Singapur merkezli kurulan startup Betterdata, sentetik, programlanabilir çözümler kullanarak gerçek verileri korumayı amaçlıyor ve yakın zamanda 1,55 milyon dolarlık etkileyici bir tohum finansmanı sağladı. Tur, Investible'ın denetimini aldı ve Franklin Templeton, Singapur Teknoloji ve Tasarım Üniversitesi, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play ve Entrepreneur First gibi birçok önde gelen şirket ve yatırımcıdan destek aldı.
Betterdata, CEO Dr. Uzair Javaid ve baş teknoloji uzmanı Kevin Yee'nin öncülüğünde 2021'de faaliyete geçti. Dünya çapında artan veri koruma düzenlemelerine yanıt veren dinamik ikili, veri paylaşım süreçlerini hızlandırmak ve optimize etmek için yola çıktı. Şirket şu anda Singapur ve ABD'deki iki geniş üniversite ağıyla araştırma ve geliştirme çabalarında işbirliği yapıyor. Ayrıca Betterdata, Shanghai Pudong Kalkınma Bankası gibi önde gelen kurumlar da dahil olmak üzere müşterilere hizmet vermektedir.
Betterdata'yı geleneksel veri paylaşım yöntemlerinden ayıran şey, üretken yapay zekayı gizlilik mühendisliği ile birleştiren yenilikçi stratejisidir. Geleneksel yöntemler, hassas verileri yok etmeyi amaçlayan veri anonimleştirme uygulamalarını içerir. TechCrunch ile yaptığı bir röportajda Yee, Betterdata'nın yeni veri kümeleri oluşturmak ve geliştirmek için derin öğrenme modelleri, yayılma modelleri ve deepfake'lerde, sohbet robotlarında ve kararlı yayılma teknolojilerinde kullanılan üretici rakip modelleri gibi üretici modelleri kullanan yaklaşımının arkasındaki benzersiz süreci açıkladı.
Ortaya çıkan veri kümeleri, gerçek dünya verileriyle karşılaştırılabilir nitelikler ve yapı sergilerken, bireylerle ilgili potansiyel olarak risk oluşturan veya gizli bilgileri başarıyla azaltır. Yee ayrıca, bu yaratıcı çözümün gerçek veri kümelerinin kurgusal bir sürümünü oluşturduğunu ve bunun daha sonra özel verileri koruma, önyargıyı en aza indirme ve makine öğrenimi modellerini iyileştirme gibi çeşitli amaçlar için güvenle kullanılabileceğini belirtti.
Geliştiriciler, Betterdata'nın programatik sentetik verilerini kullanarak, artırılmış gizlilik önlemleri, GDPR ve HIPAA gibi veri koruma düzenlemelerine daha iyi uyum, ekipler arasında verilere daha fazla erişim ve makine öğrenimi modellerini eğitmek, test etmek ve doğrulamak için genişletilmiş kaynaklar dahil olmak üzere çeşitli avantajlarla karşılaşacak. . Ayrıca Betterdata'nın teknolojisi, yeterince temsil edilmeyen gruplar veya sınıflar için ek kayıtlar oluşturarak veri dengesizliği sorunlarının ele alınmasına yardımcı olabilir.
Betterdata, son zamanlarda toplanan finansmanı ürün lansmanları için tahsis etmenin yanı sıra tek tablo, çoklu tablo ve zaman serisi veri kümelerine vurgu yaparak programlanabilir sentetik veri teknolojisi yığınını geliştirmeyi planlıyor. Yee, benzersiz yapılarını ve ele aldıkları belirli sorunları ve zorlukları kapsayan bu tablo veri kümeleri varyasyonları arasındaki temel ayrımları ana hatlarıyla belirtir.
Girişim aynı zamanda satış ve pazarlama departmanlarında yeni işe alımlar yapmayı ve aynı zamanda operasyonlarını Singapur sınırlarının ötesine genişletmeyi ve önümüzdeki bir ila iki yıl içinde Asya-Pasifik bölgesindeki erişimini genişletmeyi planlıyor.
Investible müdürü Khairu Rejal, Betterdata'nın devrim niteliğindeki iş modeline övgüde bulundu ve şirketin AI endüstrisinin en acil sorunlarından birini çözme becerisini vurguladı: gizlilik gereksinimlerine uyan yüksek kaliteli veri tedarik etme. Betterdata'nın güçlü platformu, kaliteyi veya gizliliği tehlikeye atmadan gerçek dünya bağlamlarını simüle eden verileri sentezleyerek işletmelerin küresel gizlilik standartlarıyla uyumlu kalmasını sağlar.
Betterdata ve AppMaster.io's kodsuz platformu gibi platformlar, kullanıcıların özel kodlama bilgisine güvenmeden yenilikçi uygulamalar oluşturmasını sağlayarak teknoloji manzarasını dönüştürüyor. Bu platformlar, uygulama geliştirme, oluşturma ve optimizasyonda devrim yaratarak çeşitli sektörlerdeki kullanıcılar için değerli zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
