डेटा मार्ट डेटा वेयरहाउसिंग के बड़े क्षेत्र के भीतर एक विषय-उन्मुख भंडार है, जिसे विशेष रूप से किसी विशेष विभाग या व्यावसायिक कार्य की मांगों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस के विपरीत, जो पूरे संगठन की सूचना आवश्यकताओं को पूरा करता है, एक डेटा मार्ट एक विशिष्ट क्षेत्र, जैसे बिक्री, विपणन या वित्त पर ध्यान केंद्रित करता है।
संरचना के संदर्भ में, डेटा मार्ट डेटा वेयरहाउस का एक छोटा संस्करण है और इसमें परिचालन डेटा का एक स्नैपशॉट होता है जो विशिष्ट व्यावसायिक क्षेत्र को रणनीति बनाने और सूचित निर्णय लेने में मदद करता है। चूंकि डेटा मार्ट विशिष्ट व्यावसायिक क्षेत्रों तक ही सीमित हैं, इसलिए व्यापक डेटा वेयरहाउस की तुलना में उन्हें बनाना, प्रबंधित करना और नेविगेट करना अक्सर आसान होता है।
डेटा मार्ट तीन मुख्य तरीकों से बनाए जा सकते हैं:
- टॉप-डाउन दृष्टिकोण: डेटा मार्ट मौजूदा डेटा वेयरहाउस का एक विभाजन हो सकता है। इस दृष्टिकोण में, डेटा मार्ट को एक पूर्ण डेटा वेयरहाउस से तैयार किया जाता है, और डेटा वेयरहाउस से डेटा मार्ट में प्रवाहित होता है।
- बॉटम-अप दृष्टिकोण: यहां, डेटा मार्ट पहले विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बनाए जाते हैं, और बाद में उन्हें एक संपूर्ण डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए संयोजित या एकीकृत किया जा सकता है। इसे लागू करना कम खर्चीला और त्वरित हो सकता है, लेकिन अगर सावधानी से प्रबंधित नहीं किया गया तो विसंगतियां पैदा हो सकती हैं।
- स्टैंड-अलोन: कुछ उदाहरणों में, एक डेटा मार्ट को डेटा वेयरहाउस से स्वतंत्र रूप से बनाया जा सकता है, जो डेटा को सीधे परिचालन या लेनदेन प्रणालियों से खींचता है।
डेटा मार्ट को स्टार या स्नोफ्लेक स्कीमा का उपयोग करके डिज़ाइन किया जा सकता है जो क्वेरी और रिपोर्टिंग के लिए अनुकूलित हैं। डेटा मार्ट में डेटा के एकीकरण में निष्कर्षण, परिवर्तन और लोडिंग (ईटीएल) जैसी प्रक्रियाएं शामिल हैं, जहां डेटा को विभिन्न स्रोत प्रणालियों से एकत्र किया जाता है, एक सुसंगत प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है, और फिर डेटा मार्ट में लोड किया जाता है।
डेटा मार्ट के फायदों में तेजी से डेटा पुनर्प्राप्ति, एक विशिष्ट व्यावसायिक क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करना और पूर्ण डेटा वेयरहाउस को लागू करने की तुलना में आम तौर पर कम लागत शामिल है। यह विशिष्ट व्यावसायिक इकाई लक्ष्यों के साथ बेहतर संरेखण को भी सक्षम कर सकता है, क्योंकि यह अनुरूप रिपोर्ट और विश्लेषण के निर्माण की अनुमति देता है। हालाँकि, यदि अन्य डेटा मार्ट या केंद्रीय डेटा वेयरहाउस के साथ ठीक से प्रबंधित या एकीकृत नहीं किया जाता है, तो विसंगतियाँ और अतिरेक उभर सकते हैं, जिससे डेटा में संभावित अशुद्धियाँ हो सकती हैं।
डेटा मार्ट एक विशेष, केंद्रित रिपॉजिटरी है जो किसी विशेष विभाग या व्यावसायिक कार्य से संबंधित डेटा संग्रहीत करता है। इसके कार्यान्वयन से उस क्षेत्र में निर्णय लेने और दक्षता में सुधार हो सकता है लेकिन जानकारी की स्थिरता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक योजना और प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
