Витрина данных — это предметно-ориентированный репозиторий в более широкой сфере хранения данных, специально разработанный для удовлетворения потребностей конкретного отдела или бизнес-функции. В отличие от централизованного хранилища данных, которое обслуживает информационные потребности всей организации, витрина данных фокусируется на конкретной области, например, продажах, маркетинге или финансах.
С точки зрения структуры витрина данных представляет собой уменьшенную версию хранилища данных и содержит моментальный снимок операционных данных, который помогает конкретной области бизнеса разрабатывать стратегию и принимать обоснованные решения. Поскольку витрины данных ограничены определенными областями бизнеса, их часто проще создавать, управлять ими и ориентироваться по сравнению с комплексными хранилищами данных.
Витрины данных можно создавать тремя основными способами:
- Подход «сверху вниз». Витрина данных может быть частью существующего хранилища данных. При таком подходе витрина данных вырезается из полноценного хранилища данных, и данные перетекают из хранилища данных в витрину данных.
- Подход «снизу вверх»: здесь сначала создаются витрины данных, отвечающие конкретным потребностям бизнеса, а затем их можно комбинировать или интегрировать для формирования полного хранилища данных. Это может быть менее затратным и быстрым в реализации, но может привести к несоответствиям, если не будет тщательно управляться.
- Автономность: в некоторых случаях витрина данных может быть создана независимо от хранилища данных, извлекая данные непосредственно из операционных или транзакционных систем.
Витрины данных могут быть разработаны с использованием схем «звезда» или «снежинка», которые оптимизированы для запросов и отчетов. Интеграция данных в витрину данных включает такие процессы, как извлечение, преобразование и загрузка (ETL), когда данные собираются из различных исходных систем, преобразуются в согласованный формат, а затем загружаются в киоск данных.
Преимущества витрины данных включают более быстрое извлечение данных, сосредоточение внимания на конкретной области бизнеса и, как правило, более низкие затраты по сравнению с внедрением полного хранилища данных. Это также может обеспечить лучшее согласование с конкретными целями бизнес-подразделений, поскольку позволяет создавать индивидуальные отчеты и анализы. Однако при неправильном управлении или интеграции с другими витринами данных или центральным хранилищем данных могут возникнуть несоответствия и избыточность, что может привести к неточностям в данных.
Витрина данных — это специализированный специализированный репозиторий, в котором хранятся данные, относящиеся к определенному отделу или бизнес-функции. Его реализация может улучшить принятие решений и эффективность в этой области, но требует тщательного планирования и управления для обеспечения согласованности и точности информации.
