データベース システムのコンテキストでは、マテリアライズド ビューは、クエリまたはデータ変換の結果を含む、事前計算され物理的に保存されたテーブルまたはスキーマを指します。マテリアライズド ビューの主な目的は、複雑なクエリまたは集計の結果を効率的に保存および更新することです。そうでないと、クエリの実行中にデータベースに大きな負荷がかかります。マテリアライズド ビューを維持すると、クエリ結果が毎回オンデマンドで計算されるのではなく、データベースですぐに利用できるため、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。
マテリアライズド ビューの概念は、 AppMasterなどのさまざまな種類のアプリケーションやプラットフォームの全体的なパフォーマンスを最適化するニーズの高まりとともに登場しました。これにより、ユーザーは、データ モデルを視覚的に作成し、これらのアプリケーションのソース コードを生成することで、モバイル、Web、およびバックエンド アプリケーションを作成できるようになります。 。このようなプラットフォームでは、マテリアライズド ビューの維持が、アプリケーションの効率とスケーラビリティを高める強力な資産になります。
マテリアライズド ビューは、基になるデータが常に変化し、必要なクエリ結果がデータの現在の状態に依存するシナリオで特に役立ちます。たとえば、マテリアライズド ビューを使用して概要テーブルを管理し、分析処理のために集約データをほぼリアルタイムで保存できます。集計データの例には、月次収益概要、ユーザー アクティビティ レポート、平均処理時間などがあります。
マテリアライズド ビューの重要な側面の 1 つはメンテナンスです。基礎となるベース テーブルに対する変更はマテリアライズド ビューに適切に反映される必要があるためです。マテリアライズド ビューの一貫性を維持するには、主に次の 2 つのアプローチがあります。
1.即時ビューのメンテナンス:このアプローチでは、基になるベース テーブルが変更されるとすぐにマテリアライズド ビューが更新されます。これにより、継続的な更新による潜在的なパフォーマンスの低下を犠牲にして、マテリアライズド ビューの一貫性と最新性が確保されます。即時ビューのメンテナンスは、データの一貫性が重要なトランザクション システムや運用システムに一般的に適用されます。
2.遅延ビューのメンテナンス:このアプローチには、マテリアライズド ビューの定期的な更新 (毎日または毎時間の更新など) が含まれます。この方法により、一貫性の要件が緩和され、よりリソース効率の高いマテリアライズド ビューのメンテナンスが可能になります。遅延ビューのメンテナンスは、通常、即時の一貫性が最重要ではないレポートおよび分析システムで利用されます。
マテリアライズド ビューのパフォーマンスをさらに最適化するために、インデックスを適用してクエリの実行時間を短縮できます。適切なインデックス付け戦略を使用すると、マテリアライズド ビューによってクエリの処理時間が大幅に短縮され、データ中心のアプリケーションにおけるマテリアライズド ビューの有効性がさらに高まります。
データベースが進化し続けるにつれて、増分ビュー保守、適応ビュー保守、自動調整ビュー保守など、マテリアライズド ビュー管理を最適化するための新しい技術が登場しています。これらのアプローチは、マテリアライズド ビューに関連するメンテナンス コストとパフォーマンスの向上のバランスを取ることを目的としています。
マテリアライズド ビューには多くの利点がありますが、その使用には特定のトレードオフが関係します。これには、マテリアライズド ビューが事前計算された結果を保存するためのスペースを消費するため、ストレージ要件の増加や、ソース データとの一貫性を確保するためにビューを維持するための複雑さが含まれます。それにもかかわらず、パフォーマンスの向上という点でマテリアライズド ビューを利用する利点は、特にビジネスの成功にとって高速なクエリ実行が重要なアプリケーションでは、これらのトレードオフを上回るのが一般的です。
マテリアライズド ビューは、大量のデータに依存するアプリケーションのパフォーマンスと効率を大幅に向上させる強力なデータベースの概念です。マテリアライズド ビューは、複雑なクエリ結果を事前計算して保存することにより、クエリの実行時間を短縮し、 AppMasterのようなデータ駆動型プラットフォームにスケーラブルなソリューションを提供します。マテリアライズド ビューを効果的に採用することで、アプリケーション開発者やアーキテクトはシステムを最適化して現在および将来の需要に応え、高性能でコスト効率の高いソリューションを顧客に提供できます。
