Dans le contexte des systèmes de base de données, une vue matérialisée fait référence à une table ou à un schéma précalculé et stocké physiquement qui contient le résultat d'une requête ou d'une transformation de données. L'objectif principal d'une vue matérialisée est de stocker et de mettre à jour efficacement les résultats de requêtes ou d'agrégations complexes qui, autrement, mettraient une charge importante sur la base de données lors de l'exécution de la requête. Le maintien d'une vue matérialisée améliore considérablement les performances de la requête car les résultats de la requête sont facilement disponibles dans la base de données, plutôt que d'avoir à être calculés à la demande à chaque fois.
Le concept de vues matérialisées est apparu avec le besoin croissant d'optimiser les performances globales de divers types d'applications et de plates-formes, comme AppMaster , qui permet aux utilisateurs de créer des applications mobiles, Web et backend en créant visuellement des modèles de données et en générant du code source pour ces applications. . Dans une telle plate-forme, le maintien d'une vue matérialisée devient un atout puissant pour augmenter l'efficacité et l'évolutivité des applications.
Les vues matérialisées peuvent être particulièrement utiles dans les scénarios où les données sous-jacentes changent constamment et où les résultats de requête souhaités dépendent de l'état actuel des données. Par exemple, une vue matérialisée peut être utilisée pour maintenir un tableau récapitulatif, stockant des données agrégées en temps quasi réel pour un traitement analytique. Des exemples de données agrégées peuvent inclure des résumés de revenus mensuels, des rapports d'activité des utilisateurs ou des temps de traitement moyens.
L'un des aspects cruciaux des vues matérialisées est leur maintenance, car toute modification apportée aux tables de base sous-jacentes devra être correctement reflétée dans la vue matérialisée. Il existe deux approches principales pour maintenir la cohérence des vues matérialisées :
1. Maintenance immédiate de la vue : dans cette approche, la vue matérialisée est mise à jour immédiatement en cas de modification de la ou des tables de base sous-jacentes. Cela garantit que la vue matérialisée reste cohérente et à jour au prix d'une dégradation potentielle des performances due aux mises à jour continues. La maintenance immédiate des vues est couramment appliquée dans les systèmes transactionnels et opérationnels où la cohérence des données est essentielle.
2. Maintenance de la vue différée : cette approche implique la mise à jour périodique de la vue matérialisée, par exemple, une actualisation quotidienne ou horaire. Cette méthode assouplit les exigences de cohérence et permet une maintenance plus efficace des ressources des vues matérialisées. La maintenance différée des vues est généralement utilisée dans les systèmes de reporting et d'analyse où la cohérence immédiate n'est pas primordiale.
Pour optimiser davantage les performances des vues matérialisées, des index peuvent être appliqués pour améliorer les temps d'exécution des requêtes. Avec des stratégies d'indexation appropriées, les vues matérialisées peuvent réduire considérablement le temps de traitement des requêtes, améliorant encore l'efficacité des vues matérialisées dans les applications centrées sur les données.
Au fur et à mesure que les bases de données évoluent, de nouvelles techniques d'optimisation de la gestion des vues matérialisées émergent, telles que la maintenance incrémentielle des vues, la maintenance adaptative des vues et la maintenance des vues à réglage automatique. Ces approches visent à équilibrer le coût de maintenance et les gains de performances associés aux vues matérialisées.
Alors que les vues matérialisées possèdent de nombreux avantages, certains compromis sont impliqués dans leur utilisation. Ceux-ci incluent des exigences de stockage accrues, car les vues matérialisées consomment de l'espace pour stocker les résultats précalculés, et la complexité supplémentaire de la maintenance des vues pour assurer la cohérence avec les données source. Néanmoins, les avantages de l'utilisation de vues matérialisées en termes de gains de performances l'emportent généralement sur ces compromis, en particulier dans les applications où l'exécution rapide des requêtes est cruciale pour le succès de l'entreprise.
Une vue matérialisée est un concept de base de données puissant qui peut améliorer considérablement les performances et l'efficacité des applications reposant sur de grandes quantités de données. En précalculant et en stockant les résultats de requêtes complexes, les vues matérialisées permettent d'accélérer les temps d'exécution des requêtes et fournissent une solution évolutive pour les plates-formes basées sur les données comme AppMaster. En utilisant efficacement des vues matérialisées, les développeurs d'applications et les architectes peuvent optimiser leurs systèmes pour répondre aux demandes actuelles et futures, en fournissant des solutions performantes et rentables à leurs clients.
