Ein Data Mart ist ein themenorientiertes Repository im größeren Bereich des Data Warehousing, das speziell auf die Anforderungen einer bestimmten Abteilung oder Geschäftsfunktion zugeschnitten ist. Im Gegensatz zu einem zentralen Data Warehouse, das den Informationsbedarf des gesamten Unternehmens deckt, konzentriert sich ein Data Mart auf einen bestimmten Bereich, beispielsweise Vertrieb, Marketing oder Finanzen.
Von der Struktur her ist ein Data Mart eine verkleinerte Version eines Data Warehouse und enthält eine Momentaufnahme der Betriebsdaten, die dem jeweiligen Geschäftsbereich hilft, Strategien zu entwickeln und fundierte Entscheidungen zu treffen. Da Data Marts auf bestimmte Geschäftsbereiche beschränkt sind, sind sie im Vergleich zu umfassenden Data Warehouses oft einfacher aufzubauen, zu verwalten und zu navigieren.
Data Marts können im Wesentlichen auf drei Arten erstellt werden:
- Top-Down-Ansatz: Ein Data Mart kann eine Partition eines vorhandenen Data Warehouse sein. Bei diesem Ansatz wird der Data Mart aus einem vollwertigen Data Warehouse herausgelöst und die Daten fließen vom Data Warehouse in den Data Mart.
- Bottom-Up-Ansatz: Hier werden zunächst Data Marts erstellt, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Später können sie kombiniert oder integriert werden, um ein vollständiges Data Warehouse zu bilden. Dies kann kostengünstiger und schneller umzusetzen sein, kann jedoch zu Inkonsistenzen führen, wenn es nicht sorgfältig gehandhabt wird.
- Eigenständig: In einigen Fällen kann ein Data Mart unabhängig von einem Data Warehouse erstellt werden und Daten direkt aus Betriebs- oder Transaktionssystemen abrufen.
Data Marts können mithilfe von Stern- oder Schneeflockenschemata entworfen werden, die für Abfragen und Berichte optimiert sind. Die Integration von Daten in den Data Mart umfasst Prozesse wie Extraktion, Transformation und Laden (ETL), bei denen Daten aus verschiedenen Quellsystemen gesammelt, in ein konsistentes Format umgewandelt und dann in den Data Mart geladen werden.
Zu den Vorteilen eines Data Marts gehören ein schnellerer Datenabruf, eine Fokussierung auf einen bestimmten Geschäftsbereich und allgemein geringere Kosten im Vergleich zur Implementierung eines vollständigen Data Warehouse. Es kann auch eine bessere Ausrichtung auf spezifische Ziele der Geschäftseinheit ermöglichen, da es die Erstellung maßgeschneiderter Berichte und Analysen ermöglicht. Wenn sie jedoch nicht ordnungsgemäß verwaltet oder in andere Data Marts oder ein zentrales Data Warehouse integriert werden, können Inkonsistenzen und Redundanzen auftreten, die zu potenziellen Ungenauigkeiten in den Daten führen können.
Ein Data Mart ist ein spezialisiertes, fokussiertes Repository, das Daten speichert, die für eine bestimmte Abteilung oder Geschäftsfunktion relevant sind. Seine Umsetzung kann die Entscheidungsfindung und Effizienz in diesem Bereich verbessern, erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Verwaltung, um die Konsistenz und Genauigkeit der Informationen sicherzustellen.
