একটি ডেটা মার্ট হল ডেটা গুদামজাতকরণের বৃহত্তর ক্ষেত্রের মধ্যে একটি বিষয়-ভিত্তিক সংগ্রহস্থল, বিশেষভাবে একটি নির্দিষ্ট বিভাগ বা ব্যবসায়িক ফাংশনের চাহিদা মেটাতে ডিজাইন করা হয়েছে। একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা গুদামের বিপরীতে যা সমগ্র সংস্থার তথ্যের চাহিদা পূরণ করে, একটি ডেটা মার্ট একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের উপর ফোকাস করে, যেমন বিক্রয়, বিপণন বা অর্থ।
কাঠামোর পরিপ্রেক্ষিতে, একটি ডেটা মার্ট হল একটি ডেটা গুদামের একটি স্কেল-ডাউন সংস্করণ এবং এতে কর্মক্ষম ডেটার একটি স্ন্যাপশট রয়েছে যা নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক এলাকাকে কৌশলগত এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। যেহেতু ডেটা মার্টগুলি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক এলাকায় সীমাবদ্ধ, তাই ব্যাপক ডেটা গুদামগুলির তুলনায় সেগুলি তৈরি করা, পরিচালনা করা এবং নেভিগেট করা প্রায়শই সহজ।
ডেটা মার্ট তিনটি প্রধান উপায়ে তৈরি করা যেতে পারে:
- টপ-ডাউন অ্যাপ্রোচ: একটি ডেটা মার্ট একটি বিদ্যমান ডেটা গুদামের একটি পার্টিশন হতে পারে। এই পদ্ধতিতে, ডেটা মার্টটি একটি পূর্ণাঙ্গ ডেটা গুদাম থেকে খোদাই করা হয় এবং ডেটা গুদাম থেকে ডেটা ডাটা মার্টে প্রবাহিত হয়।
- বটম-আপ অ্যাপ্রোচ: এখানে, ডেটা মার্টগুলি প্রথমে তৈরি করা হয়, নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজনগুলি পূরণ করে এবং পরে সেগুলিকে একত্রিত বা একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ডেটা গুদাম তৈরি করা যেতে পারে। এটি কার্যকর করা কম ব্যয়বহুল এবং দ্রুত হতে পারে তবে সাবধানে পরিচালিত না হলে অসঙ্গতি হতে পারে।
- স্ট্যান্ড-অ্যালোন: কিছু ক্ষেত্রে, একটি ডেটা ওয়ারহাউস থেকে স্বাধীনভাবে একটি ডেটা মার্ট তৈরি করা যেতে পারে, সরাসরি অপারেশনাল বা লেনদেন সিস্টেম থেকে ডেটা টানতে পারে।
ডেটা মার্টগুলি স্টার বা স্নোফ্লেক স্কিমা ব্যবহার করে ডিজাইন করা যেতে পারে যা অনুসন্ধান এবং প্রতিবেদনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। ডেটা মার্টে ডেটা একীকরণের মধ্যে নিষ্কাশন, রূপান্তর এবং লোডিং (ETL) এর মতো প্রক্রিয়াগুলি জড়িত, যেখানে ডেটা বিভিন্ন উত্স সিস্টেম থেকে সংগ্রহ করা হয়, একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বিন্যাসে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে ডেটা মার্টে লোড করা হয়।
একটি ডেটা মার্টের সুবিধার মধ্যে রয়েছে দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার, একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক এলাকায় ফোকাস এবং একটি সম্পূর্ণ ডেটা গুদাম বাস্তবায়নের তুলনায় সাধারণত কম খরচ। এটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক ইউনিট লক্ষ্যগুলির সাথে আরও ভাল প্রান্তিককরণ সক্ষম করতে পারে, কারণ এটি উপযোগী প্রতিবেদন এবং বিশ্লেষণ তৈরির অনুমতি দেয়। যাইহোক, যদি সঠিকভাবে পরিচালিত না হয় বা অন্যান্য ডেটা মার্ট বা কেন্দ্রীয় ডেটা গুদামের সাথে একত্রিত না হয়, তবে অসঙ্গতি এবং অপ্রয়োজনীয়তা দেখা দিতে পারে, যা ডেটাতে সম্ভাব্য ভুলের দিকে পরিচালিত করে।
একটি ডেটা মার্ট হল একটি বিশেষায়িত, ফোকাসড রিপোজিটরি যা একটি নির্দিষ্ট বিভাগ বা ব্যবসায়িক ফাংশনের সাথে প্রাসঙ্গিক ডেটা সঞ্চয় করে। এর বাস্তবায়ন সেই এলাকার মধ্যে সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং দক্ষতা উন্নত করতে পারে তবে তথ্যের ধারাবাহিকতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য সতর্ক পরিকল্পনা এবং ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন।
