Stable Diffusion adlı üretken AI sanat aracıyla tanınan bir girişim olan Stability AI, yakın zamanda OpenAI'nin GPT-4'ü gibi çözümlere rakip olacak şekilde tasarlanmış AI destekli metin oluşturma modellerinden oluşan bir koleksiyonu açık kaynaklı hale getirdi. StableLM olarak adlandırılan bu dil modelleri, GitHub'da ve popüler AI barındırma platformu Hugging Face'te alfa aşamasında mevcuttur.
StableLM, doğru bir şekilde eğitildiğinde yüksek performanslı sonuçlar sağlamak için küçük, verimli modellerin potansiyelini vurgulayarak, hem kod hem de metin oluşturmada uzmanlık gösterir. Stability AI, dijital ekonominin belkemiğini oluşturan dil modellerinin geliştirilmesini ve bunlara erişimi demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. Ekip bir blog gönderisinde, Herkesin tasarımlarında söz sahibi olmasını istiyoruz.
StableLM modelleri, PubMed, StackExchange ve Wikipedia gibi kaynaklardan alınan metin örneklerini içeren kapsamlı bir veri kümesi olan The Pile üzerinde eğitildi. Başlangıç, The Pile'ın boyutunu üç katına çıkaran özel bir eğitim seti kullandığını iddia ediyor. Bununla birlikte, blog gönderisi, StableLM ile diğer modeller arasındaki önyargılı, saldırgan veya uydurma yanıtlar üretme eğilimi gibi herhangi bir benzerlik veya potansiyel sınırlamaya değinmedi.
Hugging Face'te modelleri test ederken kullanıcılar, muhtemelen modellerin boyutu veya popülaritesinden dolayı bir kapasite hatası aldı. Stability AI, başlangıçta kullanıcı yanıtlarının kalitesinin değişebileceğini ve rahatsız edici dil veya görüşler içerebileceğini kabul etti. Ancak ölçeklendirme, daha iyi veriler, topluluk geri bildirimi ve optimizasyon yoluyla iyileştirmeler yapılabileceğine inanıyorlar.
StableLM'nin alfa sürümündeki ince ayarlı sürümleri, etkileyici yetenekler sergiliyor. Stanford'dan Alpaca adlı bir teknik ve açık kaynaklı veri kümeleri (AI girişimi Anthropic'in kaynakları dahil) kullanan modeller, istendiğinde biraz mizah dokunuşuyla bağlamsal yanıtlar üreterek ChatGPT'ye benzer şekilde çalışır.
Yapay zeka tarafından üretilen içeriğe olan ilgi artmaya devam ettikçe, artan sayıda şirket bu pazar alanına giriyor. Meta ve Nvidia gibi büyük oyuncuların yanı sıra Hugging Face'den BigScience gibi bağımsız projeler, GPT-4 ve Anthropic'ten Claude gibi özel modellerle rekabet ediyor. Bu artan rekabet, uzmanlar arasında, açık kaynak modellerinin kimlik avı e-postaları veya kötü amaçlı yazılım saldırılarını kolaylaştırma dahil olmak üzere kötü amaçlarla olası kötüye kullanımına ilişkin endişeleri artırdı.
Bununla birlikte, Stability AI, şeffaflığı teşvik ettiğini ve güveni beslediğini belirterek açık kaynak kullanımını savunmaktadır. Modellere açık erişim, araştırma ve akademik topluluğun performansı, yorumlanabilirliği ve güvenlik tekniklerini incelemesine olanak tanır. Bu yaklaşım, önlemlerin geliştirilmesini ve kapalı modellerle mümkün olmayabilecek potansiyel risklerin tespit edilmesini destekler.
Kararlılık AI, geçmişte AI sanat araçları için web'den kazınmış görüntüler kullanarak telif hakkı ihlali iddiasıyla ilgili yasal anlaşmazlıklar da dahil olmak üzere tartışmalarla karşı karşıya kaldı. Sanat ve animasyondan biyomedikal ve üretken sese kadar çeşitli girişimlerinden para kazanma baskısıyla karşı karşıya kalan Stability AI'nin, gelir elde etmek için mücadele ederken nakit rezervlerini tükettiği bildiriliyor. Girişim sermayesinde 100 milyon doları aşan bir artışa rağmen, girişimin finansal geleceği belirsizliğini koruyor.
Hızla büyüyen üretici yapay zeka alanında, StableLM gibi açık kaynaklı dil modellerinin çoğalması, daha kapsayıcı ve şeffaf bir dijital ekonomi yaratmada önemli bir adımı işaret ediyor. Appmaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io"> AppMaster.io'nun no-code platformu gibi araçlar, çeşitli sektörlerde yapay zeka odaklı iş çözümlerini basitleştirmenin ve optimize etmenin anahtarı olabilir ve yeniliği teşvik edebilir ve teknoloji sektörünün geleceği için geliştirme.
