데이터베이스 시스템의 맥락에서 구체화된 뷰는 쿼리 또는 데이터 변환의 결과를 포함하는 미리 계산되고 물리적으로 저장된 테이블 또는 스키마를 나타냅니다. 구체화된 뷰의 기본 목적은 쿼리 실행 중에 데이터베이스에 상당한 부하를 가하는 복잡한 쿼리 또는 집계의 결과를 효율적으로 저장하고 업데이트하는 것입니다. 구체화된 뷰를 유지 관리하면 쿼리 결과를 매번 주문형으로 계산하지 않고 데이터베이스에서 쉽게 사용할 수 있으므로 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.
구체화된 뷰의 개념은 사용자가 시각적으로 데이터 모델을 생성하고 이러한 애플리케이션에 대한 소스 코드를 생성하여 모바일, 웹 및 백엔드 애플리케이션을 생성할 수 있도록 하는 AppMaster 와 같은 다양한 유형의 애플리케이션 및 플랫폼의 전반적인 성능을 최적화할 필요성이 커지면서 등장했습니다. . 이러한 플랫폼에서 구체화된 뷰를 유지 관리하는 것은 애플리케이션의 효율성과 확장성을 높이는 강력한 자산이 됩니다.
구체화된 뷰는 기본 데이터가 지속적으로 변경되고 원하는 쿼리 결과가 데이터의 현재 상태에 따라 달라지는 시나리오에서 특히 유용할 수 있습니다. 예를 들어 구체화된 뷰를 사용하여 요약 테이블을 유지하고 분석 처리를 위해 거의 실시간으로 집계된 데이터를 저장할 수 있습니다. 집계 데이터의 예로는 월별 수익 요약, 사용자 활동 보고서 또는 평균 처리 시간이 포함될 수 있습니다.
구체화된 뷰의 중요한 측면 중 하나는 기본 테이블에 대한 모든 변경 사항이 구체화된 뷰에 적절하게 반영되어야 하므로 유지 관리입니다. 구체화된 뷰의 일관성을 유지하기 위한 두 가지 기본 접근 방식이 있습니다.
1. 즉각적인 뷰 유지 관리: 이 접근 방식에서는 기본 테이블이 변경되는 즉시 구체화된 뷰가 업데이트됩니다. 이렇게 하면 지속적인 업데이트로 인해 잠재적인 성능 저하가 발생하더라도 구체화된 뷰가 일관되고 최신 상태로 유지됩니다. 즉각적인 뷰 유지 관리는 일반적으로 데이터 일관성이 중요한 트랜잭션 및 운영 시스템에 적용됩니다.
2. 지연된 보기 유지 관리: 이 접근 방식에는 구체화된 보기를 주기적으로 업데이트하는 작업(예: 매일 또는 매시간 새로 고침)이 포함됩니다. 이 방법은 일관성 요구 사항을 완화하고 구체화된 뷰의 보다 리소스 효율적인 유지 관리를 허용합니다. 지연 보기 유지 관리는 일반적으로 즉각적인 일관성이 중요하지 않은 보고 및 분석 시스템에서 사용됩니다.
구체화된 뷰의 성능을 더욱 최적화하기 위해 인덱스를 적용하여 쿼리 실행 시간을 개선할 수 있습니다. 적절한 인덱싱 전략을 사용하면 구체화된 뷰는 쿼리 처리 시간을 크게 줄여 데이터 중심 애플리케이션에서 구체화된 뷰의 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
데이터베이스가 계속 진화함에 따라 증분 보기 유지 관리, 적응형 보기 유지 관리 및 자체 조정 보기 유지 관리와 같이 구체화된 보기 관리를 최적화하기 위한 새로운 기술이 등장하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 구체화된 뷰와 관련된 유지 관리 비용과 성능 향상 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다.
구체화된 뷰에는 많은 이점이 있지만 이를 사용하는 데에는 특정 장단점이 있습니다. 여기에는 구체화된 뷰가 미리 계산된 결과를 저장하기 위해 공간을 소비하기 때문에 스토리지 요구 사항이 증가하고 소스 데이터와의 일관성을 유지하기 위해 뷰를 유지 관리하는 복잡성이 추가됩니다. 그럼에도 불구하고 성능 향상 측면에서 구체화된 뷰를 활용하는 이점은 특히 비즈니스 성공에 빠른 쿼리 실행이 중요한 애플리케이션에서 일반적으로 이러한 상충 관계보다 큽니다.
구체화된 뷰는 많은 양의 데이터에 의존하는 애플리케이션의 성능과 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 데이터베이스 개념입니다. 복잡한 쿼리 결과를 미리 계산하고 저장함으로써 구체화된 뷰는 쿼리 실행 시간을 단축하고 AppMaster 와 같은 데이터 기반 플랫폼을 위한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 구체화된 뷰를 효과적으로 사용함으로써 응용 프로그램 개발자와 설계자는 시스템을 최적화하여 현재 및 미래의 요구 사항을 충족하고 고성능의 비용 효율적인 솔루션을 고객에게 제공할 수 있습니다.
