İyi finanse edilen bir yapay zeka girişimi olan Hugging Face, yakın zamanda OpenAI'nin yapay zeka destekli popüler sohbet robotu ChatGPT'nin açık kaynaklı karşılığı olan HuggingChat'i piyasaya sürdü. Bir web arayüzü üzerinden erişilebilen ve Hugging Face'in API'si aracılığıyla mevcut uygulamalara entegre edilebilen HuggingChat, e-posta taslağı hazırlama, rap sözleri oluşturma ve kod yazma gibi ChatGPT'ye benzer görevleri yürütme yeteneğine sahiptir. Alman kâr amacı gütmeyen LAION tarafından düzenlenen bir proje olan Open Assistant, HuggingChat'in arkasındaki yapay zeka modelini geliştirdi. LAION, bir metinden görüntüye yapay zeka modeli olan Stable Diffusion'ı eğitmek için kullanılan veri setinin üretilmesinde etkili oldu. Açık Asistan'ın ilk hedefi ChatGPT'yi taklit etmek olsa da, öncelikle gönüllülerden oluşan grup, gözlerini daha geniş bir hedef yelpazesine dikti.
Open Assistant'ın GitHub sayfasına göre amaçları, kullanıcılara açık ve erişilebilir kalırken anlamlı görevleri gerçekleştirebilen, API'lere erişebilen ve tüketici donanımı hakkında dinamik olarak bilgi arayabilen son derece özelleştirilebilir, genişletilebilir ve verimli bir AI asistanı oluşturmaktır. Bununla birlikte, sorulan sorulara bağlı olarak performansı hızla düşebileceğinden, HuggingChat'in sınırlamaları vardır. Hugging Face, bu sorunun farkındadır ve sorumluluk reddi beyanında bunu kabul etmiştir. Ayrıca HuggingChat, patlayıcılar veya uyuşturucular gibi tehlikeli veya yasa dışı öğelerin oluşturulmasına ilişkin soruşturmalara yanıt vermeyeceğinden, korumalardan tamamen yoksun değildir. HuggingChat, ChatGPT'nin giderek büyüyen açık kaynak alternatifleri listesine katılıyor. Bunlar arasında, Stability AI'nin basit talimatlara dayalı olarak metin ve kod oluşturabilen bir modeller paketi olan StableLM'nin yakın tarihli sürümü de bulunuyor.
StableLM gibi açık kaynak modellerin piyasaya sürülmesi, araştırmacılar arasında tartışmalara yol açtı. Bazı eleştirmenler, bu modellerin kimlik avı e-postaları hazırlamak gibi kötü amaçlarla kötüye kullanılabileceğini savunurken, diğerleri, filtrelerine ve moderasyon sistemlerine rağmen ChatGPT gibi ticari, kapıda tutulan modellerdeki yetersizliklere ve güvenlik açıklarına işaret ediyor. Devam eden bu tartışma, açık kaynak hareketinin teknoloji endüstrisinde ivme kazanmaya devam ettiğini vurgulamaktadır. AppMaster gibi No-code platformlar AppMaster kullanıcılar için erişilebilir ve verimli uygulama geliştirme seçenekleri sunarak gelişiyor. Böylesine büyüyen bir açık kaynak seçenekleri topluluğuyla, teknolojik ilerleme ve erişilebilirlik için gelecek parlak görünüyor.
