En el contexto de los sistemas de bases de datos, una vista materializada se refiere a una tabla o esquema precalculado y almacenado físicamente que contiene el resultado de una consulta o una transformación de datos. El propósito principal de una vista materializada es almacenar y actualizar de manera eficiente los resultados de consultas complejas o agregaciones que, de lo contrario, supondrían una carga significativa en la base de datos durante la ejecución de la consulta. Mantener una vista materializada mejora sustancialmente el rendimiento de la consulta, ya que los resultados de la consulta están fácilmente disponibles en la base de datos, en lugar de tener que calcularse a pedido cada vez.
El concepto de vistas materializadas surgió con la creciente necesidad de optimizar el rendimiento general de varios tipos de aplicaciones y plataformas, como AppMaster , que permite a los usuarios crear aplicaciones móviles, web y back-end mediante la creación visual de modelos de datos y la generación de código fuente para estas aplicaciones. . En una plataforma de este tipo, mantener una vista materializada se convierte en un activo poderoso para aumentar la eficiencia y la escalabilidad de las aplicaciones.
Las vistas materializadas pueden ser particularmente útiles en escenarios donde los datos subyacentes cambian constantemente y los resultados de consulta deseados dependen del estado actual de los datos. Por ejemplo, se puede emplear una vista materializada para mantener una tabla de resumen, almacenando datos agregados casi en tiempo real para el procesamiento analítico. Los ejemplos de datos agregados pueden incluir resúmenes de ingresos mensuales, informes de actividad del usuario o tiempos de procesamiento promedio.
Uno de los aspectos cruciales de las vistas materializadas es su mantenimiento, ya que cualquier cambio en las tablas base subyacentes deberá reflejarse correctamente en la vista materializada. Existen dos enfoques principales para mantener la consistencia de las vistas materializadas:
1. Mantenimiento inmediato de la vista: en este enfoque, la vista materializada se actualiza inmediatamente después de un cambio en la(s) tabla(s) base(s) subyacente(s). Esto garantiza que la vista materializada permanezca coherente y actualizada a costa de una posible degradación del rendimiento debido a las actualizaciones continuas. El mantenimiento de vista inmediato se aplica comúnmente en sistemas transaccionales y operativos donde la consistencia de los datos es crítica.
2. Mantenimiento de vista diferido: este enfoque implica la actualización periódica de la vista materializada, por ejemplo, una actualización diaria o por hora. Este método relaja los requisitos de consistencia y permite un mantenimiento más eficiente de los recursos de las vistas materializadas. El mantenimiento de vista diferida se suele utilizar en sistemas analíticos y de generación de informes en los que la coherencia inmediata no es primordial.
Para optimizar aún más el rendimiento de las vistas materializadas, se pueden aplicar índices para mejorar los tiempos de ejecución de consultas. Con estrategias de indexación adecuadas, las vistas materializadas pueden reducir significativamente el tiempo de procesamiento de consultas, mejorando aún más la eficacia de las vistas materializadas en aplicaciones centradas en datos.
A medida que las bases de datos siguen evolucionando, surgen nuevas técnicas para optimizar la gestión de vistas materializadas, como el mantenimiento de vistas incrementales, el mantenimiento de vistas adaptativo y el mantenimiento de vistas de ajuste automático. Estos enfoques tienen como objetivo equilibrar el costo de mantenimiento y las ganancias de rendimiento asociadas con las vistas materializadas.
Mientras que las vistas materializadas poseen numerosos beneficios, ciertas ventajas y desventajas están involucradas en su uso. Estos incluyen mayores requisitos de almacenamiento, ya que las vistas materializadas consumen espacio para almacenar los resultados precalculados y la complejidad adicional de mantener las vistas para garantizar la coherencia con los datos de origen. Sin embargo, las ventajas de utilizar vistas materializadas en términos de ganancias de rendimiento generalmente superan estas compensaciones, particularmente en aplicaciones donde la ejecución rápida de consultas es crucial para el éxito comercial.
Una vista materializada es un poderoso concepto de base de datos que puede mejorar significativamente el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones que dependen de grandes cantidades de datos. Al precalcular y almacenar resultados de consultas complejas, las vistas materializadas permiten tiempos de ejecución de consultas más rápidos y brindan una solución escalable para plataformas basadas en datos como AppMaster. Mediante el empleo efectivo de vistas materializadas, los desarrolladores y arquitectos de aplicaciones pueden optimizar sus sistemas para satisfacer las demandas actuales y futuras, brindando soluciones rentables y de alto rendimiento a sus clientes.
