Un Data Mart est un référentiel orienté sujet dans la sphère plus large de l'entreposage de données, spécialement conçu pour répondre aux exigences d'un département ou d'une fonction commerciale particulière. Contrairement à un entrepôt de données centralisé qui répond aux besoins en informations de l'ensemble de l'organisation, un magasin de données se concentre sur un domaine spécifique, tel que les ventes, le marketing ou les finances.
En termes de structure, un data mart est une version réduite d'un entrepôt de données et contient un instantané des données opérationnelles qui aide le domaine d'activité spécifique à élaborer des stratégies et à prendre des décisions éclairées. Étant donné que les magasins de données sont confinés à des domaines d'activité spécifiques, ils sont souvent plus faciles à créer, à gérer et à parcourir que des entrepôts de données complets.
Les data marts peuvent être créés de trois manières principales :
- Approche descendante : un magasin de données peut être une partition d'un entrepôt de données existant. Dans cette approche, le magasin de données est découpé dans un entrepôt de données à part entière, et les données circulent de l'entrepôt de données vers le magasin de données.
- Approche ascendante : ici, les magasins de données sont construits en premier, répondant aux besoins spécifiques de l'entreprise, puis ils peuvent être combinés ou intégrés pour former un entrepôt de données complet. Cela peut être moins coûteux et plus rapide à mettre en œuvre, mais peut entraîner des incohérences s'il n'est pas géré avec soin.
- Autonome : dans certains cas, un magasin de données peut être créé indépendamment d'un entrepôt de données, en extrayant les données directement des systèmes opérationnels ou transactionnels.
Les magasins de données peuvent être conçus à l'aide de schémas en étoile ou en flocon de neige optimisés pour les requêtes et les rapports. L'intégration des données dans le magasin de données implique des processus tels que l'extraction, la transformation et le chargement (ETL), où les données sont collectées à partir de divers systèmes sources, transformées dans un format cohérent, puis chargées dans le magasin de données.
Les avantages d'un magasin de données comprennent une récupération plus rapide des données, une concentration sur un domaine d'activité spécifique et des coûts généralement inférieurs par rapport à la mise en œuvre d'un entrepôt de données complet. Il peut également permettre un meilleur alignement avec les objectifs spécifiques de l'unité commerciale, car il permet la création de rapports et d'analyses personnalisés. Cependant, s'il n'est pas correctement géré ou intégré à d'autres magasins de données ou à un entrepôt de données central, des incohérences et des redondances peuvent apparaître, entraînant des inexactitudes potentielles dans les données.
Un Data Mart est un référentiel spécialisé et ciblé qui stocke les données pertinentes pour un service ou une fonction commerciale particulière. Sa mise en œuvre peut améliorer la prise de décision et l'efficacité dans ce domaine, mais nécessite une planification et une gestion minutieuses pour assurer la cohérence et l'exactitude des informations.
