Data Mart to zorientowane tematycznie repozytorium w ramach większej sfery hurtowni danych, zaprojektowane specjalnie w celu spełnienia wymagań określonego działu lub funkcji biznesowej. W przeciwieństwie do scentralizowanej hurtowni danych, która zaspokaja potrzeby informacyjne całej organizacji, hurtownia danych koncentruje się na określonym obszarze, takim jak sprzedaż, marketing lub finanse.
Pod względem struktury hurtownia danych jest pomniejszoną wersją hurtowni danych i zawiera migawkę danych operacyjnych, która pomaga określonemu obszarowi biznesowemu w opracowywaniu strategii i podejmowaniu świadomych decyzji. Ponieważ hurtownie danych są ograniczone do określonych obszarów biznesowych, często łatwiej jest je budować, zarządzać i nawigować w porównaniu z kompleksowymi hurtowniami danych.
Bazy danych można tworzyć na trzy główne sposoby:
- Podejście odgórne: hurtownia danych może być partycją istniejącej hurtowni danych. W tym podejściu hurtownia danych jest wyodrębniona z pełnoprawnej hurtowni danych, a dane przepływają z hurtowni danych do hurtowni danych.
- Podejście oddolne: w tym przypadku hurtownie danych są najpierw budowane w celu zaspokojenia określonych potrzeb biznesowych, a następnie można je łączyć lub integrować w celu utworzenia kompletnej hurtowni danych. Może to być tańsze i szybsze do wdrożenia, ale może prowadzić do niespójności, jeśli nie jest zarządzane ostrożnie.
- Autonomiczny: W niektórych przypadkach hurtownia danych może zostać utworzona niezależnie od hurtowni danych, pobierając dane bezpośrednio z systemów operacyjnych lub transakcyjnych.
Bazy danych można projektować przy użyciu schematów gwiazd lub płatków śniegu, które są zoptymalizowane pod kątem zapytań i raportowania. Integracja danych z bazą danych obejmuje procesy takie jak ekstrakcja, transformacja i ładowanie (ETL), podczas których dane są gromadzone z różnych systemów źródłowych, przekształcane w spójny format, a następnie ładowane do hurtowni danych.
Zalety hurtowni danych to szybsze pozyskiwanie danych, skupienie się na określonym obszarze biznesowym i ogólnie niższe koszty w porównaniu z wdrożeniem pełnej hurtowni danych. Może również umożliwić lepsze dopasowanie do celów określonych jednostek biznesowych, ponieważ umożliwia tworzenie dostosowanych raportów i analiz. Jednakże, jeśli nie są odpowiednio zarządzane lub zintegrowane z innymi hurtowniami danych lub centralnym magazynem danych, mogą pojawić się niespójności i nadmiarowość, co prowadzi do potencjalnych nieścisłości w danych.
Data Mart to wyspecjalizowane, ukierunkowane repozytorium, które przechowuje dane istotne dla określonego działu lub funkcji biznesowej. Jego wdrożenie może poprawić podejmowanie decyzji i wydajność w tym obszarze, ale wymaga starannego planowania i zarządzania w celu zapewnienia spójności i dokładności informacji.
