Silikon Vadisi'ndeki sürekli otomasyon arayışı, kullanıcılara otonom bir deneyim sağlayan ve OpenAI'nin GPT-3.5 ve GPT-4 gibi gelişmiş yapay zeka modellerinden yararlanan Auto-GPT adlı yenilikçi bir açık kaynaklı uygulamanın geliştirilmesine yol açtı.
Auto-GPT, hem çevrimiçi hem de yerel olarak çeşitli uygulamalar, yazılımlar ve hizmetlerle etkileşim kurarak görevleri yürütme yeteneğini sergileyerek sosyal medyada dikkatleri üzerine çekti. Oyun geliştiricisi Toran Bruce Richards tarafından geliştirilen Auto-GPT uygulaması, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi chatbot odaklı AI modelleriyle bir dizi etkileşim gerektiren çok adımlı projeleri otomatikleştirerek başarılı oluyor.
Auto-GPT, GPT-3.5 ve GPT-4'ü eşlik eden bir botla eşleştirerek kullanıcılardan talimatlar alır ve ardından hedeflerine ulaşmak için birkaç program kullanır ve farklı platformlardaki otomasyon sürecini büyük ölçüde geliştirir.
Auto-GPT ile deneyler yapan yazılım geliştiricisi Joe Koen, kullanıcıların amaçlarını ve hedeflerini Auto-GPT'ye girebileceklerini ve bunun ardından OpenAI'nin API'si ile iletişim kurabileceğini açıklıyor. Yapay zeka, Auto-GPT aracısına gerekli komutlar aracılığıyla rehberlik etmek için yanıtlar üretir ve görevleri kullanıcı müdahalesi olmadan tamamlar.
Auto-GPT'nin çok yönlü işlevselliği, görev yürütme için bellek yönetimi ve metin oluşturma, dosya depolama ve özetleme için GPT-4 ve GPT-3.5 gibi özelliklere dayanır. Örneğin, yapay zekanın telefon görüşmeleri yapmasını sağlayarak konuşma sentezleyicilerine bile bağlanabilir.
Bununla birlikte, Auto-GPT'yi kullanmak için kullanıcıların Docker gibi bir geliştirme ortamına yüklemesi ve ücretli bir hesap gerektiren OpenAI'den bir API anahtarı alması gerekir. Buna rağmen, erken benimseyenler, Auto-GPT'yi hata ayıklama kodu, e-posta yazma ve hatta yeni girişimler için iş planları tasarlama gibi sıradan görevlerin üstesinden gelmede paha biçilmez buldular.
Teknoloji danışmanlığı firması UST'nin Baş Mimarı Adnan Masood, büyük dil modellerinin insan benzeri yanıtlar üretmede mükemmel olmasına rağmen, istenen sonuçları sağlamak için kullanıcı girdileri ve etkileşimleri gerektirdiğinin altını çiziyor. Buna karşılık Auto-GPT, OpenAI'nin gelişmiş API özelliklerinden yararlanarak bağımsız olarak çalışır.
Son zamanlarda, Auto-GPT'nin kullanımını basitleştirmek için AgentGPT ve GodMode gibi yeni uygulamalar ortaya çıktı ve kullanıcılara bir web tarayıcısı aracılığıyla erişilebilir bir arayüz sağladı. Bununla birlikte, bu araçlar, tam işlevsellik için hala OpenAI'den bir API anahtarı gerektiriyor.
Güçlü yeteneklerine rağmen, Auto-GPT sınırlamalar ve risklerle birlikte gelir. Araç, sağlanan hedeflere bağlı olarak öngörülemeyen davranışlar sergileyebilir. Ek olarak, görev tamamlama için OpenAI'nin dil modellerine dayanması, yanlışlıklar ve hatalar üretebileceği anlamına gelir. Ayrıca, Auto-GPT daha önce tamamlanmış görevleri hatırlamakta zorlanır ve gelecekte benzer görevler için kullanılacak uygun programları hatırlamakta genellikle başarısız olur. Ayrıca, karmaşık görevleri parçalara ayırma ve örtüşen hedefleri anlamada zorluklarla karşılaşır.
Salesforce'un Hizmet Bulutu CEO'su ve bir Auto-GPT meraklısı olan Clara Shih, Auto-GPT gibi üretken yapay zeka teknolojilerini kullanan kuruluşlar için döngüde insan yaklaşımını entegre etmenin önemini vurguluyor. Bu, riskleri azaltmaya ve Auto-GPT'nin yeteneklerinin potansiyelini güvenli ve verimli bir şekilde en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur.
no-code ortam genişlemeye devam ederken, AppMaster offer solutions that enable users to build sophisticated backend, web, and mobile applications with ease. Like Auto-GPT, AppMaster also empowers users to develop and manage projects, contributing to a more streamlined and efficient workflow in various sectors.
