データ マートは、データ ウェアハウジングのより大きな領域内の主題指向のリポジトリであり、特定の部門またはビジネス機能の要求を満たすように特別に設計されています。組織全体の情報ニーズに対応する集中型データ ウェアハウスとは異なり、データ マートは販売、マーケティング、財務などの特定の領域に焦点を当てています。
構造の観点から見ると、データ マートはデータ ウェアハウスの縮小バージョンであり、特定のビジネス領域で戦略を立て、情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ運用データのスナップショットが含まれています。データ マートは特定のビジネス領域に限定されているため、多くの場合、包括的なデータ ウェアハウスと比較して構築、管理、操作が簡単です。
データ マートは、主に次の 3 つの方法で作成できます。
- トップダウンのアプローチ: データ マートは、既存のデータ ウェアハウスのパーティションである場合があります。このアプローチでは、データ マートが本格的なデータ ウェアハウスから切り出され、データがデータ ウェアハウスからデータ マートに流れます。
- ボトムアップ アプローチ: ここでは、特定のビジネス ニーズに合わせてデータ マートが最初に構築され、後でそれらを結合または統合して完全なデータ ウェアハウスを形成できます。これは低コストで迅速に実装できますが、慎重に管理しないと不整合が発生する可能性があります。
- スタンドアロン: 場合によっては、データ マートはデータ ウェアハウスとは独立して作成され、運用システムまたはトランザクション システムから直接データを取得することがあります。
データ マートは、クエリとレポート用に最適化されたスター スキーマまたはスノーフレーク スキーマを使用して設計できます。データ マートへのデータの統合には、抽出、変換、ロード (ETL) などのプロセスが含まれます。このプロセスでは、データがさまざまなソース システムから収集され、一貫した形式に変換されてから、データ マートにロードされます。
データ マートの利点としては、完全なデータ ウェアハウスを実装する場合と比較して、より高速なデータ取得、特定のビジネス領域への集中、一般にコストの削減などが挙げられます。また、カスタマイズされたレポートや分析を作成できるため、特定の事業部門の目標との整合性を高めることもできます。ただし、適切に管理されていないか、他のデータ マートや中央データ ウェアハウスと統合されていない場合、不整合や冗長性が生じ、データの不正確性が生じる可能性があります。
データ マートは、特定の部門またはビジネス機能に関連するデータを保存する、特化された焦点を絞ったリポジトリです。これを導入すると、その分野での意思決定と効率が向上しますが、情報の一貫性と正確性を確保するには慎重な計画と管理が必要です。
