Yapay Zeka Uzmanlarını Güçlendiren Teknoloji Uzmanları: Etkin Benimseme için Temel Adımlar

Yapay zeka (AI) teknolojisi işyerine nüfuz ettikçe, çalışanlar arasında bir coşku ve endişe karışımı uyandırıyor. OpenAI'nin ChatGPT'si ve Microsoft'un GitHub Copilot'u gibi yapay zeka platformlarındaki son gelişmeler, yazılım geliştirme ve problem çözmede destek vaat ederken yaratıcılık ve orijinallik konusunda endişeleri artırdı.

KPMG'nin ulusal yönetici ortağı ve danışmanı Atif Zaim, teknolojinin işgücü içinde olumlu bir bozucu olabileceğine inanıyor. AI, ABD işgücü verimliliğinde yıllar boyunca devam eden düşüş eğilimine karşı koyma şansı sunuyor. Liderler, işyerinde AI'nın faydalarını açıkça belirterek, çalışanların korkularını giderebilir ve AI'nın günlük görevlere nasıl yardımcı olabileceğini ve hem çalışanlar hem de müşteriler için daha iyi sonuçlar sağlayabileceğini anlamalarına yardımcı olabilir.

Forrester'da başkan yardımcısı ve analist olan Diego Lo Giudice, AI'nın işyerinde uygulanmasını erken aşamalarda olarak tanımlıyor. Uygun kullanımla yapay zeka, geliştirme yaşam döngüsü boyunca profesyonellerin verimliliğini artırabilir. ChatGPT gibi platformları kullanan geliştiriciler, diğer görevlerin yanı sıra bilgi yönetimi desteği için yapay zekaya güvenebilir. Örneğin, ChatGPT kodu bir dilden diğerine çevirebilir, kodun işlevlerini açıklayabilir ve hatta kod için belgeler yazabilir.

Hoxhunt'ın kurucu ortağı ve CEO'su Mika Aalto, GitHub Copilot gibi yapay zeka destekli araçların geliştiricilere güvenli kodlama uygulamalarında yardımcı olma, zahmetli görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olma ve daha önemli hedeflere ulaşmada veri bilimcileri destekleme konusundaki değerini vurguluyor. Bir kuruluşun hedeflerine ve zorluklarına bağlı olarak yapay zeka, ister yenilik ve büyüme isterse güvenlik olsun, çeşitli amaçlar için kullanılabilir.

Aisera'nın CEO'su ve kurucu ortağı Muddu Sudhakar, Copilot gibi yapay zeka uygulamalarının geliştiriciler için hesap oluşturma, kod check-in, hata ayıklama ve yapılandırma gibi çeşitli görevleri düzene sokma ve harika uygulamalar oluşturmaya odaklanmalarını sağlama potansiyelini vurguluyor. Benzer şekilde Hyland'da geliştirici vaizi olan Angel Borroy, yapay zeka teknolojilerinin iş akışlarını otomatikleştirerek çalışanlar arasında üretkenliği ve mutluluğu artırabileceğini belirtiyor.

Yapay zeka platformları kesinlikle potansiyele sahip olsa da kuruluşların sorumlu yapay zeka uygulamasına öncelik vermesi çok önemlidir. KPMG'nin ABD'nin yapay zeka ulusal lideri Sreekar Krishna, üretken yapay zekanın yazılım geliştirmede sentetik test senaryoları üretmek, kod çevirmek ve verileri yorumlamak gibi birçok kullanımına dikkat çekiyor. Bununla birlikte Krishna, kuruluşları bir sorumluluk sözleşmesi oluşturmaya ve yapay zekanın etik kullanımını sağlamak için uyumluluk, risk ve veri analitiği liderlerinin liderliğindeki devam eden tartışmaları sürdürmeye de teşvik ediyor.

Kuruluş liderleri ve BT çalışanları, yapay zeka destekli uygun araçları ve benimseme stratejilerini belirlemede işbirliği yapmalıdır. Teknoloji endüstrisi, AI'yı sorumlu bir şekilde entegre ederek, teknolojinin insan çabalarını tamamlamasını sağlayarak daha yüksek verimlilik, daha iyi karar alma ve iyileştirilmiş genel çıktı sağlar.

AI platformları gibi güçlü araçların entegrasyonu, teknoloji alanında hızlıdır. Önde gelen no-code bir platform olan AppMaster, web, arka uç ve mobil uygulamaları kolaylıkla oluşturmak için sağlam bir çözüm sunarak endüstri trendlerinin bir adım önünde olmayı taahhüt eder. AppMaster kullanıcıların veritabanlarını ve iş mantığını kullanarak görsel olarak çözümler oluşturmasına ve uygulamalar için verimli bir şekilde kaynak kodu oluşturmasına, uygun olduğunda yapay zeka teknolojisinin potansiyelini kullanırken yazılım geliştirme sürecini optimize etmesine olanak tanır.