Um Data Mart é um repositório orientado por assunto dentro da esfera maior de armazenamento de dados, projetado especificamente para atender às demandas de um determinado departamento ou função de negócios. Ao contrário de um data warehouse centralizado que atende às necessidades de informações de toda a organização, um data mart se concentra em uma área específica, como vendas, marketing ou finanças.
Em termos de estrutura, um data mart é uma versão reduzida de um data warehouse e contém um instantâneo dos dados operacionais que ajudam a área de negócios específica a criar estratégias e tomar decisões informadas. Como os data marts estão confinados a áreas de negócios específicas, geralmente são mais fáceis de construir, gerenciar e navegar em comparação com data warehouses abrangentes.
Os data marts podem ser criados de três maneiras principais:
- Abordagem de cima para baixo: um data mart pode ser uma partição de um data warehouse existente. Nessa abordagem, o data mart é criado a partir de um data warehouse completo e os dados fluem do data warehouse para o data mart.
- Abordagem de baixo para cima: Aqui, os data marts são construídos primeiro, atendendo a necessidades específicas de negócios e, posteriormente, podem ser combinados ou integrados para formar um data warehouse completo. Isso pode ser menos dispendioso e mais rápido de implementar, mas pode levar a inconsistências se não for gerenciado com cuidado.
- Autônomo: Em alguns casos, um data mart pode ser criado independentemente de um data warehouse, extraindo dados diretamente de sistemas operacionais ou transacionais.
Os data marts podem ser projetados usando esquemas em estrela ou floco de neve que são otimizados para consultas e relatórios. A integração de dados no data mart envolve processos como extração, transformação e carregamento (ETL), onde os dados são coletados de vários sistemas de origem, transformados em um formato consistente e, em seguida, carregados no data mart.
As vantagens de um data mart incluem recuperação de dados mais rápida, foco em uma área de negócios específica e custos geralmente mais baixos em comparação com a implementação de um data warehouse completo. Também pode permitir um melhor alinhamento com os objetivos específicos da unidade de negócios, pois permite a criação de relatórios e análises personalizados. No entanto, se não for gerenciado ou integrado adequadamente a outros data marts ou a um data warehouse central, podem surgir inconsistências e redundâncias, levando a possíveis imprecisões nos dados.
Um Data Mart é um repositório especializado e focado que armazena dados relevantes para um determinado departamento ou função de negócios. A sua implementação pode melhorar a tomada de decisões e a eficiência nessa área, mas requer um planeamento e gestão cuidadosos para garantir a consistência e precisão da informação.
