Google, Microsoft'un GitHub Copilot'u ve Amazon'un CodeWhisperer'ı ile daha iyi rekabet edebilmek için kod oluşturma ve hata ayıklama yeteneklerini sunarak Bard AI olarak adlandırılan üretken AI teklifini güçlendirdi. Bu geliştirmeler, geliştirme sürecini yükseltmeyi ve böylece programcıların platformun faydalarını en üst düzeye çıkarmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
Google Research'te grup ürün müdürü olan Paige Bailey, bir blog gönderisinde son gelişmeyi detaylandırdı. Gönderi, Bard AI'nın kod oluşturma, hata ayıklama ve kod açıklaması dahil olmak üzere programlama ve yazılım geliştirme görevlerine yardımcı olma becerisini vurgulamaktadır. Bard AI artık C++, Go, Java, JavaScript, Python ve TypeScript gibi 20'den fazla programlama dilini desteklemektedir. Buna ek olarak, üretici yapay zeka artık geliştiricilerin Google E-Tablolar için işlevler yazmasına yardımcı olabilir.
Bard AI yalnızca kod üretmekle kalmaz; ayrıca geliştiricilerin kod parçacıklarını anlamalarına yardımcı olur. Bu özellik, belirli bir kod bloğunun çıktısının daha iyi anlaşılmasını kolaylaştırarak yeni bir programlama dili öğrenen geliştiriciler için avantajlıdır. Uzmanlar, üretken yapay zekayı appmaster .io> AppMaster.io gibi low-code ve no-code platformlara dahil etmenin, geliştiricilerin yeni programlama dillerini hızlı ve verimli bir şekilde anlama becerisini önemli ölçüde artırabileceğini tahmin ediyor.
Google, Bard AI'nın yalnızca kodda hata ayıklamaya yardımcı olmakla kalmayıp, ürettiği kod parçacıklarının kalitesini de analiz edebildiğini iddia ediyor. Bu, geliştiricilerin Bard AI'dan sorunlu kodu daha etkili bir şekilde gidermesini istemesine olanak tanır.
Ayrıca Bard AI, AI kodlama asistanı nedeniyle bir toplu dava ile karşı karşıya kalan Microsoft'un GitHub Copilot'unun aksine, kapsamlı bir şekilde alıntı yaptığı tüm açık kaynaklı projelere vicdanlı bir şekilde itibar ediyor.
Google'ın, Bard yapay zekasının hala deneysel olduğunu ve bir güven cilasını korurken ara sıra yanıltıcı veya yanlış bilgiler üretebileceğini vurguladığını belirtmekte fayda var. Sonuç olarak, geliştiriciler, güvenmeden önce Bard AI'nın yanıtlarını ve oluşturulan kodu test etme ve inceleme konusunda dikkatli olmalıdır.
Microsoft, Amazon ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri üretken yapay zeka ortamında hakimiyet için rekabet ederken, Python kodunu Google Colab'a aktarma yeteneği de dahil olmak üzere Bard AI'ın sürekli geliştirmeleri kritik bir zamanda ortaya çıkıyor. GitHub Copilot ve Amazon CodeWhisperer, kod oluşturma yeteneklerini daha erken yayınlayarak erken avantajlar elde etmiş görünüyor.
OpenAI'nin GPT-3 motoru tarafından desteklenen Copilot X olarak adlandırılan GitHub Copilot'un bir sonraki yinelemesinin, daha gelişmiş üretken yapay zeka tabanlı özelliklere sahip olması ve bu gelişmekte olan alandaki rekabeti daha da yoğunlaştırması bekleniyor.
Üretken yapay zeka arenasında sürekli gelişmeler görüldükçe, AppMaster.io'nun no-code motoru gibi platformlar, web, mobil ve arka uç uygulamalarında hızlı ve uygun maliyetli geliştirme için güçlü araçlardan oluşan umut verici bir seçim sunar. Bu nedenle, bu üretken yapay zeka özelliklerinin low-code ve no-code platformlarla entegrasyonunu keşfetmek, çeşitli beceri düzeylerine sahip kullanıcılar için gelişmiş üretkenlik ve kolaylaştırılmış geliştirmenin yolunu açar.
