
Untuk menormalkan database ini, sekali lagi, kita perlu membaginya menjadi dua:
- Database Ulang Tahun Profesor yang mencakup dua bidang: nama Profesor dan tanggal lahir
- Database Departemen Profesor yang mencakup dua bidang: nama Profesor dan Departemen
Bentuk Normal Ketiga (3NF)
Sebuah database menghormati bentuk normal ketiga ketika tidak memiliki ketergantungan transitif. Apa itu ketergantungan transitif? Anda memiliki ketergantungan transitif ketika Kolom B pada database Anda bergantung pada Kolom A, yang bergantung pada kunci utama. Untuk menormalkan database menurut bentuk normal ketiga, Anda perlu menghapus kolom B, yang tidak bergantung secara langsung pada kunci utama, dan menyimpan informasi tersebut di database kedua dengan kunci utamanya sendiri.
Mari kita beri contoh lain. Kami memiliki Database Pesanan ini:
| Id pemesanan | Tanggal pemesanan | ID Pelanggan | Kode Pos Pelanggan |
| D001 | 01/3/2022 | C001 | 97438 |
| D002 | 06/15/2022 | C002 | 08638 |
Basis data ini tidak menghormati bentuk normal ketiga karena kami memiliki kunci utama, ID Pesanan. Tanggal pemesanan dan ID Pelanggan sepenuhnya bergantung pada itu, tetapi Kode Pos Pelanggan bergantung pada ID Pelanggan, yang bukan merupakan kunci utama. Seperti yang telah kami sebutkan, untuk menormalkan database ini sesuai dengan bentuk normal ketiga kita perlu membuat Database Kode Pos Pelanggan kedua yang mengaitkan setiap ID Pelanggan ke Kode Pos Pelanggan mereka.
Apa itu Kunci SQL?
Normalisasi data menjadi, tentu saja, sangat penting ketika kita berurusan dengan database SQL . SQL adalah bahasa standar untuk sistem basis data relasional yang digunakan oleh komputer mana pun untuk menyimpan, memanipulasi, dan mengambil data dari basis data relasional. Kunci SQL adalah atribut (bisa berupa satu atau beberapa atribut) yang digunakan untuk mendapatkan data dari database atau tabel. Mereka juga digunakan untuk membuat hubungan antara database yang berbeda.
Ada jenis kunci SQL yang paling penting:
- Super key : super key adalah kombinasi dari satu atau lebih kolom dalam tabel yang secara unik mengidentifikasi satu baris pada tabel.
- Kunci asing : penting ketika Anda memiliki dua database terkait. Dalam contoh yang kami buat untuk bentuk normal kedua, kami memiliki dua database yang dinormalisasi yang "berbagi" bidang ID Profesor. Profesor ID adalah kunci asing, dan berfungsi untuk menginformasikan database bahwa mereka terkait.
- Kunci utama : ini adalah jenis kunci SQL. Seperti yang telah kami sebutkan, menurut bentuk normal pertama, tidak boleh ada lebih dari satu kunci utama per tabel, dan semua bidang harus secara langsung dan sepenuhnya bergantung padanya
Kesimpulan
Pada artikel ini, kita telah membahas pentingnya normalisasi data. Seperti yang telah kami sebutkan, ini mungkin tampak seperti proses yang memperlambat alur kerja dan membuatnya lebih kompleks, tetapi keuntungannya adalah bahwa itu sepadan dengan pekerjaan tambahan.
Normalisasi data juga merupakan contoh bagaimana mengelola database bisa menjadi sangat kompleks. Untuk alasan ini, penting untuk mengandalkan alat yang dapat menyederhanakan pekerjaan sebanyak mungkin. Dalam hal ini, ada baiknya merekomendasikan alat no-code AppMaster s, yang memungkinkan Anda membuat aplikasi dan mengelola basis datanya tanpa menulis kode apa pun . Anda mungkin masih harus mempelajari aturan normalisasi data, tetapi menerapkannya akan menjadi jauh lebih mudah!
