Microsoft, güçlü bir büyük dil modeli (LLM) olan ChatGPT'yi Power Platform geliştirici paketine entegre ederek manşetlerde yer aldı ve low-code geliştirme için üretkenliği artırdı. Bu duyuru, ChatGPT destekli Bing arama ve Microsoft'un ortak şirketi OpenAI'ye milyarlarca yatırım yapma taahhüdünün ardından geldi. Bu geliştirmeyle birlikte, özellikle entegrasyonun low-code platformlar üzerindeki etkileri ve ortaya çıkabilecek potansiyel zorluklarla ilgili çok sayıda soru ortaya çıkıyor.
ChatGPT gibi LLM'leri low-code geliştirme çerçevelerine dahil etmenin faydalarını ve potansiyel risklerini tartışarak yapay zeka odaklı geliştirmenin sonuçlarını inceleyeceğiz. Ayrıca, bunun rekabet ortamını nasıl bozabileceğini inceleyeceğiz ve bu çığır açan teknolojiyi benimsemeyi amaçlayan liderler için önemli hususları vurgulayacağız.
AppMaster gibi Low-code geliştirme platformları (LCDP'ler) AppMaster, allow for abstraction of complex functionalities into user-friendly components, typically offering drag-and-drop capabilities and reusable templates for both novice and experienced developers. Integrating ChatGPT into such environments unlocks numerous benefits:
ChatGPT entegrasyonu, teknoloji devlerinin kendi üretken yapay zeka çözümlerini ortaya çıkarmasıyla tüm pazarda dalgalanmalar yarattı. Sonuç olarak, low-code platformların ve yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolü tartışmaya açıktır. Doğal dil güdümlü kod üretimi, potansiyel olarak geleneksel programlama ve kodsuz çözümlerin yerini tamamen alabilir.
Bununla birlikte, en olası sonuç, geliştirici deneyimini, ısmarlama makine öğrenimi modellerini ve akıllı son kullanıcı deneyimlerini iyileştirerek LCDP'leri artıran yapay zeka ile yazılım endüstrisindeki iyileştirmeler olacak gibi görünüyor. AppMaster already offer powerful appmaster.io/blog/no-code-app-builder> no-code uygulama oluşturucuları ve appmaster .io/blog/build-enterprise-software-with-no-code>enterprise application solutions sunarak nasıl yapıldığını gösterir bu yaklaşım çok çeşitli kuruluşlara fayda sağlayabilir.
Bununla birlikte, Microsoft'un yapay zeka araştırma ve geliştirmeye yaptığı büyük yatırım, kendi yapay zeka entegrasyonlarını benimsemezlerse daha küçük LCDP'leri dezavantajlı duruma getirebilir. Sonuç olarak, AI işlevselliğinin olmaması, abone kaybına veya verilere erişmek ve depolamak için daha büyük bulut teknolojisi paketleriyle işbirliğine yol açabilir.
Gelişmelere rağmen, ChatGPT ve diğer üretken AI modelleri tamamen güvenilir değildir. Şu anda, PowerApps'in ChatGPT kullanımı deneyseldir ve üretken yapay zekanın durumunu devam eden bir çalışma olarak gösterir. Potansiyel yanlışlıklar göz önüne alındığında, bu modellere güvenen geliştiriciler zorluklarla karşılaşabilir.
ChatGPT çıktılarının otoriter tonunun yanı sıra, hatalar, hatalar ve verimsizlikler içerebilecek genel kullanıma açık bilgilerden oluşturulurlar. Daha da kötüsü, ChatGPT, coğrafi kodlama API sağlayıcısı OpenCage'de görüldüğü gibi, var olmayan özellikler önerebilir. Sonuç olarak, geliştiriciler, üçüncü taraf bağımlılıklarıyla ilgili dağıtım zorlukları ve güvenlik endişeleriyle uğraşırken, bilgi istemleri oluşturmaya ve düzenlemeye ve hata ayıklamaya uyum sağlamalıdır.
no-code kullanıcılar yeni hizmetleri benimserken yeterli güvenlik gözetimine sahip olamayabileceğinden, low-code kod kullanan platformların güvenliğini sağlamak için yönetişim önemlidir. Yapay zeka ile birlikte, teknik karmaşıklık artar ve dikkatli bir şekilde yönetilmezse potansiyel olarak etik ihlallere ve mantıksız iletişime yol açar.
ChatGPT gibi yapay zeka modelleri güvenle çıktılar üretirken, bazen anlamsız veya hatalı sonuçlar verir. Sürekli geri bildirim ve yeniden eğitim, bu çıktıları zaman içinde iyileştirecektir. Ancak mühendislerin yapay zeka odaklı çözümlerin deneysel doğasını hatırlamaları ve projelerine yeni yapay zeka yeniliklerini uygularken dikkatli olmaları gerekiyor.
Yapay zeka, yazılım geliştirme ortamını yeniden şekillendirirken, geliştiriciler verimlilikteki ilerlemenin yanı sıra yeni zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Standart yazılım teslim hatları ve merkezi işbirliği özellikleri sunan Low-code çözümler, gelişen bu çağda en çok fayda sağlayacak. AppMaster platform, and embed AI into their workflows are poised to thrive in the changing industry.
