Yapay Zekanın Benimsenmesi Yavaşlıyor, Ancak Liderler Avantajlarını Genişletiyor: Yapay Zekanın Durumu 2022 Raporu

McKinsey'nin Yapay Zekanın Durumu 2022 raporu, ilgi çekici bilgiler sunarak yapay zekanın benimsenmesinin genel olarak bir platoya ulaştığını ancak liderlerin liderliğini genişlettiğini ortaya koyuyor. COVID-19 salgınının ortasında, birçok işletme otomasyon teknolojilerini benimsemek için acele etti, ancak yapay zekayı benimsemedeki düşüş birçok kişiyi şaşırttı.

2017'den bu yana, en az bir işlevsel alanda yapay zeka kullanan kuruluşların sayısı iki kattan fazla arttı. Benimseme, 2017 (%20) ile 2018 (%47) arasında önemli ölçüde artarak 2019'da %58 ile zirveye ulaştı ve 2022'de %50'ye düştü. Yapay zeka alımının zorlu ivmesi, pandemi yıllarına yansıyan önceki beklentilerle çelişiyor.

Bununla birlikte, yapay zeka benimseyen kuruluşlar arasında genişlemeye devam etti ve ortalama yerleşik yapay zeka kapasitesi sayısı 2018'de 1,9'dan 2022'de 3,8'e yükseldi. Buna bağlı olarak kuruluşlar, bütçelerinin daha yüksek oranlarını yapay zekaya ayırıyor. 2018'de şirketlerin %40'ı bütçelerinin %5'inden fazlasını yapay zekaya ayırdığını bildirdi ve bu oran 2022'de %52'ye yükseldi. Ayrıca, yanıt verenlerin %63'ü önümüzdeki üç yıl içinde yapay zekaya yaptıkları yatırımları artırmayı bekliyor.

Yapay zekanın en yaygın olduğu alanlara gelince, robotik süreç otomasyonu (RPA) %39 ile başı çekerken, onu bilgisayar görüşü (%34), doğal dilde metin anlama (%33), sanal aracılar/sohbet robotları (%33) takip ediyor. ve derin öğrenme (%30).

Yapay zekanın birincil kullanım örnekleri arasında hizmet operasyonları optimizasyonu (%24), yeni yapay zeka tabanlı ürün oluşturma (%20), müşteri hizmetleri analitiği (%19), müşteri segmentasyonu (%19) ve yapay zeka ile geliştirilmiş ürün geliştirme (%19) yer alır. ).

Pandemi yıllarında yapay zekanın düşük düzeyde benimsenme oranının ardındaki olası açıklamalardan biri, AppMaster gibi no-code ve low-code platformlara odaklanmak olabilir. Teknoloji endüstrisindeki şirketler, yazılım geliştirme maliyetlerini azaltmada, pazara sunma süresini hızlandırmada ve daha iyi uygulama yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmada bu platformların değerini giderek daha fazla anlıyor.

Örneğin AppMaster platformu, kullanıcıların kod yazmadan arka uç, web ve mobil uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Görsel arayüzü, kullanıcılara veri modelleri, iş süreçleri, REST API ve WSS Uç Noktaları tasarlama gücü vererek geliştirme sürecini önemli ölçüde kolaylaştırır. AppMaster gibi platformlardan yararlanan şirketler, daha önce yapay zeka projelerine ayrılmış kaynakları yeniden tahsis edebilir ve temel iş hedeflerini genişletmeye odaklanabilir.

Sonuç olarak, yapay zekanın benimsenmesi genel olarak yatay bir seyir izlese de lider şirketler avantajlarını genişletmeye devam ediyor. AppMaster gibi no-code ve low-code platformların hızlı büyümesi, geleneksel yapay zeka tabanlı çözümlere uygun alternatifler sunarak teknoloji endüstrisinin bugününü ve geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynuyor.