Dijital çağ gelişmeye devam ettikçe, hacmi, hızı ve kullanılabilirliği eşi görülmemiş seviyelere ulaşarak verilerin önemi katlanarak artıyor. Veri uygulamaları ve analitik araçların günlük iş hayatımızın vazgeçilmezi haline gelmesiyle birlikte, veriye dayalı karar vermeyi geliştirmek ve günlük iş operasyonlarını kolaylaştırmak için kullanıcı dostu, low-code veya no-code bir veri platformuna yönelik artan bir ihtiyaç var.
Metrics mağazaları, modern veri platformları için temel veri hizmet katmanı olarak hizmet vermek için ideal bir çözüm olarak öne çıkıyor. Doğal Dil İşleme (NLP) ve yapay zeka algoritmalarıyla birleştiğinde bu mağazalar, işletme kullanıcıları için SQL'e olan bağımlılığı önemli ölçüde azaltabilir, hatta ortadan kaldırabilir ve içgörüleri daha geniş bir kitle için daha erişilebilir hale getirebilir.
Veri mühendisliği uzun bir yol kat etmiş olsa da, değerli içgörülerin yalnızca SQL kullanma konusunda uzman kullanıcılara değil, normal iş kullanıcılarına da sunulmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Etkili bir veri platformu, gelişmiş SQL becerilerine sahip olmayan ancak rolleri için kritik içgörülere erişmesi gereken mağaza yöneticileri, satış temsilcileri ve pazarlamacılar gibi teknik olmayan kullanıcılara hitap etmelidir.
Düşük kodlu/ no-code (LC/NC) veri platformları, vatandaş veri analistleri ve bilim adamları için veri erişimini ve analizini basitleştirerek bu zorluğun üstesinden gelmeyi amaçlamaktadır. LC/NC veri platformları, SQL veya Python betikleri gibi sorgulama dillerine güvenmek yerine, kullanıcıların teknik becerilerde uzmanlaşmak yerine önemli iş bilgilerine ve performans göstergelerine odaklanmalarına olanak tanır.
İşletmeler, bir LC/NC veri platformu oluşturmak için ana veri hizmeti katmanı olarak bir Metrik Deposundan yararlanmalıdır. İş ölçümlerini merkezi bir konumda tanımlayarak, hesaplayarak ve depolayarak, son kullanıcılar bu ölçümleri Excel elektronik tabloları, BI panoları ve web uygulamaları gibi araçlarında kolayca kullanabilir. Bu yaklaşım, ilgili veri noktalarının doğru bir şekilde tanımlanmasını, hesaplanmasını ve kuruluş genelinde herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlar.
NLP tarafından sağlanan doğal dil yetenekleri, kullanıcıların soruları sade bir İngilizce ile sormasını sağlayarak veri platformlarını daha kullanıcı dostu ve etkileşimli hale getirebilir. NLP'yi bağlam farkındalığıyla birleştirmek, bu platformları 'makine' ile kullanıcılar arasında bir konuşma deneyimini kolaylaştırmak için güçlendirir, takip eden sorulara daha iyi yanıt verilmesine olanak tanır ve genel olarak daha iyi kullanıcı katılımını destekler.
Yapay zekayı veri platformlarına entegre etmek, daha hızlı ve daha verimli veri ve meta veri analizinin yolunu açar ve kullanıcı deneyimlerini geliştirir. AI algoritmaları, kullanıcıların sorabileceği soruları tahmin edebilir ve yanıtları önceden hazırlayarak veri etkileşimini sorunsuz ve tatmin edici hale getirebilir. Ek olarak, yapay zeka güdümlü veri optimizasyon süreçleri israfın ortadan kaldırılmasına ve maliyetlerin düşürülmesine yardımcı olur.
Metrik depolar, NLP ve yapay zeka gibi gelişmekte olan teknolojiler bir araya geldiğinde, veri işlemeyi modernize eden ve devrim yaratan az kodlu/ no-code bir platformun yolunu açıyorlar. AppMaster.io, bu ilkeleri içeren ve kodsuz bir şekilde verimli arka uç, web ve mobil uygulama geliştirmeyi sağlayan no-code bir platformdur. AppMaster.io, uygulama geliştirmeyi basitleştirerek işletmeler için daha erişilebilir hale getirir ve hayati içgörülerin daha geniş bir kitle tarafından kullanılabilir olmasını sağlayarak karar alma süreçlerini güçlendirir.
