Low-Code'un Evrimi: İşbirliği ve Uygulama Geliştirmenin Geleceği
Düşük kodlu geliştirme platformları, profesyonel geliştiriciler ile geliştirici olmayanlar arasındaki boşluğu doldurarak popülerlik kazanmaya devam ediyor. Bu makale, başarılı uygulama geliştirme için işbirliğinin önemini vurgulayarak, düşük kodlu geliştirmede yapay zeka ve makine öğreniminin geçmişini, mevcut trendleri ve rolünü araştırıyor.

Otomasyon kaygısı 16. yüzyıldan beri yaygındır ve giderek dijitalleşen dünyamızda kendini göstermeye devam etmektedir. low-code ve no-code geliştirme çözümleri daha sofistike hale geldikçe, yazılım geliştiriciler bile iş güvenliği konusunda endişeleniyor. Ancak, low-code geliştirmenin, verimli, müşteri odaklı iş süreçleri oluşturmak için değerli bir araç olduğu kanıtlanmıştır. Soru şu ki, bu araçlar geliştiricileri geçersiz kılacak mı yoksa uygulama geliştirmenin geleceğinde çok önemli bir rol oynayacak mı?
Low-code geliştirme platformları (LCDP'ler), basitliğe öncelik vererek kullanıcıların minimum kodlama çabasıyla uygulama oluşturmasına olanak tanır. Bunun gibi platformlar genellikle web veya mobil uygulamalar geliştirmek için drag-and-drop arayüzlerine sahiptir. Son yıllarda Agile ve DevOps, hızlı yazılım geliştirme ve devreye alma metodolojilerini popüler hale getirdi. Bu süreçleri optimize etmek için hem teknik hem de iş anlayışına sahip üyelerden oluşan füzyon ekipleri oluşturuldu.
Low-code platformlar, çeşitli ekip üyelerini birleştiren ve sorunsuz işbirliği sağlayan bir yapıştırıcı görevi gördü. Bu platformlar geliştikçe, füzyon ekiplerine hitap eden yeni özellikler ortaya çıktı. İlkel problem çözmeden karmaşık zorlukların üstesinden gelmeye kadar, low-code geliştirme platformları sınırları zorluyor.
En eski ticari kodsuz/ low-code araçlardan biri olan Microsoft Access, kullanıcıların formları ve grafik araçları kullanarak veritabanları oluşturmasına izin verdi. Bu yenilik, kullanıcıların SQL bilgisi olmadan küçük kişisel veritabanları oluşturabileceği anlamına geliyordu. Bununla birlikte, Access tarafından oluşturulan veritabanlarının popülaritesindeki artış, veri güvenliğini ve HIPAA ve GDPR gibi düzenlemelere uyumu sağlamak için yetenekli yazılım geliştiricilerin ve veritabanı yöneticilerinin katılımını gerektirdi.
Sonuç olarak Microsoft Access gibi araçlar, geliştiriciler temel fikirleri iyileştirmek ve optimize etmek için devreye girmeden önce iş kullanıcıları için bir başlangıç noktası sağladı.
low-code platformların mevcut manzarası, masaüstü ve mobil uygulamalar da dahil olmak üzere çok çeşitli uygulama geliştirmeyi desteklemektedir. Bulut tabanlı SaaS uygulamalarından güç alan LCDP'ler, ödeme işlemeden içerik erişim kontrolüne kadar çeşitli kullanım durumlarına uygun ölçeklenebilir mimariler oluşturur.
Gartner'ın araştırması, BT uzmanı olmayanların %41'inden fazlasının iş sorunlarını ele almak için yazılım çözümleri özelleştirdiğini veya geliştirdiğini ortaya çıkardı ve bu da "vatandaş geliştiriciler" hareketinin artan önemini vurguluyor. Bununla birlikte, teknik olmayan personelin genişleyen katılımına rağmen, profesyonel geliştiriciler uygulama geliştirme sürecinde hala çok önemli bir rol oynamaktadır.
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), low-code ve no-code teknolojinin geleceğinde etkili roller oynamaya ayarlanmıştır. Microsoft'un AI Builder'ı gibi platformlar, daha geniş iş çözümlerine entegre olabilen makine öğrenimi destekli otomatikleştirilmiş yazılım geliştirmek için zaten low-code bir yaklaşım sunuyor.
Ayrıca, Makine Öğrenimi low-code platformların etkinliğini artırabilir. Örneğin, makine öğrenimi destekli veri madenciliği, iş sorunlarına yönelik çözümleri belirleyebilir ve daha özelleştirilmiş rehberlik sağlayabilir. Gelecekte, esnek proje kompozisyonuna olanak tanıyan metin, UML kullanım durumu diyagramları veya konuşma yoluyla spesifikasyonlar sağlayarak otomasyon süreçleri veya uygulamaları oluşturmak mümkün olabilir.
low-code platformlar, teknik olmayan kullanıcıların uygulama oluşturmasına olanak tanırken, bazı sorunlar profesyonel geliştiricilerin uzmanlığı olmadan çözülemez. AI ve ML'deki ilerlemelerden bağımsız olarak, işletmelerin karmaşık uygulama geliştirme için yetenekli geliştiricilere ihtiyacı olacaktır.
Vatandaş geliştirici hareketi ivme kazandıkça, güvenlik endişeleri giderek daha önemli hale geliyor. Profesyonel geliştiriciler low-code araçların kapsamı dışında kalan güvenli uygulamalar oluşturmak ve veri ihlallerini önlemek için gereklidir. Profesyonel geliştiricilerin işbirlikçi rolü, uygulama geliştirmede vazgeçilmez olmaya devam ediyor.
Gelecekteki low-code ve no-code platformlar, profesyonel geliştiriciler ile geliştirici olmayanlar arasındaki işbirliğini teşvik etmelidir. Geliştiriciler, koda kolay ve güvenli erişime sahip olmalı ve gerektiğinde kodu genişletmelerine ve değiştirmelerine izin vermelidir. Mevcut Agile ve DevOps metodolojilerinin taleplerini karşılamak için low-code platformlar, mevcut geliştirme ortamları ve araçlarıyla arabirim oluşturarak esneklik sağlamalı ve sorunsuz, işlevler arası ekip çalışmasına olanak sağlamalıdır.
low-code platformlar olgunlaşmaya devam ettikçe, önümüzdeki yıllarda temel odak noktaları vatandaş geliştiriciler ile profesyonel yazılım geliştiriciler arasındaki işbirliğini kolaylaştırmak olacaktır. Karşılıklı büyüme ve öğrenme için bir alan yaratarak, low-code geliştirme, uygulama geliştirmenin geleceği üzerinde uzun süreli bir etkiye sahip olacaktır.


