数据集市是数据仓库更大范围内的面向主题的存储库，专门设计用于满足特定部门或业务功能的需求。与满足整个组织信息需求的集中式数据仓库不同，数据集市专注于特定领域，例如销售、营销或财务。
从结构上来说，数据集市是数据仓库的缩小版本，包含运营数据的快照，可帮助特定业务领域制定战略并做出明智的决策。由于数据集市仅限于特定的业务领域，因此与综合数据仓库相比，它们通常更容易构建、管理和导航。
数据集市可以通过三种主要方式创建：
- 自上而下的方法：数据集市可能是现有数据仓库的一个分区。在这种方法中，数据集市是从成熟的数据仓库中划分出来的，数据从数据仓库流入数据集市。
- 自下而上的方法：首先构建数据集市，以满足特定的业务需求，然后将它们组合或集成以形成完整的数据仓库。这可以更便宜、更快地实施，但如果管理不仔细，可能会导致不一致。
- 独立：在某些情况下，数据集市可以独立于数据仓库创建，直接从运营或事务系统中提取数据。
可以使用针对查询和报告进行优化的星型或雪花模式来设计数据集市。将数据集成到数据集市涉及提取、转换和加载（ETL）等过程，其中从各个源系统收集数据，将其转换为一致的格式，然后加载到数据集市中。
数据集市的优点包括更快的数据检索、专注于特定业务领域以及与实施完整数据仓库相比通常成本更低。它还可以更好地与特定业务部门的目标保持一致，因为它允许创建定制的报告和分析。然而，如果管理不当或与其他数据集市或中央数据仓库集成不当，可能会出现不一致和冗余，从而导致数据潜在不准确。
数据集市是一个专门的、集中的存储库，用于存储与特定部门或业务功能相关的数据。它的实施可以提高该领域的决策和效率，但需要仔细的规划和管理，以确保信息的一致性和准确性。
