Yükselen Yapay Zeka Düzenlemesi: İşletmelerin Bilmesi Gerekenler ve Nasıl Hazırlanmalı?

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) manzarası, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına ilişkin net yönergeler sağlamak için düzenleyici çerçeveler ortaya çıktıkça, önemli bir dönüşüm için hazırlanıyor. Avrupa Birliği (AB) AI Yasasını sonuçlandırırken ve üretken AI hızla gelişmeye devam ederken, dünya çapındaki işletmeler operasyonlarını, ürünlerini ve hizmetlerini etkileyecek daha katı AI düzenlemelerine hazırlanmalıdır.

Yakın gelecekte şirketler için AI düzenlemesinin nasıl görünebileceğini daha iyi anlamak için AB AI Yasasının temel özelliklerini, AI düzenlemelerinin küresel genişlemesinin olası etkilerini ve kuruluşların bunlara hazırlanmak için benimsemesi gereken stratejileri inceleyebiliriz. değişen zamanlar.

AB AI Yasası ve Küresel Etkileri

Mart 2023'ün sonunda parlamento oylamasına sunulması planlanan AB Yapay Zeka Yasası'nın, AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) 2018'de yaptığı gibi, yapay zeka düzenlemesi için küresel bir standart oluşturması bekleniyor. AI Yasası yıl sonuna kadar kabul edilebilir.

Bir Avrupa düzenlemesi olmasına rağmen, AI Yasasının etkisinin AB'nin çok ötesine geçmesi muhtemeldir. Sözde 'Brüksel etkisi', uluslararası ölçekte faaliyet gösteren kuruluşları mevzuata uymaya zorlarken, ABD ve diğer bağımsız şirketler, onun hükümlerine uymayı kendi çıkarları için en iyi yol olarak görecektir. Kanada'nın Yapay Zeka ve Veri Yasası teklifi ve New York City'nin otomatikleştirilmiş istihdam yönetmeliği gibi son hamleler, AI düzenlemelerinin AB topraklarının ötesinde benimsenmesine yönelik bu eğilimin daha da sinyalini veriyor.

AI Yasası Kapsamında AI Sistemi Risk Kategorileri

AI Yasası, AI sistemleri için her biri kendi yönergeleri ve sonuçlarıyla birlikte üç risk kategorisi önermektedir:

1. Kabul Edilemez Risk: Bu kategorideki AI sistemleri yasaklanacaktır. Zarar verebilecek manipülatif sistemleri, kamusal alanlarda kolluk kuvvetleri için kullanılan gerçek zamanlı biyometrik tanımlama sistemlerini ve her türlü sosyal puanlamayı içerir.
2. Yüksek Risk: Bu kategori, belirli yasal gerekliliklere tabi olacak iş başvurusu tarama modelleri gibi yapay zeka sistemlerini kapsar.
3. Sınırlı ve Minimum Risk: Şu anda işletmeler tarafından kullanılan yapay zeka uygulamalarının çoğu (sohbet robotları ve yapay zeka destekli envanter yönetimi araçları dahil) bu kategoriye giriyor ve büyük ölçüde düzenlemesiz kalacak. Ancak, müşteriye yönelik sınırlı riskli uygulamalar, yapay zekanın kullanıldığının açıklanmasını gerektirecektir.

AI Düzenlemesi: Ne Beklemeli?

Yapay Zeka Yasası hala taslak aşamasında olduğundan ve küresel etkileri belirlenmediğinden, kuruluşlar için Yapay Zeka düzenlemesinin kesin doğası belirsizliğini koruyor. Bununla birlikte, etkisi büyük olasılıkla sektöre, geliştirilmekte olan modelin türüne ve ait olduğu risk kategorisine bağlı olacaktır.

Yönetmelik, yapay zeka modellerini amaçlanan hedef popülasyona karşı stres testi yapan üçüncü bir tarafın incelemesini gerektirebilir. Bu testler, model performansı, hata payları ve modelin yapısı ve kullanımının açıklanması gibi faktörleri değerlendirecektir.

Yüksek riskli AI sistemlerine sahip kuruluşlar için AI Yasası, risk yönetimi sistemleri, veri yönetişimi ve yönetimi, teknik dokümantasyon, kayıt tutma, şeffaflık, insan gözetimi, doğruluk, sağlamlık, siber güvenlik, uygunluk değerlendirmesi dahil olmak üzere bir gereksinimler listesi sunmuştur. , AB üyesi devlet hükümetlerine kayıt ve pazar sonrası izleme sistemleri. Ayrıca, yapay zeka endüstri güvenilirlik testinin (otomobiller için e-kontrollere benzer) daha yaygın hale gelmesi bekleniyor.

AI Yönetmelikleri için hazırlanıyor

Makine öğrenimi modelleri geliştirirken güvene ve risk azaltmaya öncelik veren yapay zeka liderlerinin, yeni yapay zeka düzenlemeleri karşısında başarılı olma olasılığı daha yüksektir. Kuruluşlar, daha katı yapay zeka düzenlemelerine hazırlıklı olmak için aşağıdaki adımları göz önünde bulundurmalıdır:

1. Ekipleri potansiyel düzenlemeler ve bunların şirketiniz üzerindeki şimdi ve gelecekte etkileri hakkında araştırın ve eğitin.
2. Risk kategorilerini ve bunları en çok etkileyecek ilgili düzenlemeleri belirlemek için mevcut ve planlanan modelleri denetleyin.
3. Sorumlu yapay zeka çözümleri tasarlamak için bir çerçeve geliştirin ve benimseyin.
4. Beklenmedik eylemleri hesaba katarak hem mevcut hem de gelecekteki modeller için AI risk azaltma stratejisini düşünün.
5. Bir model yayına girmeden önce birden çok kontrolün yapılmasını sağlayan bir yapay zeka yönetişimi ve raporlama stratejisi oluşturun.

Yapay Zeka Yasası ve yapay zeka tasarımı için yeni bir çağa işaret eden yakında çıkacak düzenlemelerle, etik ve adil yapay zeka artık sadece "sahip olmak güzel" değil, "sahip olunması gereken" bir şey. Kuruluşlar, bu değişikliklere proaktif bir şekilde hazırlanarak yapay zeka düzenleme dünyasını benimseyebilir ve hızla gelişen bu teknolojinin tüm potansiyelinden yararlanabilir. Ayrıca işletmeler, gelişmekte olan düzenlemelere uyumu sağlarken yapay zeka geliştirmelerini hızlandırmak için AppMaster gibi güçlü no-code platformlardan yararlanabilir.